A népszerű Python adatvizualizációs könyvtár fő újdonsága a beépített, natív pandas plot funkcionalitás és a sok adatoszlopot tartalmazó "széles" táblák támogatása.
Adatok megjelenítése df.plot hívással
Így jóval könnyebb lesz a pandas adatok vizuális megjelenítése, bármilyen jellegűek legyenek azok. Nem okoz gondot az sem, ha a tábla szerkezete nem homogén.
További részletek itt: Announcing Plotly 4.8
A United Consult Dat and Roll blogján jelent meg egy vizualizáció anyák napja alkalmából a hazai névadási szokásokról.
Legnépszerűbb lány nevek változása - Dat and Roll
Az elemzésből kiderül, hogy a fiú neveknél a toplista eléggé állandó, viszont a lányoknál sokkal több a változás. Az biztos, hogy évek óta a Bence és a Hanna a legnépszerűbb a keresztnevek közül.
Az animált ábrák itt megtalálhatók.
Az angol királynő ruhatárában a színskála szinte összes árnyalata megtalálható, ahogy ez a Vouge ábrájából kiderül.
Vogue chart - Rainbow Queen - Daily Mail
A szorgalmas újságírók összegyűjtötték, hogy 12 hónap során milyen színű ruhákban jelent meg a királynő a különböző nyilvános eseményeken. A legtöbb esetben kékben pompázott a királynő, ezt a zöld követi. Az is kiderült, hogy a beige lehet a legkevésbé kedvelt szín, ami csak az esetek 1%-ban fordult elő.
A teljes cikk itt megtekinthető.
A Google által mért magyar mobilitási adatok megyénkénti bontásban is megtalálhatóak a PDF formában publikált jelentésben, amelyet utoljára május 9.-én frissítettek.
Google Mobility Index - Budapest
A teljes magyar jelentés itt érhető el, a Google Global Mobility Report oldalról pedig a nyers adatok is letölthetőek CSV formában.
A holland lakosok mozgási mintáinak változásait vizualizálta Frans Geurts a Google adatai alapján.
Changing Mobility - Frans Geurts
Az idősoros, régiókra is bontott hőtérképen nyomon követhető, ahogy a különböző típusú közterületek forgalma csökkent vagy nőtt a különböző kormányzati intézkedések hatására.
A teljes, 6 blokkból álló ábra itt érhető el.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 19. hét témája a 2020-as World Happiness Report volt, amely 156 ország lakóinak boldogságáról tartalmaz adatokat. A vidám téma sok embert megihletett és számos érdekes vizualizáció született, ezekből válogattunk ismét néhányat.
World Happiness Index
Az országokat a hat fő boldogságfaktor szerint külön csoportosítva mutatja be, kiemelve a felhasználó által kiválasztottat. Hasonló koncepciójú vizualizációt készített Agata Ketterick és Joselito Jr. Bondoc is.
World Happiness Report
A visszafogott színekkel operáló parallel plot szépen hangsúlyozza, hogy a kiválasztott ország összességében és az egyes faktorok szerint is hol helyezkedik a globális sorrendben.
The Distribution of Happiness
A boldogság hisztogrammja az országokat értékelésük alapján csoportosítva mutatja be Afganisztántól Finnországig, régiók szerint színezve.
The World Happiest Regions
A klasszikus dashboard érdekessége, hogy az országok adatait elsődlegesen régió szerint csoportosítva mutatja, így könnyen összevethetőek a közeli országokkal vethetőek össze az adatok.
What is the happiest country?
A virágszirmokra emlékeztető szimbólumokkal játékosan mutatja be a boldogságfaktorokat a vizualizáció, amelyet az egyes faktorok illetve régiók szerint is lehet szűrni.
World Happiness Map
A hagyományos ábrázolásoktól némileg elütő, Smiley alapú térkép, ami azt is megmutatja egy egérmozdulatra, hogy az egyes országoknál milyen faktorok járultak hozzá a végső eredményhez.
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
Mario Klingemann digitális művész egyik projektje körökből és tortadiagrammokból állít össze komplex ábrázolásokat. Itt például a Mona Lisát:
Mona Lisa by Mario Klingemann
További hasonló képek itt: Circle Packings.
