Egyéb kategória bejegyzései

Makeover Monday – 15. hét

2023-04-25

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 15. hét témája az amerikai Doug DeMuro Youtube csatornája alapján készült, aki, az autókat két fő kategória alapján a “Hétvégi” és a “Hétköznapi” autók szerint értékeli. Az előbbi lényege inkább a szórakozás, míg az utóbbi fő tulajdonsága a kényelem.

The DougScore

 

Az első vizualizáció sárgával a “Hétvégi Autókat”, zölddel a “Hétköznapi Autókat”, illetve pirossal azokat az autókat jelöli, amelyek mind a két kategóriának egyformán megfelelnek. Oldalt pedig bloxplottal jelölve az alketegóriákon belüli eloszlásokat találjuk.

Exploring the DougScore

 

Második ábrán betűrendben láthatóak a különböző gyártók, ezen belül pedig akocsi típusok, és egy interaktív highlight funkcióval tekinthető meg, hogy a Hétvégi és Hétköznapi kategóriákban milyen értékeket ér el egy-egy kocsi.

The Doug Score

A harmadik vizualizáción gyártó országok alapján csoportosítva láthatóak az egyes kocsi típusok. Érdekessége a vizualizációnak, hogy egy-egy pontra kattintva megtekinthető a Doug Youtube videós értékelése is az adott járműről.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

India lett a legnépesebb ország

2023-04-25 | | |

Bár sokáig Kína volt a legnépesebb ország, India idén áprilisban átvette a vezetést.

A jövőbeli népességszám várható alakulásáról a Statista készített ábrát. Látható, hogy Kína népessége már csökkenő trendet mutat, India esetén ez csak az évszázad második felében várható.

→Statista - India's Population to Overtake China's in 2023

Színhasználati tippek az adatvizualizációban

2023-04-25 |

A varsói egyetem csapata elkészített egy olyan adatvizualizációs összefoglalót, amely a legfontosabb színhasználati alapelveket tartalmazza.

Colors in Data Visualization - Mateusz Kryzinsky, Pawel Wojciechowski, Artur Zotkowski

Az összefoglaló alapját egy prezentáció adja, melyet az alábbi linken keresztül lehet részletesebben megtekinteni.

→ Mateusz Kryzinsky, Pawel Wojciechowski, and Artur Zotkowski - Colors in Data Visualization

Mennyi bevételt termelt a DVD-kölcsönzés a Netflixnek?

2023-04-21 | |

A cég a héten jelentette be, hogy idén lezárják a DVD-kölcsönzés üzletágukat.

A Chartr készítette a vizualizációt a Netflix DVD-kölcsönzésbből származó bevételéről az utóbbi 11 évben. Jól látható, hogy folyamatosan zsugorodott a piac, egy évtized alatt majdnem a tizedére esett.

→ A Chartr eheti száma megtekinthető itt.

Az Amerikai Egyesült Államok legnagyobb külkereskedelmi partnerei

2023-04-13 |

Az amerikai egyesült államok 2022-es importált és exportált áruinak az értékét hasonlította össze a  Visual Capitalist csapata. A vizualizációhoz sankey diagrammot használtak, országok szerinti bontásban. 

The Largest Trading Partners of the U.S. - Visual Capitalist

Jól látható az Amerikai külkereskedelemben létrejött 1180 Milliárd USD hiány, ennyivel több az importált áruk költsége, mint az exportált áruk bevétele. További viszonyítási pontot ad, az előző, 2021-es évhez számított százalékos változások kimutatása is.

→ Visual Capitalist - The Largest Trading Partners of the U.S.

Adatvizualizáció az 1890-es évekből

2023-04-12 | |

Az alábbi vizualizáció az 1890-es amerikai népszámlálás idején jelent meg, amelyet Henry Gannett készített.

Growth of the population: 1790 to 1890 - Henry Gannett

Az általa bemutatott adatvizualizáció ábrázolja az 1790-es évektől kezdődő amerikai népesség változást, és  bizonyítja, hogy az infografikák használatának az elmúlt évszázadokban is nagy hagyománya volt.

→ Henry Gannett - Growth of the population: 1790 to 1890

 

Esnek a banki részvények

2023-04-12 | |

A Credit Suisse botrány az amerikai részvénypiacokon is érezteti hatását, az elmúlt hónapok részvényhozamairól készített animációs vizualizációt James Eagle.

