Brian Moore a 2023-as Iron Vizre nevezett munkájában a Gyűrűk Ura filmek szövegkönyve alapján mutatja be, hogy hányszor jelennek meg, valamint mennyit és kikkel interaktálnak a Gyűrű Szövetségének tagjai.
A vizualizációból kiderül, hogy Frodó és Samu között a legerősebb a kapcsolat, és hogy a Moore pontrendszere alapján a trilógia igazi hőse Gandalf.
Ez az interaktív Tableau vizualizáció a genetikai kapcsolatokat mutatja be több mint 150 kutyafajta között a Cell Reports kutatása alapján. A magyar fajták közül a puli és a pumi is megtalálható benne.
A kisebb körök egy-egy fajtát szimbolizálnak, míg a nagyobbak a csoportokat jelölik. Amikor egy kutyafajtára kattintunk, vagy kiválasztunk egyet a legördülő listából, megjelennek a genetikai kapcsolatai mind a csoporton belül, mind azon kívül. A körök mérete azt mutatja meg, hogy hány másik fajtával osztozik közös génvariánson az adott kutyafajta vagy csoport.
Mariona Banyeres interaktív dashboardja a FiveThirtyEight.com halloweeni édességekről készült rangsorát mutatja be öt különböző módon.
Az első ábrán a csillagokkal jelölt pontdiagramon látható az édességek ár szerinti eloszlása.
A második vizualizáció a kiszerelés szerinti népszerűséget mutatja be seprűkkel ábrázol oszlopdiagramon, a harmadik ábrán az összetevők közkedveltségét láthatjuk, a következő pedig a kemény cukorkák felkapottságát jeleníti meg gyertyákkal.
Az utolsó vizualizáción a különböző kategóriák üstje fölött lebegő jitter chartokon látjuk a cukortartalom szerinti eloszlását az édességeknek.
Flavio Matos vizualizációja a borok különböző típusait ábrázolja egy periódusos rendszerben.
A színek a különböző kategóriákat jelölik intuitív módon: a vöröses színek a vörösborokat, a halvány rózsaszín a rosét, a sárga a pezsgőket és a zöldes színek a fehérborokat jelölik.
Ha rákattintunk a négyzetekre, a jobb felső sarokban megjelenik kiemelve a kiválasztott bor. Ekkor leolvashatjuk a bor típusát, a származási országát, illetve a pohár típusát is, amiből a bor kóstolását tanácsolják. Ha az egerünket a négyzet fölé visszük, a megjelenő tooltipben láthatjuk a bor ízének jegyeit, valamint az ételeket, amiket ajánlanak hozzá.
Chimdi Nwosu egy scatter plot vizualizációt készített a Világ Sajtószabadsági indexéről.
World Press Freedom Index: Chimdi Nwosu
Az egyes országokat pontok jelképezik, amelyeket színkódokkal csoportosítottak. A legnagyobb sajtószabadságú országokat világos kék, míg a legproblémásabb országokat bordó színnel ábrázolta.
Az eredeti vizualizáció megtekintésekor látható az országok és régiók éves pontszámának változási tendenciája.
→ Chimdi Nwosu: World Press Freedom Index
Ant Pulley húsvéti vizualizációja azt mutatja be, hogy Angliában mikor fogyasztják el a lakosság különböző csoportjai a húsvéti tojásokat.
Az ábrán lilával vannak jelölve azok, akik húsvétvasárnapig kerítenek sort erre, a sárgával jelölt többiek viszont nem várnak addig.
When Do The UK Eat Their Easter Eggs? - Ant Pulley
Az interaktív verzióban a tojásfogyasztási szokások megtekinthetők a kor mellett nem, ünneplési hagyomány és régió szerinti eloszlás alapján is.
→ Ant Pulley - When Do The UK Eat Their Easter Eggs?
Nika Zsófia a Starschemától az elmúlt 120 év hómennyiségét elemezte.
