A Chartr vizualizációja a Google keresések alapján mutatja be a tematikus jelmezek népszerűségének alakulását az elmúlt tíz évben.
Jól látható az idősoros ábrákon, hogy a kasszasiker filmek magukkal hozták a jelmezek iránti érdeklődést is. A nyári Barbenheimer jelenségnek köszönhetően a Barbie és Oppenheimer jelmezek idén Halloweenkor is nagyon menők voltak.
Brian Moore a 2023-as Iron Vizre nevezett munkájában a Gyűrűk Ura filmek szövegkönyve alapján mutatja be, hogy hányszor jelennek meg, valamint mennyit és kikkel interaktálnak a Gyűrű Szövetségének tagjai.
A vizualizációból kiderül, hogy Frodó és Samu között a legerősebb a kapcsolat, és hogy a Moore pontrendszere alapján a trilógia igazi hőse Gandalf.
A David McCandless által készített interaktív jitter ploton a születési dátumunk megadása után megtekinthetjük például, hogy melyik híres művész volt velünk egyidős, amikor elért valami rendkívülit az életében.
Ha ráközelítünk az ábrára, és a színes körök fölé visszük az egerünket, megjelenik a részletesebb leírása a korhoz tartozó információnak. Ez lehet átlagéletkor egy adott sportágban, egy film vagy album megjelenésekor az alkotó életkora, hogy hány évesen koronáztak meg uralkodókat, vagy akár az is, hogy átlagosan mikor következnek be bizonyos életesemények az emberek életében
Ez az interaktív Tableau vizualizáció a genetikai kapcsolatokat mutatja be több mint 150 kutyafajta között a Cell Reports kutatása alapján. A magyar fajták közül a puli és a pumi is megtalálható benne.
A kisebb körök egy-egy fajtát szimbolizálnak, míg a nagyobbak a csoportokat jelölik. Amikor egy kutyafajtára kattintunk, vagy kiválasztunk egyet a legördülő listából, megjelennek a genetikai kapcsolatai mind a csoporton belül, mind azon kívül. A körök mérete azt mutatja meg, hogy hány másik fajtával osztozik közös génvariánson az adott kutyafajta vagy csoport.
Mariona Banyeres interaktív dashboardja a FiveThirtyEight.com halloweeni édességekről készült rangsorát mutatja be öt különböző módon.
Az első ábrán a csillagokkal jelölt pontdiagramon látható az édességek ár szerinti eloszlása.
A második vizualizáció a kiszerelés szerinti népszerűséget mutatja be seprűkkel ábrázol oszlopdiagramon, a harmadik ábrán az összetevők közkedveltségét láthatjuk, a következő pedig a kemény cukorkák felkapottságát jeleníti meg gyertyákkal.
Az utolsó vizualizáción a különböző kategóriák üstje fölött lebegő jitter chartokon látjuk a cukortartalom szerinti eloszlását az édességeknek.
Mikor jelentkezünk egy állásra, egy kis egyediséggel könnyen ki lehet tűnni a sok jelentkező közül.
Erre mutat ügyes példát Ann Jackson, aki Tableauban készített egy interaktív önéletrajzot.
A szerző szerint maga a vizuális önéletrajz készítése technikailag nem nehéz feladat, inkább arra érdemes fektetni a hangsúlyt, hogy milyen design elemekkel tegyük vonzóvá CV-nket.
Ilyen design elem látható például az alábbi képen.
Részletes leírás és segítség az önéletrajz elkészítéséhez megtalálható az eredeti blogposztban.
A Tableau Publicon megjelent vizualizáció a karácsonyi dalok hallgatottságának gyakoriságát vizsgálja az ünnepek közeledtével. Érdekes, hogy országonként mekkora mértékben térnek el a kedvelt zenék.
A vizualizáció készítője Eva Murray, akinek további művei itt tekinthetőek meg.
A SmarterPoland.pl szerzője minden karácsonykor arra kéri diákjait, hogy rajzoljanak karácsonyfákat, méghozzá R nyelvű programokkal.