A Tableau felhasználóknak pedig ezt a posztot is érdemes olvasniuk: Packed Bubble & Pie Art in Tableau
A Chartr összeállításában második részében újabb gyakori Google kereséseket láthatunk, amelyek az emberek érdeklődésének változását mutatják be az otthoni karantén ideje alatt (az I. rész itt).
Quarantine Queries Pt. 2: How We're Searching Differently - Chartr
Az edzőtermek, bárok, és hétvégi kiruccanások a háttérbe szorultak, bezzeg az online jóga, a kirakósok és a Zoom egyre jobban hasít.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 15. hét témája a foci volt, közelebbről a spanyol bajnokság két legnagyobb sztárjának, Ronaldónak és Messinek karrierje. A népszerű témának is köszönhetően ismét számos érdekes vizualizációs született, ezekből válogattunk néhányat.
A vizualizációk érthetőségéhez és összhatásához sokban járul hozzá a színek megfelelő alkalmazása.
Colorizing a Visualization - Theresa-Marie Rhyne
Theresa-Marie Rhyne írása bemutatja a színharmóniák fajtáit, a színvaksággal kapcsolatos szempontokat és ismertet néhány gyakorlati színezési példát is.
A színek világában segít eligazodni az Interaction of Color iPad alkalmazás is, amely Josef Albers hasonló című könyvét dolgozza fel interaktív formában. Szintén hasznos lehet az Adobe Capture is, amely többféle mobil platformra is ingyenesen letölthető.
A otthoni karantén hatásai a Google keresések gyakoriságán is jól nyomon követhetőek.
Google Searches Reveal 9 Ways Our Lives Are Changing (ChartR)
A ChartR vizualizációja néhány ilyen érdekes keresés tendenciáit mutatja. Látható, hogy jelentősen megnőtt az érdeklődés az olyan témák iránt, mint az otthoni hajvágás, kenyérsütés, sörkészítés, vagy éppen a gyerek lefoglalása.
A Reuters egy olyan vizualizációt készített, amely több ország fertőzési görbéjét egymás mellett elhelyezve, az esetszámokat exponenciális tengelyen ábrázolja mutatja be.
Largest outbreaks - Countries with the most confirmed cases (Bloomberg)
Az első ábra a 8 leginkább érintett országot mutatja be, míg a többiek egy külön, jóval nagyobb vizualizáción szerepelnek. Az exponenciális tengelynek köszönhetően jól látható, hogy hol mennyire meredek vagy éppen lapos a növekedés üteme.
Ez az ábrázolási módszer elég népszerű, hasonlóan mutatja be az adatokat például a Financial Times is.
Részletek: Reuters - COVID-19’s exponential growth
A Colornames közösségi weboldal lehetőséget ad arra, hogy az RGB színskála 16,7 millió elemének egyedi nevet adjunk.
Variációk a pirosra
Egy-egy színre természetesen több különböző névjavaslat is érkezhet, ilyenkor a beépített szavazógép segítségével lehet voksolni a legszimpatikusabra. Érdemes megnézni például, hogy a közönséges feketének (#000000) mi a legnépszerűbb elnevezése.
Van lehetőség a már beérkezett nevek szerint is keresgélni a színek között, így annak is utánajárhatunk, hogy a Yoda-zöld milyen árnyalat vajon a különböző felhasználók szerint.
A színnevekkel való viccelődés persze nem új dolog, ebben a műfajban tartozik a tréfás paletta leírásokat tartalmazó, Overly descriptive color palettes szlogenű colors.lol oldal.
colors.lol - Snail-paced palette
Szintén fontos szempont, hogy a színek érzékelése sokszor erősen szubjektív, ahogy ez a Doghouse Diaries webcomic ábrája is mutatja:
Az XKCD webcomic pedig 2010-ben készített egy nagy felmérést a színek érzékeléséről és elnevezéséről, ahol a Doghouse ábráját is reprodukálták a beérkezett válaszok alapján:
XKCD - Color Survey Results
Molnár Viktor a magyarok egyik kedvenc pofonosztó duójáról készített egy látványos infografikát.
