Fabian Bosler, a Towards Data Science munkatársa, készített egy részletes leírást, amelyben négy különböző python adatvizualizációs könyvtárat mutat be számos példán keresztül.
A leírás gazdagítva van az összes ábra mögöttes kódjaival, hogy még jobban értelmezhetővé váljanak a pythonban készített adatelemzések.
Az útmutató tartalmaz egyszerűbb, általános diagramtípusokat, illetve látványos és interaktív megoldásokat is egyaránt.
→Learn how to create beautiful and insightful charts with Python
Thomas Gad egy érdekes scatter plotot készített, amelyben bemutatja az NBA csapatok védelmi játékának statisztikáit az 1996-97-es szezontól egészen 2019-20-as szezonig.
A kék és narancssárga oszlopok mutatják a pozitív és negatív eltéréseket az adott bajnokság átlagához visszonyítva.
Az ábráról kitűnik, hogy a San Antonio Spurs csapatának sikeres védelmi játéka az elmúlt két szezonban látványosan visszaesett.
→ The Spurs Have Never Been This Bad At Defense
Az MIT kutatóinak tanulmánya azt vizsgálja, hogy az USA karantén utáni újranyitása során hogyan érdemes kezelni a különböző típusú kereskedelmi egységeket.
A kutatók a helyeket a társadalmi fontosság és a működésből származó szükségszerű közelség veszélyessége alapján hasonlították össze. Az eredményekből számos vizualizáció is készült.
A teljes tanulmány itt olvasható, a szerzőkkel készített interjú pedig itt.
Más lapokhoz hasonlóan a Financial Times is bárki számára ingyenesen olvashatóvá tette a koronavírus terjedéséről készített adatvizualizációkat és elemzéseket tartalmazó anyagait.
Az egyik vizualizáció azt mutatja, hogy a különböző országokban a halálozások száma milyen trendet követ.
Cumulative number of deaths, by number of days since the 10th death (Financial Times)
A jobb érthetőség érdekében az ábra logaritmikus skálát alkalmaz a halálozásokat mutató függőleges tengelyen, a vízszintes tengelyen pedig az egyes országokban a tizedik halálesettől eltelt napok száma látható, így könnyebben összehasonlítható a fertőzés dinamikája.
A New York Times interaktív anyaga azt mutaja be, hogy a különböző szakmák képviselői mennyire vannak kitéve a fertőzésveszélynek.
A függőleges tengelyen látható, hogy milyen gyakran vannak kitéve a dolgozók fertőzésnek (naponta, hetente, havonta, vagy még ritkábban), a vízszintes tengelyen azt mutatja, hogy munkájuk során mennyire kerülnek más emberek közelébe. A buborék nagysága jelzi, hogy hányan dolgoznak az adott területen.
A legnagyobb kockázatot az egészségügyiek vállalják
A legfenyegetettebbek az egészségügyi dolgozók, például körzeti orvosok, mentősök, vagy éppen fogorvosok, akik gyakran és közelről találkoznak fertőzöttekkel.
Nem mentesek a kockázatoktól szolgáltatóiparban dolgozók sem, hiszen ők is számos emberrel találkoznak munkájuk során. Ide tartoznak többek között a gyorsétteremek, a kávézók és a taxis cégek alkalmazottai.
Az interaktív ábrát érdemes a New York Times oldalán részletesen is böngészni, ahol további kategóriák és elemezhetőek és még azt is megtudhatjuk, hogy a különböző szakmák képviselői átlagosan mennyit keresnek.
New York Times - The Workers Who Face the Greatest Coronavirus Risk