A választott ábratípus egy animált swarm plot, ahol az S&P500 részvényei szektor szerinti bontásban szerepelnek, és a március elsejétől számított hozamok lettek vizualizálva. Látványos, hogy a pénzügyi szektor erősen negatívra váltott, főleg a kisebb piaci kapitalizációjú cégek papírjai szenvedték meg az elmúlt hónapot.

→ James Eagle - Visualizing the Banking Crisis

Finnország NATO-csatlakozása

2023-04-06 | |

A Genuine Impact által készített térképes vizualizáció azt mutatja meg, hogy mennyire megnőtt a NATO-Oroszország határvonal hossza.

A finn csatlakozással az eddigi közös határszakasz több mint duplájára nőtt. A térképen az is jól látszódik, hogy a svéd csatlakozás nem fogja befolyásolni a közös határszakasz hosszát.

→Genuine Impact - Finland joins NATO

A kábeltévé és streaming szolgáltatók árai

2023-03-24 | |

Ahogy egyre több streaming szolgáltató lép a piacra, egyre inkább felmerül a kérdés, hogy mennyire éri meg előfizetni rájuk.

A StatsPanda ezt a kérdést járta körül amerikai adatokon. A 10 legnépszerűbb streaming szolgáltatóra való előfizetés díját hasonlította össze az átlagos amerikai kábeltévé előfizetés árával, így jött ki, hogy alig 6 dollárral kerül többe előfizetni az összes streaming szolgáltatásra, mint egy kábeltévé szolgáltatásra.

→StatsPanda - The Cost Of Cable Vs. Top Streaming Subscriptions

Hómennyiség változása 1901 óta Magyarországon

2023-03-24 | |

Nika Zsófia a Starschemától az elmúlt 120 év hómennyiségét elemezte.

Évtizedes bontásban látható, hogy mind a hóeséses napok száma, mind a hómennyiség is jelentősen csökken. A hópihék pedig a leghavasabb évtizedhez viszonyított mennyiséget jelzik.
→  Snowfall in Hungary since 1901

Családfa vizualizáció Tableauban

2023-03-24 |

Brian Moore a görög és egyiptomi mítoszok alapján készített családfa vizualizációt.

Family Trees of Ancient Mythology - Brian Moore

Az ábrán a fekete középső körnél láthatóak az első felmenők, majd a külső körívek felé haladva a legutolsó leszármazottak találhatóak. Az ábrán egy szűrő segítségével választhatjuk ki a szereplőket, mely a linkre kattintva érhető el.
→  Family Trees of Ancient Mythology - Brian Moore

Makeover Monday – 11. hét

2023-03-24 | | |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 11. hét témája az amerikai női kosárlabda játékosok magassága volt. 

Player height increases significantly at the higher levels of women's college basketball

Az alábbi vizualizáció egy trellis segítségével mutatja meg, hogy divízió szerint milyen a játékosok magasságának eloszlása. Jól látható, hogy az első divízióban van a magasabb játékosok jelentős része.

NCCAA Basketball Players by Height

A következő ábrán az előzőhöz hasonlóan a divíziós magasság eloszlásokat láthatjuk, a játékosok posztjaival kiegészítve.

Women's college basketball overview

Végül pedig egy Power BI-ban készült business dashboardot láthatunk. A magasság eloszlás mellett jobb szélen azt  is követhetjük egy szeletelő segítségével, hogy melyik posztban hol játszanak a játékosok a pályán.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

A Voilà 2022-es projektjei

2023-01-18

A Voilà francia information designer cég csapata kreatív módon ábrázolta a 2022-es projektjeit.

A look at 2022 - Francis Gagnon

Az ábrán hónapokra lebontva láthatjuk az egyes projekteket. Az alakzatok a leszállított termék típusát jelölik, mint infografika vagy prezentáció, míg a színek a projekt jellegét mutatják például állami vagy közösségi.

→ Voilà - A look at 2022

Power BI licenszek

2023-01-17

A Power BI licenszelése számos lehetőséget kínál, ugyanakkor bonyolult lehet megtalálnunk melyik licensz csomag lehet számunkra a legmegfelelőbb.

Power BI Licensing Ultimate Guide - Reza Rad

Reza Rad összegyűjtötte mit is érdemes tudni az egyes csomagokról, mind a felhasználó-, mind a kapacitás alapú licenszelés esetében.