Évtizedes bontásban látható, hogy mind a hóeséses napok száma, mind a hómennyiség is jelentősen csökken. A hópihék pedig a leghavasabb évtizedhez viszonyított mennyiséget jelzik.
→ Snowfall in Hungary since 1901
Brian Moore a görög és egyiptomi mítoszok alapján készített családfa vizualizációt.
Family Trees of Ancient Mythology - Brian Moore
Az ábrán a fekete középső körnél láthatóak az első felmenők, majd a külső körívek felé haladva a legutolsó leszármazottak találhatóak. Az ábrán egy szűrő segítségével választhatjuk ki a szereplőket, mely a linkre kattintva érhető el.
→ Family Trees of Ancient Mythology - Brian Moore
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 11. hét témája az amerikai női kosárlabda játékosok magassága volt.
Player height increases significantly at the higher levels of women's college basketball
Az alábbi vizualizáció egy trellis segítségével mutatja meg, hogy divízió szerint milyen a játékosok magasságának eloszlása. Jól látható, hogy az első divízióban van a magasabb játékosok jelentős része.
NCCAA Basketball Players by Height
A következő ábrán az előzőhöz hasonlóan a divíziós magasság eloszlásokat láthatjuk, a játékosok posztjaival kiegészítve.
Women's college basketball overview
Végül pedig egy Power BI-ban készült business dashboardot láthatunk. A magasság eloszlás mellett jobb szélen azt is követhetjük egy szeletelő segítségével, hogy melyik posztban hol játszanak a játékosok a pályán.
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
Adam Green Tableau Public-on osztotta meg vizualizációját, amelyben paraméterek segítségével 8x8-as pixel képeket készíthetünk.
8x8 Pixel Art Builder - Adam Green
Adam generátorával 8 színből készíthetjük el saját képünket az alábbi linkre kattintva.
Borbás Norbert vizualizációt készített legutóbbi repülőútjáról.
Fly With Me - Norbert Borbás
Norbert a München-Madrid retúr útján hozzáfért egyes repülési adatokhoz, mint a magasság, sebesség vagy külső hőmérséklet és ezekből készített vizualizációt. A fenti ábra a magasság változását mutatja az út során, az alábbi linkre kattintva pedig a többi KPI változását is megnézhetjük.
A Flerlage fivérek új blogsorozatot indítottak, melynek témája az adatmodellezés Tableau-val. A sorozat első részében Kirk Munroe, a Data Modelling with Tableau könyv írója osztja meg gondolatait.
Kirk vendégposztjában 4 adatmodellezési problémát, valamint azok megoldását mutatja be Tableau Desktop és Tableau Prep segítségével. A fenti ábrán azt láthatjuk, amikor az adathalmaz túl keskeny, nem megfelelő az adatok elrendezése.
A karácsony közeledtével Will Sutton hópelyhes vizualizációt készített Tableau-ban.
Geometric Snowflakes | 2022 | Random Number Generated Art - Will Sutton
Will RStat segítségével generált le 250 darab egyedi mintázatú hópelyhet, amelyből a fenti ábra született.
→ Will Sutton - Geometric Snowflakes | 2022 | Random Number Generated Art
Egy riportnál többnyire számos egymásra ható kalkulációt használunk, amelyekről érdemes dokumentációt készíteni. Ana Milana blogján megmutatta, hogyan tudjuk egyszerűen kigyűjteni az összes számítást a Tableau fájlunkból.
Getting all the Calculated Fields from a Tableau workbook? - Ana Milana
Ana megoldásában a workbookot XML formátummá konvertálja, amelyből egyszerűen kimásolhatók a használt kalkulációk.
→ Ana Milana - Getting all the Calculated Fields from a Tableau workbook?
Megújult és bővült a Tableau Extension Gallery, Tableau Exchange néven érhető el.
Tableau Exchange - Accelerators
A Tableau Exchange továbbra is tartalmazza a dashboard bővítményeket, valamint az egyéb adatbázisokhoz és applikációkhoz tartozó kapcsolókat. Emellett pedig kibővült az Accelerators funkcióval, amelyben előre elkészített dashboard mintákat tudunk letölteni.
