Egyéb kategória bejegyzései

A futás öröme

Gáspár Tamás miután 2015-ben letette a cigarettát elhatározta, hogy elkezd futni. Azóta eltelt 5 év, ami alatt folyamatosan vezette mikor és mennyit futott.

Az ábrán a belső futósáv jelenti a 2015-ös évet, kifelé haladva mindegyik sáv egy-egy évet jelent. A színek az évszakokat jelölik, míg a pontok nagysága a megtett távolság hosszát jelentik. A linkre kattintva az eredeti vizualizáción választhatunk napi, illetve heti bontás között, valamint az egyes pontokra kattintva további adatokat tudhatunk meg az adott futásról.

My Running Track - Gáspár Tamás

Koronamonitor

Az ÁTLÓ csapata augusztus 31-től ismét naponta frissülő adatokkal szolgál a Koronavírus kapcsán.

Számos diagramon keresztül láthatjuk, a tesztek eredményeit Magyarországon különböző kategóriákra bontva.

A linkre kattintva átfogó képet kaphatunk az aktuális helyzetről → https://atlo.team/koronamonitor/

A hosszú élet titka

Aki gondolkodott már azon, hogy vajon mi is a hosszú élet titka, azoknak itt egy kis segítség.

Az egyes színek a tevékenység hatékonyságának tudományosan bizonyítottságát jelzik, a sárga szín inkább ajánlások, míg ami zölddel van kiemelve, azokat tényként kezelhetjük. Ahol egy férfi vagy női ikont látunk, az csak az adott nemre tekintve érvényes.

Ezek alapján elmondható, hogy érdemes kerülni a túlzott alkoholfogyasztást és a dohányzást, de legalábbis leszokni 25 éves kor előtt. Nem meglepő módon az egészséges életmód bizonyítottan növeli a várható élettartamot, érdekesebb viszont, hogy a nők átlagosan 5 évvel élnek tovább. Kevésbé bizonyított állítások, hogy alapvetően a párkapcsolatok és a közeli barátokkal töltött idő mind jó hatással vannak az egészségünkre ahogy az is, ha valaki vallásos.

Live long: What really extends lifespan? - Informationisbeautiful

Közeledik az amerikai elnökválasztás

Izgalmas 2 hónap elé néznek az Egyesült Államokban, hiszen november 3-án kerül sor az 59. elnökválasztásra. A Fivethirtyeight.com 40000 szimuláció alapján megpróbálja megjósolni a választás kimenetelét.

A fenti képen látható, hogy 100 lehetséges kimenetelből 72 esetében Joe Biden örülhet majd. Érdemes ellátogatni az oldalra, mivel az ábrák interaktívak, ha a pontokra visszük az egeret, láthatjuk, hogy az konkrétan milyen kimenetelt jelentenek, vagyis melyik államokban sikerül több szavazatot begyűjtenie a két jelöltnek.

A linkre kattintva további ábrák láthatók, ahol mind a 40000 szimuláció eredményét láthatjuk, valamint az úgynevezett billegő államokat is megtekinthetjük, ahol rendszerint nagyon szoros a verseny a jelöltek között.

Biden is favored to win the election - FiveThirtyEight

Hová szalad az idő?

Az alábbi Eric Balash által készített vizualizáción megfigyelhetjük, hogy születésünktől fogva egészen életünk végéig összesen hány napot töltünk olyan tevékenységekkel, mint az alvás, tévénézés, evés-ivás, munka vagy éppen utazás.

Az ábrán 28835 pontot láthatunk, egy pont egy napot jelent, vagyis 79 évvel számoltak, mint átlagos élettartam. Időnk legnagyobb részét – közel harmadát – alvással töltjük, átlagosan 8477 napot (29%). Munkában 3202 napot töltünk (11%) míg a tévénézés valamilyen formájának 2676 napot áldozunk (9%). Ezek alapján elmondható, hogy életünk felét alvással tévézéssel vagy munkával töltjük.