→ Reza Rad - Power BI Licensing Ultimate Guide

Tableau adatmodellezési problémák és megoldásuk

2023-01-13

A Flerlage fivérek új blogsorozatot indítottak, melynek témája az adatmodellezés Tableau-val. A sorozat első részében Kirk Munroe, a Data Modelling with Tableau könyv írója osztja meg gondolatait.

 

Kirk vendégposztjában 4 adatmodellezési problémát, valamint azok megoldását mutatja be Tableau Desktop és Tableau Prep segítségével. A fenti ábrán azt láthatjuk, amikor az adathalmaz túl keskeny, nem megfelelő az adatok elrendezése.

Az év színe, a Viva Magenta használata vizualizációkban

2023-01-10

A Pantone minden évben meghirdeti az év színét, amely idén a Viva Magenta lett. Theresa-Marie Rhyne megmutatta, hogyan tudjuk használni az év színét adatvizualizációkban.

A visual summary of using the 2023 Pantone Color of the Year, Viva Magenta, with its Pantone complement, Waterfall, in two data visualization examples that pass color deficiency tests. - Theresa-Marie Rhyne

Theresa posztjában ismertette a vizualizációszínezés lépéseit, valamint hogy hogyan tudjuk leellenőrizni, hogy a színválasztásunk a színvakok számára is megfelelő.

→ Nightingale - Viva Magenta and Waterfall Experiences in Data Visualization

Tableau kalkulációk egy helyen

2022-12-22

Egy riportnál többnyire számos egymásra ható kalkulációt használunk, amelyekről érdemes dokumentációt készíteni. Ana Milana blogján megmutatta, hogyan tudjuk egyszerűen kigyűjteni az összes számítást a Tableau fájlunkból.

Getting all the Calculated Fields from a Tableau workbook? - Ana Milana

Ana megoldásában a workbookot XML formátummá konvertálja, amelyből egyszerűen kimásolhatók a használt kalkulációk.

→ Ana Milana - Getting all the Calculated Fields from a Tableau workbook?

Ikonok Power BI-ban

2022-12-14

Ikonok használatával informatívabbá és színesebbé tehetjük riportjainkat. Az Enterprise DNA legújabb posztjában megtudhatjuk, hogyan adhatunk ikonokat a dashboardokhoz.

Icons In Power BI | DAX, UNICHAR, UNICODE & Custom Images - Enterprise DNA

Power BI-ban többféleképpen is használhatunk ikonokat, például feltételes formázással vagy DAX függvények segítségével. Az Enterprise DNA posztjában az minden módra találhatunk megoldást.

→ Enterprise DNA - Icons In Power BI | DAX, UNICHAR, UNICODE & Custom Images

Power BI Deployment Pipelines

2022-12-13

A Power BI Deployment pipelines funkció lehetővé teszi, hogy a Serviceben riportokat feljlesszünk és teszteljünk, mielőtt az még a felhasználók számára elérhető lenne.

What, how, when and why on Power BI Deployment Pipelines - Marthe Moengen

Marthe Moengen blogján megmutatta, hogyan tudjuk felállítani az ehhez szükséges környezetet, valamint hogy mikor is érdemes használnunk ezt a funkciót.

→ Marthe Moengen- What, how, when and why on Power BI Deployment Pipelines

Tableau – Dynamic Zone Visibility

2022-12-08

A Tableau legújabb változatában elérhetővé vált a Dynamic Zone Visibility funkció, amely lehetővé teszi, hogy a dashboardokon lévő vizualizációkat elrejtsük, vagy éppen megjelenítsük adatvezérelt szabályok szerint.

Dynamic Zone Visibility - Marc Reid

Marc Reid egy korábbi posztjában részletesen bemutatta az új funkciót, valamint felhasználási módjait. Most pedig az egyes megoldások elkészítését is megosztotta.

→ Marc Reid - Dynamic Zone Visibility Dashboard

Egyre több meccsből áll egy foci világbajnokság

2022-12-06 | | |

A most bemutatásra kerülő ábrán azt ábrázolta a Statista, hogy az egyes VB-ken összesen hány meccset játszottak.