A grafikából kiderül többek között, hogy Bud Spencer és Terence Hill a filmekben mennyi pofozkodott, illetve milyen ikonikus eszközöket használtak egy-egy bunyó során.
A nagy pofon statisztika - Molnár Viktor
A szerző további munkája a Pesti Hírlap facebook oldalán megtalálható.
Más lapokhoz hasonlóan a Financial Times is bárki számára ingyenesen olvashatóvá tette a koronavírus terjedéséről készített adatvizualizációkat és elemzéseket tartalmazó anyagait.
Az egyik vizualizáció azt mutatja, hogy a különböző országokban a halálozások száma milyen trendet követ.
Cumulative number of deaths, by number of days since the 10th death (Financial Times)
A jobb érthetőség érdekében az ábra logaritmikus skálát alkalmaz a halálozásokat mutató függőleges tengelyen, a vízszintes tengelyen pedig az egyes országokban a tizedik halálesettől eltelt napok száma látható, így könnyebben összehasonlítható a fertőzés dinamikája.
A New York Times csapata nagyon kreatív, interaktív animációsorozatot készített a vírus terjedésnek vizuális bemutatására.
Az animációsorozat hatalmas tömegek mozgásait ábrázolja
Metrótérkép stílusú animáció a városok közötti utasforgalomról
Egy virtuális utcatérképen láthatóak az újabb és újabb gócpontok
A teljes interaktívanyag itt böngészhető: New York Times - How the Virus Gout Out
A New York Times interaktív anyaga azt mutaja be, hogy a különböző szakmák képviselői mennyire vannak kitéve a fertőzésveszélynek.
A függőleges tengelyen látható, hogy milyen gyakran vannak kitéve a dolgozók fertőzésnek (naponta, hetente, havonta, vagy még ritkábban), a vízszintes tengelyen azt mutatja, hogy munkájuk során mennyire kerülnek más emberek közelébe. A buborék nagysága jelzi, hogy hányan dolgoznak az adott területen.
A legnagyobb kockázatot az egészségügyiek vállalják
A legfenyegetettebbek az egészségügyi dolgozók, például körzeti orvosok, mentősök, vagy éppen fogorvosok, akik gyakran és közelről találkoznak fertőzöttekkel.
Nem mentesek a kockázatoktól szolgáltatóiparban dolgozók sem, hiszen ők is számos emberrel találkoznak munkájuk során. Ide tartoznak többek között a gyorsétteremek, a kávézók és a taxis cégek alkalmazottai.
Az interaktív ábrát érdemes a New York Times oldalán részletesen is böngészni, ahol további kategóriák és elemezhetőek és még azt is megtudhatjuk, hogy a különböző szakmák képviselői átlagosan mennyit keresnek.
New York Times - The Workers Who Face the Greatest Coronavirus Risk
A Washington Post oldalán jelent megy egy animációsorozat, amely azt mutatja be, hogy különböző feltételek mellett hogyan terjed a koronavírus.
Az elemzés négy különböző forgatókönyvet vizsgálja mutatja be, hogy az egészségesek, fertőzöttek és gyógyultak aránya hogyan változik az idő múlásával.
A 4 scenárió eredményei
Látható, hogy a leglaposabb fertőzési görbe és a legkevesebb beteg a szigorú távolságtartás szabályok mellett érhető el.
Thomas Pueyo Coronavirus: Why You Must Act Now című cikke közel két tucat grafikonon mutatja be a járvány terjedését a különböző országokban.
Az írás villámgyorsan népszerű lett a szociális médiának köszönhetőn és néhány nap után több tízmillió olvasónál jár. A nagyon részletes anyagból a legismertebbek a következő grafikonok lettek:
A közösségi elkülönítés késedelmének hatása a fertőzöttek számára (Thomas Pueyo)
Burke Holland készített egy összeállítást, amelyben 11 JavaScript könyvtárat mutat be melyekkel látványos animációkat és illusztrációkat lehet készíteni.
A lista elején természetesen a D3.js található, amit többek között a Chart.js, a Chartist, a Britecharts és a TauCharts követ.
