A koronavírushoz kapcsolódó adatvizualizációkat gyűjtő mellékletet indítottunk, ami itt érhető el.

A Csillagok háborúja szereplői a képernyőn

A Csillagok háborúja rajongóknak szóló vizualizáció bemutatja, hogy az egyes részekben a különböző karakterek mennyit szerepeltek a képernyőn.

A lista élén Anakin Skywalker / Darth Vader áll 2 óra 41 perccel. Őt követi Luke Skywalker, akinek nagyjából fél órával jutott kevesebb szereplés, a harmadik pedig Rey, akit összesen 2 óra 9 percig láthattunk, ami szép teljesítmény, ha figyelembe vesszük, hogy csak 3 epizódban szerepelt.

Érdekesség, hogy a fontosabb karakterek közül csupán a két droid, R2-D2 és C-3Po szerepelt az összes részben.

Star Wars Saga - Character Screen Time

A Toronto Raptors legjobb évtizede

A 2010-es évek a kanadai NBA csapat eddigi legsikeresebb időszakának bizonyult, amely során a Raptors a nehéz kezdetek ellenére története első  bajnoki címéig jutott el.

The Toronto Raptors: A Decade of Overcoming the Odds - JR Copreros

JR Copreros vizualizációja bemutatja, hogy az egyes szezonokban milyen fontos események történtek a csapattal, és hogyan alakult az előzetesen várt és a ténylegesen megszerzett győzelmek száma.

► The Toronto Raptors: A Decade of Overcoming the Odds

Kreatív géniuszok napi rutinja

Az Info We Trust design stúdió  híres emberek alkotói szokásait ábrázolta egy összehasonlításra is remek Trellis ábrán. A vizuálició bemutatja, hogy az alkotók hogyan töltötték napjaikat és mikor voltak a legkreatívabbak.

Creative Routines - Info We Trust

Az ábrákból jól látható, hogy az alkotásra nincs szabály,  a kreatív időszakok nagyon különbözőek szinte mindenkinél.

► infowetrust.com/project/routines

 

Makeover Monday – 2020. 28. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 28. héten egy érdekes adatszettel készültek, amelyben három pingvin fajtáról tudhatunk meg különböző információkat.  Az eredeti vizualizációból kiindulva a résztvevők számos kreatív megoldást felhasználtak a munkájukban, ezek közül válogattunk néhányat.

PALMER PENGUINS - Craig Heard

Palmer Station Penguins - Varga Tamás

Penguin Flipper and Bill Length at Palmer Station - Chiaki Ishida

Male Penguins are larger than Female Penguins - Ankush Laxmeshwar

Filmsikerek a mozipénztáraknál

A közelmúltban megjelent filmek bevételeiről készített látványos interaktív vizualizációt Alex Varlamov.

The Movie Waves of the 21st Century - Alex Varlamov.png

A grafika éves bontásban mutatja, hogy az egyes hetekben mekkora bevételt generáltak az éppen futó slágerfilmek, a Disney szuperhős kalandjaitól a különböző Csillagok háborúja folytatásokig.

Movie Waves in the 21st Century -Alex Varlamov

A Liverpool menetelése az adatok tükrében

Az újraindult angol bajnokságot fölényesen megnyerő Liverpool sikeréről készített remek vizualizációkat a Financial Times.

Az elmúlt években a csapat sokkal hatékonyabban játszott: úgy növelte a meccsenként megszerzett pontok számát, hogy ehhez nem kellett az ellenfeleknél sokkal több gólt lőnie. A bajnoki cím szempontjából jobb két egygólós "szerény" győzelem, mint egy sokgólos kiütés és egy döntetlen.

Jürgen Klopp 2015-ben lett a csapat edzője. Az első években inkább a támadójáték erősítésére koncentrált, ebben a szakaszban jelentősen megnőtt az egy meccsen szerzett gólok száma, majd a védelem stabilizálása következett, ami a kapott gólok számának csökkenését eredményezte.

A siker egyik titka a Liverpool átigazolásaiban rejlik, a komoly pénzekért megszerzett új játékosok eredményesen épültek be a csapatba, amit a pályán töltött percek száma mutat. A vetélytársaknál is sokat invesztáltak a keret megerősítésére, de több esetben az új focisták nem tudtak meghatározó szereplővé válni.

Érdemes elolvasni az egyik szerző, John Burn-Murdoch Twitteres posztsorozatát is, ahol további ábrák és kommentárok találhatóak.

