Címke: koronavírus

Idén zárva tartanak a SZIGET kapui

Az egyik leghatalmasabb zenei fesztivál, amelyre minden évben számos hazai és európai fesztiválozó látogat el, idén elmarad és 2021-ben nyitja meg újra a kapuit.

SZIGET 2020: The Island of Boredom - Bekker Judit

Bekker Judit ezt a szomorú hírt mutatja be vizualizációján. Az ábrán látható "gitárhúrokat" jelképező oszlopdiagramok 2015-től a SZIGET látogatóinak számát jelenítik meg, azonban a sorozat hiányos, mivel idén látógatók nélkül marad a fesztivál a koronavírus okozta helyzet miatt.

A vizualizáció itt megtekinthető közelebbről is.

 

Az első magyar genomikai járványelemzés

Több hazai kutatóműhely tudósainak együttműködésével sikerült a járvány belföldi terjedésének feltérképezése genetikai elemzések segítségével.

A vírus genetikai alapú „világtérképe” -Virológia Pécs

A hálózati-alapú és evolúciós filogenetikai megközelítéssel készített ábrákon mutatják be a genomikai járványelemzés eredményeit.

Az ábrán minden pötty egy vírusmintát jelképez a világ valamely részén. A csoportosulásuk az adott földrajzi régiót mutatja, továbbá látható, hogy hol vannak hasonló vírustörzsek. A sárga pontok március utolsó két hetének mintázatát mutatják Magyarországon.

A Pécsi Virológiai Kutatócsoport posztja itt megtekinthető.

A járvánnyal kapcsolatos enyhítések Közép-Európában

Az Indexen megjelent cikkben egy összeállítást láthatunk, amelyben bemutatják, hogy a Közép-európai országok hogyan gondolkodnak a szigorítások enyhítéséről.

Aktív esetek (betegek, akik még nem gyógyultak meg, vagy hunytak el) - Index

A különböző országokban a koronavírussal fertőzöttek száma eltérően alakulnak, de bíztatóak. A cikkből többek között az is kiderül, hogy a Közép-európai országok milyen terveket készítenek a turizmus és a gazdaság beindítására.

A teljes cikk itt megtekinthető:  A járvány enyhülésének lázában ég Közép-Európa - Index

 

A Google hazai mobilitási adatai

A Google által mért magyar mobilitási adatok megyénkénti bontásban is megtalálhatóak a PDF formában publikált jelentésben, amelyet utoljára május 9.-én frissítettek.

Google Mobility Index - Budapest

A teljes magyar jelentés itt érhető el, a Google Global Mobility Report oldalról pedig a nyers adatok is letölthetőek CSV formában.

 

Hogyan befolyásolta a koronavírus a generációk médiafogyasztását?

A Visual Capitalist oldalán megjelent egy cikk, amelyben bemutatták, hogy a különböző generációk médiafogyasztása, hogyan változott a koronavírus okozta karantén ideje alatt.

Media Consumption - Millennials (24-37 years old) - Visual Capitalist

A kutatást a Global Web Index készítette közel 4000, 16 és 64 év közötti internet felhasználóval, az USA- ban és az Egyesült Királyságban.

A cikkben megjelent vizualizációkon látható, hogy milyen médiákat fogyasztanak a különböző korosztályok és hogyan tudnak informáltak maradni ebben a helyzetben is.

A többi generációról készült vizualizáció itt megtalálható:

How COVID-19 Has Impacted Media Consumption, by Generation - Visual Capitalist

Google keresések a karanténból II. rész

A Chartr összeállításában második részében újabb gyakori Google kereséseket láthatunk, amelyek az emberek érdeklődésének változását mutatják be az otthoni karantén ideje alatt (az I. rész itt).

Quarantine Queries Pt. 2: How We're Searching Differently - Chartr

Az edzőtermek, bárok, és hétvégi kiruccanások a háttérbe szorultak, bezzeg az online jóga, a kirakósok és a Zoom egyre jobban hasít.

Minden korosztályt egyformán érint a vírus?

A koronavírus halálozási aránya alacsonyabb a fiatalabb korosztályú betegek esetében, azonban már a kórházi kezelések aránya sokkal gyakoribb.