Íme néhány példa:
A további, teRjedelmes gyűjtemény itt érhető el.
A SAS blogposztja azzal foglalkozik, miként lehet különböző karácsonyi dalszövegeket vizuális formában megjeleníteni.
A fenti kép mutatja az egyes sorok ismétlődésének szerkezetét a dalszövegben. A posztban további dalok bemutatása és részletes magyarázatok is találhatóak.
A FiveThirtyEight.com posztjában (The Definitive Analysis Of ‘Love Actually) a híres karácsonyi film karakterei között lévő kapcsolatokat elemzi a szerző vizuális formában.
Az ábrákon jól látható, hogy a "két London" karakterei hogy függnek egymással össze, illetve kik azok a karakterek, akik összekötik a kettőt?
Az eredeti cikkből megkapjuk a válaszokat.
Összegyűjtöttünk néhány kreatív Halloweenes adatvizualizációt:
1. "A gonosz tengelyei" (forrás)
2. Szeretik az amerikaiak a tököt? (forrás)
3. És utolsóként a Halloween történelme (forrás)
Szintén témába vágó a Tableau blogján néhány éve megjelent Halloweenes cikk, ahol a szerző azt meséli, miként gyűjtött össze az évek alatt Halloweenes adatokat, amit később oktatásokon is felhasznált. A nyers adathalmaz is elérhető a bejegyzésben, lehet belőle egyéni kimutatásokat is csinálni.
Randy Olson Name Age Calculator oldala az amerikai keresztnevek gyakoriságának időbeli alakulását jeleníti meg vizuálisan.
A fekete vonal mutatja, hogy az adott évben hány gyerek kapta az adott keresztnevet, a kék terület pedig az adott évben születettek közül még életben lévő számát.
Az oldal remekül alkalmas a popkulturális hatások vizsgálatára is. Érdemes összehasonlítani az első ábrán szereplő John keresztnév grafikonját mondjuk a Luke névével:
Látható, hogy a 70’-es évek második felében ugrott meg a Luke keresztnevű fiúk száma. A világhírű Csillagok Háborúja filmsaga első részének megjelenési éve 1977, ekkor ismerte meg a világ Luke Skywalkert.
Érdemes megnézni az Anakin név adatait is:
1999-ben jelent meg a Baljós Árnyak c. film, ahol bemutatták Anakin karakterét. Egyszerű véletlen lenne, hogy pont ezután lett hirtelen népszerű az Anakin név a fiúk körében?
Hasonló elemzéseket lehet végezni például a Star Wars világából a Leia és Padme nevekkel is.
Az index.hu stenk c. blogjában jelent még a a Sziget fesztivál cikksorozat, jó néhány érdekes grafikonnal.
A téma első cikkében annak néz utána a szerző, hogy Hány Sziget jegyet lehet venni a minimálbérből?
Míg 1994-ben még több hetijegyet is tudtunk venni minimálbérből, ez 2018-ra drasztikusan megváltozott.
A sorozat következő része a Google keresésekkel foglalkozik: Mikor lesz a Sziget fesztiválból Sziget Festival?
Majd azt is megnézik, az adott évben mennyire keresett az aktuális, illetve a jövő évi fesztivál.
A harmadik rész a fesztivál anyagi háttéréről szól: A jegy 55-szörösére, a költségvetés 330-szorosára nőtt a Szigeten.
A negyedik témabeli bejegyzésnek pedig a témája: Hányan férnek még el a Hajógyári-szigeten?
A napi látogatószámot már nem nagyon lehet növelni helyhiány miatt, de több telt házas nappal még nőhet az összlátogatottság, így a 600.000 látogató is elérhető akár.
Forráscikkek az Index/ Stenk oldalán, érdemes végigolvasni mindegyiket:
A különböző valószínűségeket kifejező szavak vizuális ábrázolása. R-ben készült, a ggplot2 és a ggjoy csomagok használatával.