Ha még nem hallottál a Tableau Exchange-ről, az alábbi posztban bővebb információkat találhatsz róla.
→ Blake Johnston - Jumpstart Your Analysis Using Accelerators from Tableau Exchange
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 49. hét témája az amerikaiak demográfiai észlelése volt. Megfigyelhető, hogy a megkérdezettek a kisebbségi csoportokat túl-, míg a többségi csoportokat alulbecsülik.
Americans overestimate the size of minority groups and underestimate the size of most majority groups
Az első vizualizáción a kék nyilakkal láthatjuk a túlbecsült, míg a piros nyilakkal az alulbecsült népcsoportokat. A nyilak nagysága a tévedések nagyságát mutatja.
Americans tend to overestimate the size of minority groups and underestimate the size of most majority groups
A következő vizualizáción egy Dumbbell charton láthatjuk, mekkora eltérések vannak a csoportok megítélésében és a valós létszámában. Ez utóbbi megértését, az ábra mellett segíti a Plum Pudding Chart, amely Amerika teljes populációjához mérten mutatja meg, hogy mekkora lenne egy adott csoport aránya a becslések alapján, és milyen valójában.
How Americans Perceive Demographics
Harmadik ábránkon az egyes csoportok kategóriába rendezve, bar in bar chart típussal ábrázolva jelennek meg. Szürke színnel láthatjuk, hogy mekkora lenne a becsült csoportok nagysága, míg pirossal a valós nagysága.
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
Mostanában sokat hallhatunk az alacsony tanári fizetésekről. Rasztik Lilla vizualizációt készített arról, mennyit is keresnek az oktatók más szakmákhoz képest.
How much do Hungarian Teachers earn - Lilla Rasztik
Az ábrán a körcikkek különböző munkákat jelentenek, a nagyságuk pedig a havi átlag fizetések mediánját mutatja az adott szakmában. A kék színnel jelölt kategóriák az oktatók, valamint az oktató asszisztensek jövedelmét mutatják.
A Tableau legújabb változatában elérhetővé vált a Dynamic Zone Visibility funkció, amely lehetővé teszi, hogy a dashboardokon lévő vizualizációkat elrejtsük, vagy éppen megjelenítsük adatvezérelt szabályok szerint.
Dynamic Zone Visibility - Marc Reid
Marc Reid egy korábbi posztjában részletesen bemutatta az új funkciót, valamint felhasználási módjait. Most pedig az egyes megoldások elkészítését is megosztotta.
A Tableau felhasználók körében gyakori kérdés, hogy mi a különbség a Group-ok és a Set-ek között. Mateusz Zajac részletes posztot készített a két funkció különbségeiről, valamint a felhasználásuk módjáról.
Mateusz gyakorlati példákon keresztül mutatja meg a legfontosabb eltéréseket, valamint ismerteti milyen kapcsolatban áll a két funkció a paraméterekkel vagy a műveletek sorrendjével.
A focistákkal kapcsolatban gyakori téma a fizetésük. Az alábbi Tableau vizualizáción Alex Bonk is ezt a témát dolgozta fel.
Az ábrán a teljesítmény függvényében mutatja be a fizetéseket, az országok szerint színkódolva. A jobb áttekinthetőség érdekében a B csoportra szűrt adatokat mutat csak. A diagram látványosan bemutatja, egyrészt azt, hogy az összefüggés nem lineáris, a jobb játékosok lényegesen jobban keresnek, valamint azt is, hogy a B csoportban az angol csapat játékosai mennyivel jobbak és mennyivel többet is keresnek, mint a többiek.
Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.
→Alex Bonk - World Cup 2022 Best Players: Group B
A Flerlage fivérek legújabb posztjában Autumn Battani megmutatta, hogyan tudjuk rögzíteni a táblázatok egy tetszőleges sorát Tableau-ban.