No-One Is Invincible When It Comes To Coronavirus - Chartr

A CDC becslése alapján látható, hogy míg a halálozási görbe laposan halad felfelé az idősebb korosztályig, addig a kórházi ellátásra szorulók aránya már a 20 évnél idősebb korosztálytól kezdve magasabban kúszik feljebb.

Részletek: No-One Is Invincible To Coronavirus

Lecsökkent a gépkocsi forgalom Budapesten

A koronavírus hatására a tömegközlekedést sokan leváltották a kevésbé fertőzésveszélyes autókra, mégis az elmúlt két hétben Budapest gépkocsi-forgalma mélypontot ért el.

Az elmúlt 2 hónap autós forgalmának mutatói Budapesten - Waze

Ezt mutatja a képen látható Waze statisztikai is, mely szerint a napi közlekedők száma körülbelül a harmadára esett vissza a korábbi csúcsértékekhez képest.

A forgalom lecsökkenésével és ezáltal a környezetre tett pozitív hatásokkal foglalkozott az Index és az Adatbányászat.hu is.

Részletek: Active Wazers in HU Budapest

A Zoom körüli zavar

A Chartr oldalán megjelent vizualizáció bemutatja, hogy sokakat megtévesztett a Zoom és  a Zoom Technologies hasonló elnevezése.

Sometimes It's Better To Be Lucky Than Smart - Chartr

A karantén ideje alatt a Zoom felhasználói és kereslete a többszörösére nőttek. Így sokan szerettek volna a cég részvényeiből vásárolni, azonban véletlenül a Zoom Technologies  részvényeit vásárolták meg.

Ez, a két cég hasonló elnevezéséből származó hiba megemelte a helytelen Zoom részvények árát. A zavar minimalizálása és a befektetők védelme érdekében a SEC-nek egy rövid időre fel kellett függesztenie a Zoom Technologies kereskedelmét.

Részletek: Chartr - Woops, Wrong Zoom

Google keresések a karanténból

A otthoni karantén hatásai a Google keresések gyakoriságán is jól nyomon követhetőek.

Google Searches Reveal 9 Ways Our Lives Are Changing (ChartR)

A ChartR vizualizációja néhány ilyen érdekes keresés tendenciáit mutatja. Látható, hogy jelentősen megnőtt az érdeklődés az olyan témák iránt, mint az otthoni hajvágás, kenyérsütés, sörkészítés, vagy éppen a gyerek lefoglalása.

 

Mi okozta a koronavírusos esetek emelkedését Dél-Koreában?

Hogyan terjedt el robbanás szerűen a koronavírus Dél-Koreában? A kérdés megválaszolásának segítségére készített a Reuters Graphics egy elemzést, ahol bemutatják az első 30 beteg kapcsolatait.

Dél-Korea az első megerősített koronavírussal fertőzött betegtől kezdve folyamatosan figyelte és kézben tartotta a fertőzés terjedését egészen a 31. beteg megjelenéséig.

Az ábrán látható, hogy a legelső 30 beteg kapcsolatait és másokkal való érintkezését alaposan feljegyezték és vizsgálták és sikerült elkerülnie a jelentős kitörést.

Connections between the confirmed cases - Reuters Graphics

Ez megváltozott a 31. beteg megjelenésével. Február végére több ezer koronavírusos esetet jelentett be csupán néhány nap alatt. Látható, hogy a 31. beteget nem sikerült összekötni a többi beteggel és nem egyértelmű, hogy hol fertőződött meg, de az látszik, hogy nagyon sok kontaktja volt. A vírus pedig robbanás szerűen elkezdett terjedni.

További részletekért a teljes cikk itt tekinthető meg:

The Korean clusters - Reuters Graphics

 

 

 

A koronavírus hatása a költési szokásainkra

A 24.hu cikke azt vizsgálja, hogy milyen módon változott a kiskereskedelmi forgalom a járvány hatására.

A bankkártyás fizetések alakulása - 24.hu

Az elemzésben a 2020. február 18. és március 18. közötti időszakot hasonlították össze az előző év hasonló időszakával a Budapest Banktól származó adatokon.

Az eredmények alapján látszik, hogy leginkább gyógyszertárakban és élelmiszerboltokban költünk, míg utazásra, éttermi étkezésre és közlekedésre jóval kevesebb pénzt  fordítunk.