A könyvtárak listája és a hozzájuk tartozó értékelés ezen a linken megtekinthető.
Az Economist Graphic Detail rovatában megjelent elemzés szerint könnyen lehet, hogy egyes országok a valósnál kevesebb beteget jelentenek.
China’s neighbours may be under-reporting the disease (Economist)
Az ÁTLO csapata készített egy összeállítást, amelyben a magyar női és férfi keresztnevek trendjeit hasonlították össze az ötvenes évektől kezdve.
Az elemzés részletes leírása és az eredményekből készült vizualizációk itt tekinthetőek meg.
Az Economist készített egy elemzést az emberek hangulatának szezonális változásairól, amelyben Spotify adatok felhasználásával vizsgálták globálisan az elmúlt 3 év zenefogyasztását.
A Spotify egy algoritmus segítségével osztályozza egy dal hangulatát az alapján, hogy mennyire boldog vagy szomorú egy 0-tól 100-ig terjedő skálán.
Az elemzésből kiderült, hogy a 200 legtöbbet hallgatott dal közül a februáriak hangulata 4% -kal szomorkásabb, mint az éves átlag, míg júliusban az átlaghangulat 3% -kal magasabb.
A témából készült teljes cikk itt olvasható.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A Makeover Monday 7. hetén a szervezők a világ országainak jövedelmi megoszlásaival foglalkozó cikket osztottak meg a résztvevőkkel. Ezen a héten is számos érdekes megközelítés született, ezekből válogattunk néhányat.
1.) Koen Van den Eeckhout egy látványos vizualizációt készített, amelyben egy térképre rárajzolta az összes ország jövedelmének és népességének eloszlási különbségeit.
The Wealthy West - Koen Van den Eeckhout
2.) Mohammed Hemayed munkájában a Közel-Kelet országait jelenítette meg egy oszlopdiagramon, ahol az országokat jövedelmi helyzetük szerint rendezte illetve, külön kiemelte, hogy mely országokban sikerült megteremteni a demokráciát.
#MakeoverMonday Week 7:Has Democracy Failed in the Middle East? - Mohammed Hemayed
3.) Varga Tamás egy olyan vizualizációt készített, melyben kiemeli, hogy a világ teljes jövedelmének 80%-a 11 ország kezében található, míg a fennmaradóak a statisztikák alapján 195 ország között oszlik meg.
World Wealth - Varga Tamás
Ebben a posztban folytatjuk az Oscar gálához kapcsolódó vizualizációk bemutatását (előző rész itt).
Vitor Manita munkájában bemutatja, hogy az összes jelölés közül végül hányat váltottak díjra a különböző filmek.
A Parasite (Élősködők) című film az egyik legelismertebb mű volt a díjátadón, mivel a 6 jelöléséből 4-et megnyert. Baljinnyam Enkhtur egy szokatlan vizualizációt készített, amelyb azt mutatj be, hogy a megjelenése óta kapott 300 jelölésből összesen hányat nyert meg ez az alkotás.
Ebben a posztban a ma esti Oscar-díj átadáshoz kapcsolódó adatvizualizációk közül válogatunk.
Óriás költségvetés = rengeteg nevezés?
Rosie Ettenheim anyaga az egyes filmek produkciós költséget és a különböző kategóriákban kiérdemelt nevezések számát hasonlítja össze.
Rosie Ettenheim - The Cost on an Oscar Nomination
A legtöbb pénzt az Bosszúállók: Végjáték elkészítésére költötték, ám a legtöbb nevezése a Joker-nek van. Hogy a nevezésekből az egyes filmek hányat tudnak díjakra váltani, az majd vasárnap este kiderül.
Az Oscar-díj és a diverzitás
Bo McCready vizualizációja a kisebbségek szereplését mutatja be a díj közel 100 éves történetében.
Bo McCready - Academy Award Nominee Diversity
A Sky New interaktív összeállítása is a diverzitás kérdésével foglalkozik, bemutatva a nyertesek közötti életkori és egyéb különbözőségeket.