→ Why Jürgen Klopp’s Liverpool are on cusp of Premier League glory - Financial Times

Meddig jutsz el egy óra alatt?

Az Átló csapata érdekes interaktív térképeket készített arról,  hogy mekkora távot lehet megtenni a megyeszékhelyektől bizonyos időintervallumok alatt.

A térkép különböző színekkel mutatja, hogy gyalog, biciklivel és autóval milyen messzire lehet eljutni Magyarország megyeszékhelyeitől.  Az is jól látható, hogy melyek az országnak azok a részei, amely minden nagyobb településtől messzire esnek.

Hasonló témát dolgozott fel néhány éve az ESRI is, ahol a mentők átlagos kiérkezési idejét vitték térképre.

→ Két lábbal, Két kerékkel, Négy kerékkel - Atlo.team 

Makeover Monday – 2020. 25. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 25. hétre az Amazon üzleti modelljével kapcsolatos témát hoztak. Az eredeti vizualizációt továbbgondolva a résztvevők számos érdekes munkát készítettek, amelyek közül összeválogattunk néhányat.

Amazon Tiny Profits

Amazon's Revenue vs Net Income

Amazon's Reason to Smile

Amazon Tiny Profits, Explained

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Historikus adatvizualizációk az afroamerikaiak helyzetéről

Az 1900-as párizsi világkiállításon mutatta be W.E.B. Du Bois afroamerikai szociológus a feketék társadalmi helyzetéről készített, kézzel rajzolt grafikonjait.

Assessed Valuation of all Taxable Property Owned by Georgia Negroes - W. E. B. Du Bois

Du Bois grafikonjai leginkább Georgia államra összpontosítottak, ahol összehasonlította az a közötti feketék és fehérek ingatlan tulajdonait, jellemző foglalkozásait és iskolai tanulmányi hátterüket. A grafikonok az amerikai rabszolgatartás felszámolása után körülbelül 50 évvel készültek.

→ W. E. B. Du Bois’s Modernist Data Visualizations of Black Life

 

Tőzsdei teljesítmények 2020-ban

A Chartfleau grafikája az amerikai S&P 500 indexben szereplő cégek idei hozamait mutatja be.

S&P 500 Companies - Index YTD Return -7% - chartfleau.com/sp500

A swarm plot vizualizáció D3.js-ben készült.  A teljes változat itt érhető el: chartfleau.com/sp500, a Chartfleau Youtube csatornáján pedig egy 30 másodperces animált verzió is megtalálható, amit szintén érdemes megnézni.

 

Mivel is töltjük a napjainkat?

Az American Time Use Survey adatai alapján készült vizualizáció tevékenységek szerinti bontásban mutatja be, hogy életünk egyes szakaszaiban mennyi időt szánunk rájuk.

Az alvás népszerűsége minden korosztályban elsöprő, az oktatás vagy a sport inkább a fiatalabb generációknál fontos, és az idősebb kornak  is megvannak a jellemző aktivitásai.

Érdemes figyelni azt is, hogy az egyes tevékenységek időmennyisége hogyan változik a hétköznapok és a hétvége között.

How we spend our days - Reddit

Makeover Monday – 2020. 21. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 21. héten a  a téma a zeneipar elmúlt 40 éves forgalma volt. Már az eredeti vizualizáció is meglehetősen érdekes volt, a résztvevők megoldásai pedig még kreatívabbak lettek. Ezekből a munkákból válogattunk néhányat.

Vinyl it is!

Bekker Judit munkája idővonalhoz kapcsolódó radial bar chart segítségével mutatja be a különböző korszakok jellemző médáit, személyes kommentárokkal gazdagítva. Kicsit hasonló technikával dolgozott Amar Singh is.

40 Years of Music Industry Sales

Varga Tamás vizualizáció idősorosan mutatja a be különböző formátumok forgalmát, kreatív megoldásokat is bevetve. Hasonló vizuális megközelítést alkalmazott Maryia Maziuk is.

Music Goes Digital

David ó Cinnéide  stream grafikonja  hatásosan mutatja be mind az összbevétel alakulását, mind az egyes kategóriák relatív arányának változását.

From Discs to Digital

Szintén egy area chart variációt választott Sarah Bartlett, kiegészítve az egyes korszak zenei érdekességeivel. Hasonló koncepciójú vizualizációt készített Eric Clements is.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Megjelent a Plotly új változata

A népszerű Python adatvizualizációs könyvtár fő újdonsága a beépített, natív pandas plot funkcionalitás és a sok adatoszlopot tartalmazó "széles" táblák támogatása.