További részletek: 24.hu  - Orbán Viktor bejelentésének napján leraboltuk a boltokat és a gyógyszertárakat

Lecsökkent a forgalom a világ nagyvárosainak utain

Több, mint egy hónap telt el azóta, hogy a kormányok sorban vezettek be szigorításokat a kijárással kapcsolatban. A Qubit oldalán megjelent adatvizualizáción látható, hogy ezeknek a szigorításoknak milyen hatása van az autós forgalomra.

A közlekedési forgalom változása a Föld nagyvárosaiban az elmúlt egy hónapban (március 8- április 5.) (részlet) - Qubit

A Citymapper app adataiból készült ábrákon jól látható, hogy a COVID-19 megbetegedések számának emelkedésével ellentétben, a forgalmi adatok minimálisra csökkentek.

Az öt zöld oszlop mutatja a március 8., 15., 22., 29. és április 5-i hetek forgalmát az átlagos helyi közlekedési helyzethez képest. Az alatta lévő piros grafikonok pedig a megfertőzöttek számának emelkedését mutatják az adott ország lakosságához képest, százezer főre vetítve.

A teljes cikk itt megtalálható:

Qubit - Szinte megállt a közúti forgalom a világ nagyvárosaiban

Power BI dashboardok a DataExperttől

A koronavírus hazai és nemzetközi adataiból készített dashboardot a DataExpert csapata.

Koronavírus adataiból készített Power BI dashboardok- DataExpert

Külön elemzéseket láthatunk a hazai aktuális esetekre, megye szintű adatokra és az elhunytak számára, illetve a nemzetközi esetekre. A vizualizációk Power BI-ban készültek.

A részletek itt megtekinthetők: Koronavírus - DataExpert

A fertőzés exponenciális növekedése

A Reuters egy olyan vizualizációt készített, amely  több ország fertőzési görbéjét egymás mellett elhelyezve, az esetszámokat exponenciális tengelyen ábrázolja mutatja be.

Largest outbreaks  - Countries with the most confirmed cases (Bloomberg)

Az első ábra a 8 leginkább érintett országot mutatja be, míg a többiek egy külön, jóval nagyobb vizualizáción szerepelnek. Az exponenciális tengelynek köszönhetően jól látható, hogy hol mennyire meredek vagy éppen lapos a növekedés üteme.

Ez az ábrázolási módszer elég népszerű, hasonlóan mutatja be az adatokat például a Financial Times is.

Részletek: Reuters - COVID-19’s exponential growth

A német kórházak terhelése

A Berliner Morgenpost térképre vitte, hogy az ország kórházaiban mekkora a járványból származó terhelés, hol vannak még szabad kapacitások.

A német kórházak terhelése (Berliner Morgenpost)

A körök nagysága a vírussal kezelt páciensek számát mutatja,  a színek pedig a terhelést: kék jelzi a még sok szabad ággyal rendelkező intézményeket, a sárga a fokozódó nyomást, a piros pedig a teltházat.

Az aktuális állapot itt érhető el: Berliner Morgenpost - Corona-Krise: Wo noch Intensivbetten frei sind

Koronavírus vizualizációk a Radex-től

A Radex Media Group a Nemzeti Népegészségügyi Központ és a koronavirus.gov.hu adataiból egy vizualizációs csomagot készített.

Koronavírus (COVID–19) -Magyarország - Radex Media Group

A folyamatosan frissülő ábrák a cég blogposzja szerint szabadon felhasználhatók, beágyazhatók, és színezhetőek.

A grafikongyűjtemény itt érhető el: radex.hu/covid

Hogy alakul az USA fertőzési görbéje?

A Time magazin vizualizációja az USA és 5 másik kiemelt ország fertőzési adatait hasonlítja össze a következő grafikoncsoporttal:

Új igazolt esetek naponta országonként (Time)

A grafikonok alapvetően napi új igazolt esetek számát mutatja, azonban a használt szín azt is jelzi, hogy az adott országban összesen hány ismert eset van.

Különösen Dél-Korea adatai érdekesek, ahol a szigorú intézkedéseknek köszönhetően sikerült drasztikusan csökkenteni a fertőzöttek számát, bár ott sem tűnt el teljesen a járvány, hanem napi 100 új eset körül stabilizálódott.