The Time We Have - Eric Balash

Tűzmadár

Dinuski De Livera videójában Igor Stravinsky orosz születésű zeneszerző The Firebird című művének egy részletében, az Infernal dance-ben kísérhetjük figyelemmel a zenekart.

A linkre kattintva videó formájában figyelhetjük meg, hogy mikor melyik hangszer szól, azon éppen mély vagy magas hangot játszanak, illetve az egyes hangszerek megoszlását a darabban, alul pedig a hangjegyek is megjelennek.

→  The Firebird Suite: Infernal dance - Dinushki De Livera

Híres színészek Oscar-díj nélkül

Alexander Varlamov Tableau-ban készítette el néhány híres színész portréját diagramokból kirakva, akik bármennyire is jól játszottak filmjeikben, az Oscarról sajnos lemaradtak.

A hivatkozásra kattintva választhatjuk ki a megjeleníteni kívánt színészt, hogy milyen diagramból rajzolódjon ki a végeredmény, illetve a világosságon is állíthatunk. Remek az ötlet és a megvalósítás is egyaránt, érdemes végigpróbálni őket, nagyon látványos képek születnek belőlük.

Famous Actors without an Oscar - Alexander Varlamov

A legnépszerűbb írók

Manapság számos könyv áll rendelkezésünkre ahhoz, hogy bővítsük a tudásunkat az adatvizualizációk terén. 

Evelina Judeikytė a Goodreads wedoldal értékelései alapján összegyűjtötte a legnépszerűbb Datavis írókat számunkra.

Az írók az ábra belsejében lévő körökben a szakterületeik szerint vannak csoportosítva, az oszlopok az értékelések számát jelölik, a nevek melletti kis körök pedig azokat akiknek már több könyve is megjelent a témában.

Ahogy láthatjuk, a legsikeresebb alkotók, az újságírók, tervezők illetve statisztikusok.

A dataviz.hu/könyvek fülön pedig az általunk ajánlott könyvek találhatóak meg. → https://dataviz.hu/konyvek/ 

https://twitter.com/Evelina_Jud/status/1295301586848292864/photo/1

The Doomsday Clock – a végítélet órája

A végítélet órája az emberiség által előidézett globális katasztrófa valószínűségét jelzi, melynek mutatóján 1947 óta 24 alkalommal állítottak a Bulletin of the Atomic Scientists (BAS) tagjai.

Az órán az éjfél jelenti a katasztrófa bekövetkezését, amelyhez idén januárban minden eddiginél közelebb került az emberiség egy pusztító nukleáris háború veszéley, illetve az éghajlatváltozás miatt.

The Doomsday Clock - Tamas Gaspar

Leonardo DiCaprio fiatal barátnői

Leonardo DiCaprio barátnői az elmúlt 20 évből.

Sokak egyik kedvenc színésze, Leonardo DiCaprio még mindig nem állapodott meg és úgy tűnik, hogy ennek köze lehet aktuális partnerének életkora is. Az alábbi vizualizáción láthatjuk, hogy az elmúlt 20 évben nem volt 25 évesnél idősebb barátnője, ezen időszak alatt 3 esetben a bűvös negyed évszázad jelentette az együtt töltött idő végét, 5 kapcsolatánál pedig még eddig sem jutottak el.

Ami pedig külön érdekessé teszi a képet, hogy alkotója állítása szerint teljes egészében Excellel készítette.

Leonardo DiCaprio Refuses to Date a Woman over 25

Intimate brands – az érzelmekre ható márkák

Az MBLM felmérése alapján azok a márkák, amelyek a vásárlóikkal való kapcsolatuk kiépítésekor igyekeznek az érzelmekre hatni, általában jobban teljesítenek a piacon. Ennek a hatásnak az eredményét láthatjuk a visualcapitalist.com cikkében egyes generációk szemszögéből ábrázolva.