A táblázat hasznos vizualizációs eszköz, hiszen sok adatok tudunk vele egyszerre megjeleníteni, ugyanakkor emiatt nehezebben is értelmezhető az olvasók számára. Autumn táblázatában egy sorra kattintva rögzíthetjük azt az első sorban, így könnyebben össze tudjuk hasonlítani az adott sort a többivel.
Az elkészítés módja az alábbi linken érhető el.
→ Autumn Battani - Spicy Tables - Freeze a Row & Compare All Other Rows
Egy Tableau Public felhasználó dashboardja azok problémáját oldja meg, akik az egyes meccsek alatt a pályára lépő nemzetek italát kortyolgatnák, de nem ismerik azokat.
A csoport, majd a meccs kiválasztása után mindkét pályára lépő nemzet italai közül egy-egy sört, töményet és koktélt ismertet. Vizuális értelemben ugyan vannak ennél izgalmasabb, szebb megoldások, de az alapötlet mindenképp elismerésre méltó.
Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.
Lezárult az 2023-as Iron Viz beküldési időszaka, amely a 209 vizualizáció készült el a nagy versenyre. Jessica Moon Tableau Publicra készített gyűjtést a művekből.
Iron Viz Qualifier Entries 2023 - Jessica Moon
Habár a beküldött vizualizációk a Tableau Iron Viz oldalán is megtekinthetők, a Jessica által megosztott verzióban különböző szempontok szerint rendezhetjük az ábrákat, például a megtekintések száma szerint.
December 15-én tudhatjuk meg, mely 15 vizualizáció jut tovább a versenyben, de addig is érdemes megnézni az indulókat.
A mindennapokban ritkábban használt, egzotikusabb vizualizációk készítését bemutató segédletekből készített összeállítást Rasztik Lilla.
Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik
A Tableau Public profilon elérhető gyűjtőábrán típus szerint csoportosítva találhatóak meg a különböző segédanyagok.
Rasztik Lilla 343 kollégáját kérdezte a karrierváltás témájáról, a válaszokból pedig kreatív vizualizációt készített.
Time to change - Lilla Rasztik
Az ábrán többek között láthatjuk milyen területeket hagytak el a pályaváltók, elégedettek-e a váltással, valamint arról is találunk információt milyen készségek hasznosak, ha teljesen új területen kezdünk el dolgozni.
A világon több ezer nyelvet különböztetünk meg. De melyeket beszélik a legtöbben? Nandini Pundir Voronoi treemap-et készített a nyelvek eloszlásáról, amelyből megtudhatjuk.
A Voronoi treemap sajátossága, hogy geometriai szabályok alapján az adatokat konvex sokszögekkel ábrázolják. A sokszögek méretéből láthatjuk, hogy az angol, valamint a mandarin nyelv a legnépszerűbb. A teljes vizualizáció bővebb információkat is tartalmaz a nyelvekről, továbbá az anyanyelvek eloszlása is megtekinthető rajta.
A különleges diagram típus iránt érdeklődők számára hasznos lehet Tristan Guillevin összefoglalója a Voronoi treemap elkészítésének lépéseiről.
Az ábra a Diversity in Data közösségi projekthez készült. A témában érdemes megtekinteni Dennis Kao kreatív tavi rózsás vizualizációját is.
Dennis vizualizácóján a virágok közepe és a levelek a nyelvcsoportokat jelképezik, a szirmok pedig a hozzájuk tartozó nyelveket.
A gyerekek sportolása sokszor jelentős költségekkel jár, és az egyes sportágak között nagy különbségek vannak, a kifejezetten drága téli sportoktól a relatíve olcsó atlétikáig.
Pradeep Kumar vizualizációja a jellemző kiadásokat hasonlítja össze. A körök színe a különböző költségtípusokat jelzi (regisztráció, felszerelés, utazás, órák és táborok), az alsó félkörök nagysága pedig a teljes éves költséget mutatja.
A Marvel filmes univerzum sajátossága a történetszálak keresztezése, így egy filmen belül több fontosabb alak is feltűnhet, illetve egy karakter számos filmben is szerepelhet.