Sky News - The Anatomy of an Oscar Winner
Hasonló témában készített a Guardian is egy interaktív anyagot, amely azt mutatja be, hogy mekkora a férfiak túlsúlya a nevezések számát tekintve.
Február 4.-én megnyitja kapuit a már 7. alkalommal megrendezett Data Stories adatvizualizációs kiállítás. Olyan különböző témából készült kutatások eredményeit mutatják be, mint társadalom, történelem, politika, környezet, művészet és tudomány.
A kiállítás során magán, állami és akadémiai projekteket állítanak ki azzal a céllal, hogy új betekintést és megközelítéseket gyűjtsenek össze a kutatási eredmények vizuális kommunikációjának lehetősségeiről.
A szervezők ösztönözni szeretnék a kommunikációt hallgatók és jövőbeli munkáltatók között érdemi tudományos ismeretekkel, valamint technológiai érdekekkel és készségekkel kapcsolatban.
A kiállításról szóló további részletes leírása és információ itt tekinthető meg.
Ma éjszaka kerül megrendezésre az amerikai focibajnokság nagydöntője, az 54. NFL Super Bowl, ahol a Kansas City Chiefs és a San Francisco 49ers küzd majd egymással.
A meccsre ráhangolódásként érdemes tanulmányozni Jeff Plattner vizualizációját, amely a korábbi döntőkön szerzett pontok időbeli alakulását mutatja be, betekintést adva a meccsek dinamikájába.
A step chart formátum remekül kiemeli, ahogy a csapatok néha fej-fej mellett küzdenek, máskor meg az egyik fél már a meccs elején fölénybe kerül, a másik gárda pedig hátrányból próbál fordítani.
Grey Kimbrough közgazdász a Federal Reserve adatainak felhasználásával megvizsgálta, hogy Amerikában a nemzedékek hogyan teljesítettek életciklusuk különböző pontjain.
Az ábra egyik fontos figyelmeztetése, hogy a három nagy generáció erősen különböző helyzetben van. Jól látható, hogy amíg a baby boomerek 40 éves korukban már a nemzeti összvagyon közel 30%-át birtokolták, addig az X generáció ugyanebben a korban alig több mint 10%-os részesedéssel bírt, a Millenárisok pedig még rosszabbul szerepelnek.
A Washington Post teljes cikke itt olvasható, ingyenes regisztráció szükséges lehet.
Egy érdekes vizualizáció jelent meg az Indexen, amely az éves átlaghőmérsékletek relatív növekedését mutatja be a 19. század második felétől kezdve.
A tovább grafikonokat is tartalmazó teljes cikk itt tekinthető meg.
A britek egyre nagyobb számban kérnek uniós útleveleket a Brexit következményeként. Az uniós polgárságukat megőrizni szándékozók körében továbbra is Írország a legnépszerűbb választás.
2019-ben mintegy 50 000-en kaptak ír útleveleket, tízezerrel többen, mint az előző évben. De nem csupán Írország a keresett, hanem jelentős növekedés látható más európai országok , köztük Németország és Svédország esetében is.
A teljes cikk az Economist Graphic Detail rovatában olvasható.
A főleg politika és sport témájú anyagairól és elemzéseiről ismert oldal is készített egy válogatást az idei év legjobb, legérdekesebb vagy éppen legfurcsább vizualizációból.
Az anyagokból kiderül végre, hogy az amerikai futballbajnokság döntője (Super Bowl) elején énekelt himnusz hossza mitől függ:
Azt is megtudtuk, hogy az NBA-ban a drámai visszaesés évei után ismét divatba jöttek a fejpántok:
Végül pedig csak elismeréssel adózhatunk az emberiség fáradhatatlan erőfeszítéseinek, amellyel a pi rejtelmeit kutatja:
A teljes poszt itt található: The 56 Best — And Weirdest — Charts We Made In 2019
Az online adatújságírás egyik erőssége az Economist gazdasági magazin, amely Graphic Detail rovata rendszeresen jelentkezik minőségi adatvizualizációkkal kísért cikkekkel.
A rovat szerkesztői most közzétettek egy ünnepi, 61 alkotást tartalmazó PDF válogatást az idei munkákból.