Látványos, hogy az idő előrehaladtával egyre több meccsből állnak az egyes világbajnokságok. Az ábrán az utolsó a 2018-as, de az idei is 64 meccsből áll, a következő, 2026-os pedig már 80-ból fog. Egyelőre tehát semmi jele nem látszódik annak, hogy kifulladna ez a trend.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→Statista - Total number of games played at FIFA World Cup tournaments from 1930 to 2018

Milyen a nyeremények eloszlása a helyezettek közt a foci VB-n?

2022-12-06 | | |

Azt már bemutattuk, hogy a nyertes csapatok az egyes VB-ken mekkora nyereményt vihettek haza (itt), de nem csak a világbajnok csapat kap nyereményt, a többi helyezett is. Ezt mutatjuk be most a Statista ábrája segítségével.

Érdekes látni, hogy nem csak a dobogósok kapnak nyereményt, a csoportkörökben kieső csapatok is 9 millió dollárral térhetnek haza.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→Statista - Prize money distribution at the FIFA World Cup in 2022

Mennyit érnek a nemzeti válogatottak?

2022-12-06 | | |

A focicsapatok piaci értékei mindig az érdeklődés középpontjában szoktak lenni, ennek érzékeltetésére készített egy sávdiagramot a Statista.

A vizualizáció látványosan bemutatja, hogy mekkora különbségek vannak az egyes csapatok között, a fociban jártasabbaknak az is feltűnhet, hogy a mezőny drágább csapatai a fő esélyesek a győzelemre.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→Statista - Transfer value of teams at the FIFA World Cup in 2022

Tableau – Groups és Sets

2022-12-05

A Tableau felhasználók körében gyakori kérdés, hogy mi a különbség a Group-ok és a Set-ek között. Mateusz Zajac részletes posztot készített a két funkció különbségeiről, valamint a felhasználásuk módjáról.Mateusz gyakorlati példákon keresztül mutatja meg a legfontosabb eltéréseket, valamint ismerteti milyen kapcsolatban áll a két funkció a paraméterekkel vagy a műveletek sorrendjével.

→  Mateusz Zajac - Tableau: Groups vs Sets

Power BI újdonságok

2022-12-01

Megjelentek a Power BI novemberi fejlesztési újdonságai.

Amellett, hogy a felület alapszíne zöldre változott, újdonság többek között az Optimize fül,  amellyel a riportszerkesztést könnyíthetjük meg, valamint ezentúl lehetőségünk van olyan dinamikus slicer-eket létrehozni, amelyek más slicer-ek megjelenített értékeit változtatják.

→ Microsoft Power BI Blog - Power BI November 2022 Feature Summary

Szöveg feltételes formázása Power BI-ban

2022-11-30 |

Power BI-ban egyszerűen tudunk feltételes formázást alkalmazni numerikus mezőkre, de mi a helyzet a szöveges adatokkal?

Text based conditional formatting in Power BI - Mara Pereira

Ha például rendelési azonosítókat szeretnénk színezni a rendelések állapota szerint, a hagyományos feltételezés formázást nem tudjuk alkalmazni, ugyanis a funkció csak numerikus mezőkre nyújt megoldást. Mara Pereira azonban blogján megmutatta, hogyan tudjuk mégis megvalósítani a formázást szövegek esetében.

→ Mara Pereira - Text based conditional formatting in Power BI

Táblázat sorának rögzítése Tableau-ban

2022-11-29 |

A Flerlage fivérek legújabb posztjában Autumn Battani megmutatta, hogyan tudjuk rögzíteni a táblázatok egy tetszőleges sorát Tableau-ban.

A táblázat hasznos vizualizációs eszköz, hiszen sok adatok tudunk vele egyszerre megjeleníteni, ugyanakkor emiatt nehezebben is értelmezhető az olvasók számára. Autumn táblázatában egy sorra kattintva rögzíthetjük azt az első sorban, így könnyebben össze tudjuk hasonlítani az adott sort a többivel.

Az elkészítés módja az alábbi linken érhető el.

→ Autumn Battani - Spicy Tables - Freeze a Row & Compare All Other Rows

Mennyi a foci VB győztes csapat nyereménye?

2022-11-29 | | |

A foci nem csak a sport szeretetéről szól, óriási pénzek sorsa múlik az eredményeken. A győztesnek járó díjazás esetén ezek az összegek nyilvánosak, pontosan tudjuk, hogy a győztes csapat nyereménye hány dollár. Ezt mutatta be a Statista is egy oszlopdiagrammal.