Azoknál a cégeknél, amelyeknél nagyobb hangsúlyt fektetnek az érzelmekre való hatásra, a fogyasztók részéről nagyobb mértékű a bizalom és a hűségük is, ezáltal nagyobb eséllyel fogják ismét az adott márka termékét választani, akiknél ez látható is az eredményben összehasonlítva az S&P 500 és a Fortune 500 átlagos bevétel és profit növekedését tekintve.

Az MBLM honlapján megtalálható a teljes lista.

The Most Loved Brands, by Generation - visualcapitalist

 

Statisztika szemléltetve

Az alábbi weboldal a statisztika és valószínűségszámítás kulcsfogalmait teszi érthetőbbé azáltal, hogy látványos és interaktív ábrákon mutatja be azokat.

6 témakör közül választhatunk, mindegyiken belül 3 téma került kidolgozásra, melyeknél rövid elméleti ismertető után az olvasottakat a gyakorlatban is megfigyelhetjük.

Seeing Theory - A visual introduction to probability and statistics

Comet chart

Két időszak között bekövetkezett változás szemléltetésének egy talán kevésbé ismert változata.

Gyakran előfordul, hogy az aktuális időszakot szeretnénk összehasonlítani az előzővel. Ezt többféleképpen is ábrázolhatjuk, használhatunk például oszlop- vagy vonaldiagramot. Az alábbi cikkben egy kevésbé ismert megoldásról, a comet chart-ról olvashatunk, amely egyszerű és szemléletes módja ennek bemutatására.

Ha megtetszett az ötlet, a cikkben lévő Tableau Workbook letölthető, az alapján pedig általunk is elkészíthető a saját comet chartunk.

Showing now versus then? Consider a comet chart - datarevelations

Nők és férfiak napirendjének összehasonlítása

Az American Time Use Survey adatai alapján figyelemmel kísérhetjük az amerikaiak egy átlagos napját.

Megfigyelhetjük, hogy egy adott napszakban milyen tevékenységet folytatnak és azt éppen milyen arányban végzik a nők és a férfiak.

A linkre kattintva tekinthető meg a mozgó változat, melynek állíthatjuk a sebességét, vagy akár meg is állíthatjuk.

A Day in the Life: Women and Men - Flowingdata

Escher Galériája

Maurits Cornelis Escher holland művész főként optikai illúzióiról vált híressé. Nevéhez köthetőek az úgynevezett “lehetetlen” tárgyak és épületek, melyek első ránézésre valóságosnak tűnnek, ám kivitelezésük lehetetlen lenne.

Wendy Shija adatvizualizációja mintegy digitális galériaként mutatja be a műveket. A színek a különböző stílusirányzatokat jelölik időszakokra bontva balról jobbra.

Érdemes a linkre kattintani, mert a formák felett egerünket elhúzva láthatjuk a művész képeit is.

→  Escher's Gallery - 470 pieces of artwork by Dutch Artist - Wendy Shijia

Iron Viz | Az év adatvizualizációs versenye II.

Arról, hogy mi is az az Iron Viz, itt olvashatunk.

A verseny népszerűségét mutatja Will Sutton munkája is, amelyben azt láthatjuk, hogy a beadási határidőig (Agusztus 4.) napra pontosan hány munkát neveztek Twitteren.

Az idén 371 munkát páyáztak a versenyre, amelyeket Sutton összegyűjtött és a blogján bemutatott.

Az összes beküldött pályaművet itt lehet megtekinteni.

Iron Viz | Az év adatvizualizációs versenye

Az Iron Viz egy évente megrendezésre kerülő adatvizualizációs verseny, amelyben a versenyzők összemérhetik tudásukat a világ minden tájáról érkező adatvizualizációval foglalkozó vetélytársakkal.

A verseny döntőjét az éves Tableau konferencián rendezik meg az Egyesült Államokban, ahol a selejtezőkön kiválasztott három döntősnek 20 perc áll rendelkezésére, hogy a lehető legjobb adatvizualizációt készítse el élőben, ugyanabból az adatszettből.