Részletesen: Time - Is the U.S. 'Flattening the Curve?' 

A koronavírus az USA térképén

A New York Times oldalán érhető el a koronavírus Egyesült Államok-beli terjedését bemutató elemzés, benne egy részletes fertőzési térképpel.

Coronavirus US reported cases map - The New York Times

A térképen azok a települések vannak kiemelve államonként, ahol koronavírussal fertőződött eseteket jelentettek, a körök mérete mutatja a pozitív teszttel rendelkező emberek számát.

Látható, hogy a legnagyobb gócpont New York és környéke, míg az ország belseje még sokkal kevésbé érintett.

A teljes cikk itt megtekinthető: Coronavirus in the U.S.: Latest Map and Case Count - The New York Times

 

Kapcsolati vizualizáció Dél-Korea első eseteiről

A Reuters Dél-Koreával foglalkozó cikkében részletesen bemutatják  az első 30 beteg kapcsolatait is egy infografikán.

Connections between the confirmed cases - Reuters Graphics

Az ábrán látható, hogy a legelső 30 beteg kapcsolatait és másokkal való érintkezését alaposan feljegyezték és vizsgálták és sikerült elkerülnie a jelentős kitörést. Ez  aztán megváltozott február végén, amikor a 31. beteg után  több ezer koronavírusos eset jelentkezett néhány nap alatt.

A teljes cikk: The Korean clusters - Reuters Graphics

 

 

 

A koronavírus terjedése térképes animáción

A koronavírus terjedéséről készült animált térképen jól követhető a járvány globálissá válása.

Az első térkép a március 2-i állapotot mutatja, a színek intenzitása attól függ, hogy hány megerősített eset volt az adott országban.

A koronavírus terjedésének március 2-i állapota - HealthMap

Látható, hogy Kínában és a Közel-keleten volt leginkább túlsúlyban a fertőzöttek száma, míg a világ többi részén  a tíznél kevesebb eset volt a jellemző.

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

COVID-19 #CoronaVirus Infographic Datapack

Az Information is Beautiful oldalon megjelent egy adatvizualizációkból álló válogatás, amelyben a különböző ábrákon más és más témában mutatják be a koronovírus hatását.

How contagious & deadly is it? - Information is Beautiful

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Vizuális evolúció és a görbe kilapítása

A fertőzési görbe kilapítása az egyik legmeghatározóbb témája a koronavírus elleni védekezésnek, amelyről számos különböző vizualizáció is készült, általában Flatten the Curve címmel. Robert Kosara most egy blogposztban foglalta össze, hogy változtak és fejlődtek ezek az ábrázolások.

Egy lépés az evolúcióban

A témával foglalkozott a Fast Company is egy cikkben, és erről lesz szó a Chart Chat online webinar holnapi adásában is.

 

A Datawrapper koronavírus elemzései

A Datawrapper blogján megjelent egy több mint 20 diagramból, térképből és táblázatból álló elemzés, amelyek a koronavírus legfrissebb számait mutatják be.

Az összeállítás egyik legnépszerűbb darabja ez a táblázat, amely összehasonlítja az utolsó öt nap fertőzési sebességét az azt megelőző öt nap számaival.

Does the doubling rate go up or down? How about the number of confirmed cases? - Datawrapper

Az oldal különlegessége, hogy az ábrákat online szerkeszteni is lehet:

A vizualizáció online szerkesztői felülete - Datawrapper

Az elemzés itt érhető el:  17 (or so) responsible live visualizations about the coronavirus, for you to use - Datawrapper

A CMMID elemzése a koronavírusos esetek felderítési arányáról

Az angol  Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases egyik kutatócsoportja azt vizsgálja, hogy az egyes országokban a tényleges megbetegedések száma hogyan viszonyulhat az ismert, hivatalosan nyilvántartott esetek számához.

A  két mutatóból számítható felderítési arány országonkénti bontását mutatja az ábra:

Current estimates for percentage of symptomatic cases reported

A kék sávok a becslés konfidencia intervallumát jelzik. Az ábrán csak azok az országok szerepelnek, ahol legalább 10 haláseset történt már.