Az ábrán az eddig megjelent 26 film valamint 77 karakter van felsorakoztatva. A karakterekre vagy karaktercsoportokra kattintva láthatjuk, hogy mely filmekben jelentek meg az adott szereplők, illetve egy filmet kiválasztva láthatjuk annak szereplőit.
A Marvel rajongóknak érdemes végigböngészni a vizualizációt, amely itt érhető el
→ Marvel's Universe of Characters
Gyakran találkozhatunk olyan álláshirdetésekkel pályakezdőként is, amelyek több éves szakmai tapasztalatok kérnek.
Arshad Ejaz a Makeover Monday keretein belül egy speciális, hullám alakú vonalgrafikont készített a különböző szektorok hirdetéseinek összehasonlítására.
Az ábrán látható, hogy a kereskedelmi szektorban a legalacsonyabb az ilyenfajta álláshirdetések száma. A legmagasabb arány pedig a szoftver és IT területen figyelhető meg, itt a meghirdetett "kezdő" állások több mint 60%-a igényelt jelentős előzetes gyakorlatot.
A Revolt.BI vizualája a a paralimpiai versenyek eredményeit mutatja be.
Az elemzésből többek között az is kiderül, hogy az egyes országok a paralimpiai vagy olimpiai versenyeken szerepeltek jobban.
Mario Klingemann digitális művész egyik projektje körökből és tortadiagrammokból állít össze komplex ábrázolásokat. Itt például a Mona Lisát:
Mona Lisa by Mario Klingemann
További hasonló képek itt: Circle Packings.
A Tableau felhasználóknak pedig ezt a posztot is érdemes olvasniuk: Packed Bubble & Pie Art in Tableau
Ken Flerlage vizualizációja néhány tőzsdei cég árfolyamának változásait mutatja be.
A kényszerű otthonmaradás a technológiai szektor forgalmának sokszor kedvezett, akár a videokonferencia szolgáltatást nyújtó cégekre, akár a streaming videószolgáltatókra gondolunk.
Az utazási és logisztikai szektorokhoz kapcsolódó cégek viszont súlyos veszteségeket voltak kénytelenek elkönyvelni, így nagyot zuhant többek között a légitársaságokra és a repülőgépgyártók árfolyama.
→ Winners & Losers of the Coronavirus Stock Market - Ken Flerlage
A Tableau általában automatikusan generálja a jelmagyarázatokat (legend) a készülő adatvizualizációkhoz. Az alapértelmezett működés mellett azonban lehetséges variációk készítése is, amelyek érdekesek, esztétikusak vagy éppen növelik a felhasználói interaktivitást.
Ken Flerlage készített erről egy részletes blogbejegyzést, amelyben számos alternatívát ismeret a jelmagyarázat megjelenítésére.
Az egyes eseteket szemléletes példákon keresztül mutatja be, amelyeket itt lehet megtekinteni.
A Tableau új dataviz projektje a zene és az adatvizualizáció kapcsolatát mutatja be.
A résztvevők a kedvenc zenéiket, albumaikat vizualizálják, Ken Flerlage például a Fleetwood Mac 50 éves munkásságának ábrázolásán dolgozott.
További vizuálokért a Tableau Music közösségi oldalon és a kapcsolódó Tableau Public Galleryben érdemes böngészni.
Mikor jelentkezünk egy állásra, egy kis egyediséggel könnyen ki lehet tűnni a sok jelentkező közül.
Erre mutat ügyes példát Ann Jackson, aki Tableauban készített egy interaktív önéletrajzot.
A szerző szerint maga a vizuális önéletrajz készítése technikailag nem nehéz feladat, inkább arra érdemes fektetni a hangsúlyt, hogy milyen design elemekkel tegyük vonzóvá CV-nket.
Ilyen design elem látható például az alábbi képen.
Részletes leírás és segítség az önéletrajz elkészítéséhez megtalálható az eredeti blogposztban.