A bajnokság három döntőse közül a közönség, az előző évi győztes és a Tableau szakértői testülete választja ki a győztest és adja át a hatalmas nyereményt.

Az elmúlt versenyek pályázatai itt megtekinthetőek.

 

Távolságtartás az irodában

Érdekes vizualizációt készített Ken Flerlage az irodai távolságtartásról a COVID ideje alatt.
A kérdés az volt, hogy mennyire is valósítható meg ez egy átlagos épületben.

Ahogy a képen is láthatjuk, sajnos az iroda nagyrészében szinte egyáltalán nem. Főként a tárgyalókat és a közös helyiségeket érinti a probléma.

(A körök átmérője körülbelül 1,8 méter.)

→ Social Distancing - Ken Flerlage

Környezeti hatásaink a bolygónkra

Manapság egyre égetőbb téma, hogy hogyan is befolyásoljuk a környezetünket, ezért sem meglepő hogy rengeteg adatvizualizáció születik a témában.

Az alábbi térképek segítenek betekintést nyerni az aktuális helyzetbe:

Az első térképen láthatjuk, hogy hogyan is helyezkednek el a vízalatti kábelek az országok között.
Az interaktív térképen a kábelekre kattintva láthatunk különböző információkat, például a tulajdonosukról vagy a hosszukról.

A második térképen pedig láthatjuk, hogy hogyan alakul egyes országok szén-dioxid kibocsátása a különböző anyagok terén szinte percre pontosan.

Válogathatunk a nézetek között attól függően, hogy éppen a kibocsátásra vagy a felhasznált energiamennyiségre vagyunk kíváncsiak.

→ Submarine Cables - TeleGeography
→ Carbon Emission - Tomorrow

Makeover Monday – 2020. 31.hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 31. héten a szervezők az Egyesült Királyság turizmusának változásairól szóló témával készültek, amelyből érdekes vizualizációk születtek, ezekből a munkákból válogattunk néhányat.

UK Visits Abroad

Leaving The Island

UK Visits Abroad

Greetings from abroad

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Útmutató pythonnal való vizuális megjelenítéshez

Fabian Bosler, a Towards Data Science munkatársa, készített egy részletes leírást, amelyben négy különböző python adatvizualizációs könyvtárat mutat be számos példán keresztül.

A leírás gazdagítva van az összes ábra mögöttes kódjaival, hogy még jobban értelmezhetővé váljanak a pythonban készített adatelemzések.

Az útmutató tartalmaz egyszerűbb, általános diagramtípusokat, illetve látványos és interaktív megoldásokat is egyaránt.

Learn how to create beautiful and insightful charts with Python

NBA csapatok védelmi játéka az elmúlt bajnokságokban

Thomas Gad egy érdekes scatter plotot készített, amelyben bemutatja az NBA csapatok védelmi játékának statisztikáit az 1996-97-es szezontól egészen 2019-20-as szezonig.

A kék és narancssárga oszlopok mutatják a pozitív és negatív eltéréseket az adott bajnokság átlagához visszonyítva.

Az ábráról kitűnik, hogy a San Antonio Spurs csapatának sikeres védelmi játéka az elmúlt két szezonban látványosan visszaesett.

→ The Spurs Have Never Been This Bad At Defense

 

 

Vajon mikor tér vissza az élet a normális kerékvágásba?

Sokakban felmerül a kérdés, hogy a korábban hétköznapinak számító tevékenységek mikor válnak újra normálissá és megengedhetővé.

Az ábra a New York Times által készített interjúk adatait mutatja, amelyekben 511 epidemiológus és fertőző betegségekkel foglalkozó szakember véleményét kérdezték meg, arról, hogy szerintük mikor lehet újra folytatni a hétköznapi tevékenységeket Amerikában.

Szerintük idén nyáron, ami nagy eséllyel megtehető, hogy óvintézkedések nélkül bevigyék a postát, és amit leginkább csak egy év múlva tudnak elképzelni, hogy koncerteken és nagyobb sport eseményeken vegyenek részt az emberek.