Látványos, ahogy 2002-ről 2006-ra több, mint duplázódott a győztesnek járó összeg, de a többi VB-re is mind igaz, hogy nőtt ez az összeg az előzőhöz képest. A kérdés már csak az, hogy meddig tud ez a megszakítatlan növekvő trend folytatódni.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→Statista - Prize money awarded to the winners of the FIFA World Cup from 1982 to 2022

Nemzeti italok a világbajnokságra

2022-11-29 | | | |

Egy Tableau Public felhasználó dashboardja azok problémáját oldja meg, akik az egyes meccsek alatt a pályára lépő nemzetek italát kortyolgatnák, de nem ismerik azokat.

A csoport, majd a meccs kiválasztása után mindkét pályára lépő nemzet italai közül egy-egy sört, töményet és koktélt ismertet. Vizuális értelemben ugyan vannak ennél izgalmasabb, szebb megoldások, de az alapötlet mindenképp elismerésre méltó.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→AAABatteries - World Cup 2022 Drinking Guide

Mennyit érnek a VB csapatai?

2022-11-29 | | |

A Telegraph még a  2018-as VB-re készített az egyes csapatok értékéről egy hosszabb cikket, ebből származik az alábbi ábra.

Az ábra a csapat összértéke és a legértékesebb játékos értéke közti összefüggést mutatja be.   Az országok nagy része látványosan egy egyenes körül szóródik, vagyis a teljes csapatértéknek nagyjából ugyanakkora hányadát éri a legértékesebb játékos. Ami kifejezetten érdekes, hogy a 2018-as győztes Franciaország, és az ezüstérmes Horvátország is a vonaltól lefelé helyezkednek el, azaz a játékosok értéke közt kevesebb volt az eltérés. A csapat összértéke és a helyezés között nincs látványos összefüggés, a legjobb példa erre Horvátország, aki a nála többször értékesebb csoportokat maga mögé utasítva lett döntős. A kérdés már csak az, hogy az idei VB-re mennyire lesznek igazak ezek a megállapítások.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→Telegraph - Which country has the most expensive squad at World Cup 2018?

Power BI Prémium kapacitások

2022-11-24

A Power BI Prémium licencelése rugalmas, így bármely vállalat a saját igényeire szabhatja. David Eldersveld Twitteren osszott meg vizualizációkat az egyes lehetőségek tulajdonságairól.

A fenti vizualizáción láthatjuk, hogyan viszonyulnak egymáshoz az egyes termékváltozatok (P1-P5) kapacitásai. David Twitter oldalán több diagramot is megosztott, amelyen más-más terméktulajdonságokat, mint a memória vagy exportálás hasonlított össze.

→ David Eldersveld - Power BI Premium Capacity Sizes

 

Naptár Heatmap készítése

2022-11-24

Andy Kriebel legújabb videójában megmutatta, hogyan tudunk Tableau-ban egyszerűen egész éves naptár heatmap-et készíteni.

A vizualizáción színekkel jelölve láthatjuk, hogyan változtak például az eladási értékeink az év során. A látványos, Trellis diagramhoz hasonló naptárnézetet néhány lépésből elkészíthetjük Andy videója alapján.

→ VizWiz - How to Create a Full Year Calendar Heatmap in Tableau

Magyarország első az élelmiszerek drágulásában

2022-11-22

Megjelent az Eurostat októberi inflációs rangsora, amelyből vizualizációt készített a Portfólió. A hazai infláció mind az élelmiszerek, mind az össztermékek estében dobogós lett. Magyarországon az élelmiszerek és alkoholos italok ára 43%-kal az előző évhez képest, amellyel jelentősen lehagyta a második helyezett Litvániát, ahol 32,6% volt az élelmiszer-infláció.

→ Portfólió - Dobogón a magyar infláció Európában: már csak két országban rosszabb a helyzet

Leépítések a tech szektorban

2022-11-19 |

A technológiai szektor számos cége volt kénytelen jelentős leépítéseket végrehajtani a közelmúltban.

 

A Layoffs.fyi adatai alapján készült ábra  oszlopdiagrammként ábrázolja az elbocsátások abszolút mértéket, az alsó sor pedig a teljes létszámhoz képest viszonyított relatív arányt mutatja.