Egy példa a közzétett anyagokból
A PDF válogatás a "Why friends like sloppily wrapped gifts" cikk végén érhető el (ingyenes regisztráció szükséges lehet), vagy közvetlenül letölthető innen.
Az Igazából szerelem című közkedvelt filmmel foglalkozó FiveThirtyEight.com elemzést már tavaly említettük (Love Actually – karácsonyi kapcsolatok).
A film népszerűsége továbbra is töretlen, így a Wikipédia ábráját is érdemes tanulmányozni, amely a szereplők viszonyait mutatja be, szépen kategóriákba rendezve.
Wikipedia - A chart of the interconnections between persons in the movie Love Actually
Akik pedig szeretnék (újra) megnézni a filmet, a következő lehetőségek közül választhatnak:
A két bejgli között némi elemzésre is vágyó olvasók számára pedig az FiveThirtyEight Github oldalát ajánljuk, ahonnan letölthetők a cikkhez használt adatok
A közelgő karácsonyi szünetre remek olvasnivaló a FlowingData ünnepi hangulatú 12 napos listája, amely R nyelvű kódokat, fogásokat és tippeket mutat be.
A fenti ábrákhoz tartozó R kódot, valamint az összes többi anyagot itt lehet megtekinteni.
Az Index.hu készített remek vizualizációkkal feldobott anyagot a hazai ingatlanpiac alakulásának elmúlt évtizedéről.
Közterületek átlagos négyzetméterára az adott évben eladott lakások árai alapján
A részletes elemzéseket és számos grafikont tartalmazó cikk itt olvasható
Az ELTE Művészetelméleti és Médiakutatási Intézete az Infodesign 01 A kiállításán tizennégy adatvizualizációval foglalkozó magyar dizájner, grafikus, data scientist és újságíró utóbbi években készült munkáit lehet megtekinteni.
Részket a kiállítás egyik alkotásából: Minkó Mihály - Szerzők és folyóiratok
A kiállítás szervezője Bátorfy Attila, az ELTE Média és Kommunikáció Tanszék mestertanára és az Átlátszó.hu újságírója. A kiállított művek alkotói:
Bátorfy Attila, Csala Dénes, Farkas Anna, Hajdu Miklós, Kasnyik Márton, Kovács Ivett, Mikola Bence, Minkó Mihály, Platon Arnold, Somogyi Péter, Szémann Tamás, Szűcs Krisztina, Tamás Bence Gáspár, Zalavári András
A kiállítás weboldala: kipakol.hu/galeria
Megszületett az idei Information is Beautiful verseny végeredménye. November 20-án, Londonban ünnepélyes keretek között átadták a számos különböző kategória dobogósainak díjait.
Külön gratulációt érdemel Szűcs Krisztina, aki a vizualizáció és információs tervezés kategóriában második helyezést ért el a Plot Parade kreatív grafikonszerkesztőjével
A nyertesek listája itt böngészhető.
Az utóbbi időben egyre népszerűbb az az ábrázolási forma, mikor egy várost felülről, az utcák térképhálózata alapján jelenítenek meg.
Nina Lindell is készített egy ilyen térképet, amelyen Barcelona gyors növekedésének történetét ábrázolja. A különböző színek mutatják az egyes időszakokban készült épületeket az 1900-as évektől napjainkig.
Amennyiben valaki szeretné tesztelni, hogy mennyire ismeri fel a különböző nagyvárosokat csupán egy street map részlet alapján, akkor ezen a linken megteheti.
Vasárnap éjfélig kell beadni az adatvizualizációs versenyre készült pályázatokat. A beadáshoz néhány fontos tudnivaló:
Mit kell beadni most?
Hogyan kell beküldeni az anyagokat?
A beküldéshez a Dropbox rendszerében hoztunk létre egy feltöltő felületet, ami itt érhető el:
=> Pályázatok feltöltése
A feltöltéshez tudnivalók:
Fontos: Ha valaki nem kapta meg levelünket, ami tartalmazza a feltöltéshez szükséges egyedi regisztrációs számot is, vagy technikai gondja van a feltöltéssel, az jelezze ezt nekünk az info@dataviz.hu címen.