This is when life will return to normal, according to the experts - World Economic Forum

Az új iris adatkészlet alternatívája – a Palmer Penguins adatszett

A Palmer Penguins adatbázis célja, hogy egy másik alternatívaként szolgáljon az irisz adakészlet mellett, hogy gyakorolni lehessen az adatok feltárását és megjelenítését.

Az iris adatkészletet leginkább az adattudósok és adat analitikusok használják tanulás céljából. Mivel könnyen elérhető és számos adattudományi koncepciót demonstrálhatunk vele, mint például a korrelációt, a regressziót és az osztályozást. Az új adatkészlet hasonlóan alkalmazható és pingvinekről szól.

→ A great intro dataset for data exploration & visualization (alternative to iris) - GitHub

Az adatkészletről további részletes leírás itt olvasható.

Idősoros adatmegjelenítés a Cubism.js bővítménnyel

A Cubism.js egy D3 bővítmény, amellyel valós idejű adatokat tudunk megjeleníteni Graphite, Cube vagy más adatforrásokból.

Fokozatosan tölti le a friss adatokat és jeleníti meg a Canvas segítségével úgy, hogy  az adatok skálázhatók és tíz másodpercenként frissülnek.  Továbbá a Cubism.js a D3-ra épül, így CSS és JavaScript segítségével nagymértékben testreszabható.

A bővítmény a GitHubon, az Apache licenc alatt érhető el.

A részletes leírás itt megtekinthető: Cubism.js - Time Series Visualization - Github.com

Ma éjfélig várjuk a pályázatok az adatvizualizációs versenyre

Ma van a pályázatok leadási határideje, a tudnivalók itt olvashatóak.

Charles Minard adatvizualizációjának feldolgozásai

Charles Minard egyik legismertebb adatvizualizációja a Napóleon 1812- es orosz hadjáratának veszteségeit bemutató térkép, amelyen látható hadseregének mérete, előrehaladásuk és visszavonulásuk földrajzi pontjai.

Chris Tauber készített egy új feldolgozást a témáról, amelyben Napóleon seregének veszteségeit, azok okait és saját javaslatait ábrázolta.

Az eredeti vizualizáció és a Chris Tauber féle változat.

Andy Cotgreave is készített egy ilyen feldolgozást, mégpedig úgy, hogy egy buborékdiagramon ábrázolta a túlélőket, a foglyokat és az elesett katonákat.

 

 

Bevezetés a szövegbányászathoz és a szentiment elemzéshez

A szövegbányászat egy egyre népszerűbb analitikai eszköz, amely a strukturálatlan vagy kis mértékben strukturált szöveges állományokból nyer ki értékes információkat. Tim Lafferty vizualizációjában különböző szövegbányászati fogalmakat használ, hogy hat Quentin Tarantino film érzelmeit összehasonlítsa.

 

Az ábrán általános szövegbányászati ​​koncepciók magas szintű áttekintésének részlete látható unigramok használatával.

Lafferty munkáját teljes egészében az alábbi linken lehet megnézni, valamint a hozzátartozó blogbejegyzésében betekintést lehet nyerni egy szentiment elemzésbe, lépésről lépésre.

Kallódó magyar fiatalok

Az Eurostat elemzése alapján tavaly a 20 és 34 év közötti korosztályba eső fiatalok 17 százaléka volt munkanélküli, illetve nem vett részt semmilyen oktatásban, ez 340 ezer magyar fiatalt jelent.

 

A téma részletes elemzéséért érdemes ellátogatni ennek a bejegyzésnek a forrásához.

Vonaldiagramok – csak idősoros vizuáloknál jó?

Alberto Cairo cikke erre a kérdésre keresi a választ. Az egész bejegyzés egy twitter vitából indult, ahol az alábbi vizuálok hasznossága volt a téma.

 

 

A téma teljes elemzése, illetve további ötletek a szerzőtől ugyanezen adatok más vizualizálására elérhetőek itt.