Az elemzéshez hasznát adatok és R scriptek elérhetőek az egyik szerző  Githubján.  Korábban az Economist weboldalán is megjelent egy hasonló jellegű elemzés, erről itt írtunk.

Részletek:  CMMID - Using a delay-adjusted case fatality ratio to estimate under-reporting

 

Koronamonitor – ÁTLÓ

Az ÁTLÓ csapata készítette a  KoronaMonitor oldalt, ahol különböző vizualizációkon keresztül mutatják be a vírus okozta helyzetet Magyarországon.

A vonaldiagramon a regisztrált, az aktív fertőzöttek, a gyógyultak és az elhunytak számának alakulása látható március 4. óta egészen a mai napig.

A regisztrált, az aktív fertőzöttek, a gyógyultak és az elhunytak számának alakulása Magyarországon - ÁTLÓ

A teljes anyag itt böngészhető: Koronamonitor - ÁTLÓ 

A Pandemia.hu adatvizualizációi

A koronavírussal  kapcsolatos hírekkel foglalkozó Pandemia.hu térképen mutatja be a hazai esetek előfordulásait.

Magyarországi koronavírus térkép (pandemia.hu)

A térkép mellett az oldalon az adatokat többféle szempontból ábrázoló grafikonok is elérhetőek.

Ingyenesen elérhető a Financial Times koronavírus összeállítása

Más lapokhoz hasonlóan a Financial Times is bárki számára ingyenesen olvashatóvá tette a koronavírus terjedéséről készített adatvizualizációkat és elemzéseket tartalmazó anyagait.

Az egyik vizualizáció azt mutatja, hogy a különböző országokban a halálozások száma milyen trendet követ.

Cumulative number of deaths, by number of days since the 10th death (Financial Times)

A jobb érthetőség érdekében az  ábra logaritmikus skálát alkalmaz a halálozásokat mutató függőleges tengelyen, a vízszintes tengelyen pedig az egyes országokban a tizedik halálesettől eltelt napok száma látható, így könnyebben összehasonlítható a fertőzés dinamikája.

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Hogyan szabadult el a vírus

A New York Times csapata nagyon kreatív, interaktív animációsorozatot készített a vírus terjedésnek vizuális bemutatására.

Az animációsorozat hatalmas tömegek mozgásait ábrázolja

Metrótérkép stílusú animáció a városok közötti utasforgalomról

Egy virtuális utcatérképen láthatóak az újabb és újabb gócpontok

A teljes interaktívanyag itt böngészhető: New York Times - How the Virus Gout Out

A Worldometer koronavírus adatai

Sokak számára a Worldometer részletes statisztikái jelentik a fő adatforrást az egyes országok aktuális járványügyi mutatóiról.

Confirmed Cases and Deaths by Country (Worldometer)

Érdekesség, hogy a leggyakrabban használt kimutatás egy klasszikus táblázat, amely a legfontosabb adatokat földrajzi bontásban mutatja. A táblázat kereshető, tetszés szerinti mutató alapján sorba rendezhető, valamint átkapcsolható az előző napi állapotra is.

Az országok nevére kattintva sok helyen elérhető egy részletesebb oldal is, ahol többek között napi bontású grafikonok is találhatóak.

 

Bennfentes részvénydömping az USA tőzsdéin

A Bloomberg vizualizációja azt mutatja be, hogy az USA egyes szenátorai milyen részvényeket adtak el nem sokkal azelőtt, hogy a piacok óriási esésbe kezdtek.

How each security performed since Senator Burr sold shares (Bloomberg)

Jelenleg kérdéses, hogy valóban bennfentes kereskedésről volt szó, vagy az ügyben érintett szenátorok csak a publikusan elérhető információk alapján döntöttek még jókor a papírok eladása mellett.

Forrás: Bloomberg - The Stocks Senators Unloaded Before the Coronavirus Crash

Az amerikai tőzsdék lejtmenete

A Bloomberg számára Dave Merrill és Esha Dey készített egy összeállítást arról, hogy milyen árfolyamzuhanást okozott a koronavírus az amerikai tőzsdén.

2020 Dow: Historic High to Historic Rout (Bloomberg)

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Ki viszi vásárra a bőrét?