→ Layoffs in the tech industry over the last month for selected companies

Segédletek speciális chartokhoz

2022-11-18 |

A mindennapokban ritkábban használt, egzotikusabb vizualizációk készítését bemutató segédletekből készített összeállítást Rasztik Lilla.

Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

A Tableau Public profilon elérhető gyűjtőábrán típus szerint csoportosítva találhatóak meg a különböző segédanyagok.

→ Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

A világ 100 legértékesebb márkája

2021-10-20 | |

Melyek idén a legértékesebb márkák? A Visual Capitalist idén újra elemezte a nagyvállalati piacot és készített egy kiváló vizualizációt.

Egy márka értékét úgy kapjuk meg, hogy a márka hozzájárulását az anyavállalat értékéhez és a márkából származó eladásuk szorzatát vesszük.

A vizualizáción a körök nagysága a márkák értékét mutatja és minél közelebb helyezkednek el a kör közepéhez annál magasabb helyen vannak a ranglistán.

A körökön felül látható a rangsorban elfoglalt helyük, középen a márkák neve, alatta az értékük és legalul a márkák származási országa.

Jól láthatjuk, hogy a top 3 márka az Amazon, Apple és Google. Az Amazon már harmadik éve egyhuzamban a világ legértékesebb márkája. Emellett az is megfigyelhető, hogy a top 100 márkából 21 tartozik a kiskereskedelmek közé, ezzel a részleget a legjövedelmezőbbé téve.

→ The World's 100 Most Valuable Brands in 2021 - Visual Capitalist

 

A Wirecard felemelkedése és bukása

2021-01-11 | |

A botrányok előtt talán nem is volt igazán a közismert a német vállalat. Kis online pénzforgalmi folyamatok lebonyolításával foglalkozó cégként indult a 90-es évek végén, majd 2018-re már leelőzte az 1870-ben alapított Commerzbankot a DAX Tőzsdei Indexen.

Viszont a Financial Times az évek alatt folyamatosan követte a vállalat eseményeit, így kezdtek előbukkanni például a nehezen ellenőrizhető ázsiai cégekbe fektetett összegek. A mélypontot idén júniusban érték el, amikor is fény derült a 2 milliárd fontos hiányra a könyvelésben.

Ezzel már Markus Braun, a cég vezetője sem tudta elkerülni a letartóztatást.

→ Financial Times 

Nintendo Forradalom

2021-01-08 |

A Nintendo már a 90-es évek óta uralja a videójáték piacot. Mindig meg tudják lepni a rajongókat és persze a versenytársakat is az újításaikkal.

Nem véletlen, hogy a két legnagyobb számban eladott termékük töretlenül a DS és a Wii.
A DS két képernyője és a Wii addig még nem látott motion sensora könnyen belopta magát nem csak a gamerek, de az egész család szívébe.

A 2017-es Nintendo Switch sem véletlenül örvend ekkora népszerűségnek, a Switch különlegessége, hogy egyszerre egy hordozható, bárhol használható eszköz (a régi Gameboy-hoz hasonlóan) és egyben egy TV-re köthető teljesértékű konzol is.

→Visual Capitalist

Hexa térképek kontra sima térképek

2021-01-08 | | |

Rengeteg térképes vizualizációval találkozunk manapság az interneten, mivel területekre lebontva közölhetünk vele adatokat. Ezek amennyire informatívak, annyira falsak is tudnak lenni főként, ha választási eredményekről tudósítanak.

Példaként láthatjuk a 2019-es brit szavazás eredményeit.

Az első térképen a választókerületeket a földrajzi nagyságuk szerint látjuk, figyelmen kívül hagyva a népsűrűséget. A másodikon viszont, minden választókerületet egy egyenlő nagyságú hexagon jelöl.

Habár itt is tapasztalhatunk némi torzulást, a hexa térképek mégis valósabb képet adhatnak.

→ Stochastic Solutions

Koronamonitor

2020-09-08

Az ÁTLÓ csapata augusztus 31-től ismét naponta frissülő adatokkal szolgál a Koronavírus kapcsán.

Számos diagramon keresztül láthatjuk, a tesztek eredményeit Magyarországon különböző kategóriákra bontva.

A linkre kattintva átfogó képet kaphatunk az aktuális helyzetről → https://atlo.team/koronamonitor/