Idősoros vizuálok

Andy Kirk blogján megjelent bejegyzésében időben változó adatok ábrázolására mutat példákat.

 

További vizualizációkért érdemes megtekinteni ennek a bejegyzésnek a forrását.

 

Tipp Gantt Chart használatára

Ritkán alkalmazott, azonban rendkívül hasznos vizuális forma lehet a Gantt chart ha például termékek élettartamára vagyunk kiváncsiak, az alábbi kép pont ezt ábrázolja, Apple termékek esetében.

 

 

A diagram egy másik alkalmazását mutatja be ez a cikk, ahol szerver folyamatok vannak ábrázolva.

 

 

Adatvizualizációs verseny – pályázatok beadása

Vasárnap éjfélig kell beadni az adatvizualizációs versenyre készült pályázatokat. A beadáshoz néhány fontos tudnivaló:

Mit kell beadni most?

  • Egy 1-2 oldalas PDF összefoglalót, amelyben néhány kép szerepel a vizualizációkról és  röviden szól az elemzési ötletről és módszerekről, a használt eszközökről.
  • Az összefoglaló PDF-et  a következő módon kell elnevezni: RXX-XX palyazat.pdf, ahol a rendszerünk által kiküldött regisztrációs szám. Tehát aki az R10-20-as számot kapta, annak a "R10-20 palyazat.pdf" nevű állományt kell beküldeni
  • Vasárnap éjfélig mást NEM várunk. Az első körös zsűrizés a PDF összefoglalók alapján kiválasztani a szerdai élő döntőbe bejutó legjobb pályázatokat, ahol aztán lesz lehetőség az interaktív vizualizációk és komplexebb elemzések bemutatására is.

Hogyan kell beküldeni az anyagokat?

A beküldéshez a Dropbox rendszerében hoztunk létre egy feltöltő felületet, ami itt érhető el:
=> Pályázatok feltöltése

A feltöltéshez tudnivalók:

  • Csak a megfelelően elnevezett összefoglaló PDF-et kell feltölteni
  • Csapatok esetében lehetőleg a csapatkapitány küldje be az anyagot
  • Meg kell adni a beküldő nevét és email címét is
  • Az Upload gombbal indul a feltöltés.
  • A sikeres feltöltés után a Dropbox küld egy email visszaigazolást is.

Fontos: Ha valaki nem kapta meg levelünket, ami tartalmazza az a feltöltéshez szükséges egyedi regisztrációs számot is, vagy technikai gondja van a feltöltéssel, az jelezze ezt nekünk az info@dataviz.hu címen.

Megjelent az őszi adatvizualizációs verseny kiírása

Ez alkalommal a téma a Budapest Airport forgalma lesz, részletek itt olvashatóak.

Adatvizualizációs enciklopédia

Diagramválasztó poszt sorozatunkhoz hasonlóan ebben a bejegyzésben is chartokat fogunk bemutatni Roman Kamushken munkáján keresztül, ami ezen a linken elérhető.

Egy kicsit mégis más mint a ‘Hogy válassz diagramtípust?’ részei, mert itt nem egy választót nézünk, hanem az egyes diagramtípusokra látunk példát, azok vannak 1-2 mondatban elmagyarázva.

Íme három példa az említett enciklopédiából:

1.  Pie chart

 

2.  Line chart

 

3.  Bar chart

 

Forrás: Material design charts and Data visualization encyclopedia

A diagramválasztó cikksorozat részei itt érhetőek el:

  1. rész
  2. rész
  3. rész
  4. rész

Térképes vizualizáció design elem

Adatvizualizációs blogposzt sorozatában hozza fel példaként Andy Kirk az alábbi képen látható térképes vizualizációt, mint jó példát kiemelve.

A szerző szerint azért nagyon jó a fenti kép, mert már a címben tisztázva van, melyik szín mit jelöl, és mivel úgyis elöször a címet olvassuk el, pont jó helyen van a színmagyarázat.

A kép Berliner Morgenpost-tól származik.