A New York Times interaktív anyaga azt mutaja be, hogy a különböző szakmák képviselői mennyire vannak kitéve a fertőzésveszélynek.

A függőleges tengelyen látható, hogy milyen gyakran vannak kitéve a dolgozók fertőzésnek (naponta, hetente, havonta, vagy még ritkábban), a vízszintes tengelyen azt mutatja, hogy munkájuk során mennyire kerülnek más emberek közelébe. A buborék nagysága jelzi, hogy hányan dolgoznak az adott területen.

A legnagyobb kockázatot az egészségügyiek vállalják

A legfenyegetettebbek az egészségügyi dolgozók, például körzeti orvosok, mentősök, vagy éppen fogorvosok, akik gyakran és közelről találkoznak fertőzöttekkel.

Nem mentesek a kockázatoktól szolgáltatóiparban dolgozók sem, hiszen ők is számos emberrel találkoznak munkájuk során. Ide tartoznak többek között a gyorsétteremek, a kávézók és a taxis cégek alkalmazottai.

Az interaktív ábrát érdemes a New York Times oldalán részletesen is böngészni, ahol további kategóriák és elemezhetőek és még azt is megtudhatjuk, hogy a különböző szakmák képviselői átlagosan mennyit keresnek.

New York Times - The Workers Who Face the Greatest Coronavirus Risk

 

A járványok története egy infógrafikán

A Visualcapitalist igényes infógrafikája a jelentősebb világjárványokat hasonlítja össze, a középkorban pusztító himlőtől a koronavírusig.

History of Pandemics (Visual Capitalist)

További részletek erre.

Szimuláció a koronavírus fertőzéséről

A Washington Post oldalán jelent megy egy animációsorozat, amely azt mutatja be, hogy különböző feltételek mellett hogyan terjed a koronavírus.

Az elemzés négy különböző forgatókönyvet vizsgálja mutatja be, hogy az egészségesek, fertőzöttek és gyógyultak aránya hogyan változik az idő múlásával.

A 4 scenárió eredményei

Látható, hogy a leglaposabb fertőzési görbe és a legkevesebb beteg a szigorú távolságtartás szabályok mellett érhető el.

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

A szingapúri koronavírus dashboard

A szingapúri egészségügyi minisztérium egy klasszikus dashboardon teszi közzé a járvánnyal kapcsolatos aktuális mutatókat.

COVID -19 Situation in Singapore

A minisztérium általános tájékoztató oldala itt érhető el, egy részletes cikk pedig a a vírus terjedéséről itt olvasható: Coronavirus cases in Singapore: What we know so far

A koronovírus terjedése és közösségi távolságtartás

Thomas Pueyo Coronavirus: Why You Must Act Now című cikke közel két tucat grafikonon mutatja be a járvány terjedését a különböző országokban.

Az írás villámgyorsan népszerű lett a szociális médiának köszönhetőn és néhány nap után több tízmillió olvasónál jár. A nagyon részletes anyagból a legismertebbek a következő grafikonok lettek:

A közösségi elkülönítés késedelmének hatása a fertőzöttek számára (Thomas Pueyo)

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

A koronavírus terjedésének alulbecslése

Az Economist Graphic Detail rovatában megjelent elemzés szerint könnyen lehet, hogy egyes országok a valósnál kevesebb beteget jelentenek.

China’s neighbours may be under-reporting the disease (Economist)

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

A Johns Hopkins egyetem koronavírus dashboardja

Az egyik legelsőként indult és legismertebb adatvizualizáció a járvány terjedéséről a Johns Hopkins University  globális  COVID-19 dashboardja.

COVID-19 dashboard - Johns Hopkins University CSSE

A dashboard bemutatja az igazolt fertőzések számát országonként és összesen, valamint a halálozási és gyógyulási adatokat is.

Az adatok szöveges formátumban is letölthetőek az egyetem Github oldaláról.

 

 

Hazai koronavírus statisztikák

Magyarország hivatalos koronavírusról tájékoztató oldalán  egy kulcsmutatókra épülő  vizualizáció segítségével tájékozódhatunk mind a magyar, mind a világ koronavírussal kapcsolatos eseteiről.

Koronavírus Magyarországon és a világban - koronavirus.gov.hu

A hivatalos oldal itt érhető el: Koronavirus.gov.hu