Adatok megjelenítése df.plot hívással

Így jóval könnyebb lesz a pandas adatok vizuális megjelenítése, bármilyen jellegűek legyenek azok. Nem okoz gondot az sem, ha a tábla szerkezete nem homogén.

További részletek itt: Announcing Plotly 4.8

Melyek a legnépszerűbb hazai keresztnevek?

A United Consult Dat and Roll  blogján jelent meg egy vizualizáció anyák  napja alkalmából a hazai névadási szokásokról.

Legnépszerűbb lány nevek változása - Dat and Roll

Az elemzésből kiderül, hogy a fiú neveknél a toplista eléggé állandó, viszont a lányoknál sokkal több a változás. Az biztos, hogy évek óta a Bence és a Hanna a legnépszerűbb a keresztnevek közül.

Az animált ábrák itt megtalálhatók.

Az angol királynő kedvenc színei

Az angol királynő ruhatárában a színskála szinte összes  árnyalata megtalálható, ahogy ez a Vouge ábrájából kiderül.

Vogue chart - Rainbow Queen - Daily Mail

A szorgalmas újságírók összegyűjtötték, hogy 12 hónap során milyen színű ruhákban jelent meg a királynő a különböző nyilvános eseményeken. A  legtöbb esetben kékben pompázott a királynő, ezt a zöld követi. Az is kiderült, hogy a beige lehet a legkevésbé kedvelt szín, ami csak az esetek 1%-ban fordult elő.

A teljes cikk itt megtekinthető.

Interjú egy adatvizualizációs szakértővel

Adam Mico heti rendszerességgel készít Tableau-val kapcsolatos blogokat és interjúkat. Ezen a héten Bekker Judittal, adatvizualizációs szakértővel beszélgetett, akit nemrég a Tableau kiemelt szerzői közé választottak.

Interjú Bekker Judittal - Medium

Az interjú során Judit újonnan kapott lehetőségeiről, inspirációiról, a dataviz közösségről szerzett tapasztalatairól és adatvizualizációs szakértővé válásának útjáról esett szó.

A teljes interjú itt olvasható.

A Google hazai mobilitási adatai

A Google által mért magyar mobilitási adatok megyénkénti bontásban is megtalálhatóak a PDF formában publikált jelentésben, amelyet utoljára május 9.-én frissítettek.

Google Mobility Index - Budapest

A teljes magyar jelentés itt érhető el, a Google Global Mobility Report oldalról pedig a nyers adatok is letölthetőek CSV formában.

 

Az emberi mobilitás változásai Hollandiában

A holland lakosok mozgási mintáinak változásait vizualizálta Frans Geurts a Google adatai alapján.

Changing Mobility - Frans Geurts

Az idősoros, régiókra is  bontott hőtérképen nyomon követhető, ahogy a különböző típusú közterületek forgalma csökkent vagy nőtt a különböző kormányzati intézkedések hatására.

A teljes, 6 blokkból álló ábra itt érhető el.

Heti Makeover Monday – 2020. 19. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 19. hét témája a 2020-as World Happiness Report volt, amely 156 ország lakóinak boldogságáról tartalmaz adatokat. A vidám téma sok embert megihletett és számos  érdekes vizualizáció született, ezekből válogattunk ismét néhányat.

World Happiness Index

Az országokat a hat fő boldogságfaktor szerint külön csoportosítva mutatja be, kiemelve a felhasználó által kiválasztottat.  Hasonló koncepciójú vizualizációt készített  Agata Ketterick  és Joselito Jr. Bondoc is.

 

World Happiness Report

A visszafogott színekkel operáló parallel plot szépen hangsúlyozza, hogy a kiválasztott ország összességében és az egyes faktorok szerint is hol helyezkedik  a globális sorrendben.

 

The Distribution of Happiness

A boldogság hisztogrammja az országokat értékelésük alapján csoportosítva mutatja be  Afganisztántól Finnországig,  régiók szerint színezve.

 

The World Happiest Regions

A klasszikus dashboard érdekessége, hogy az országok adatait elsődlegesen régió szerint csoportosítva mutatja, így könnyen összevethetőek a közeli országokkal vethetőek össze az adatok.

 

What is the happiest country?

A virágszirmokra emlékeztető szimbólumokkal játékosan mutatja be a boldogságfaktorokat a vizualizáció, amelyet az egyes faktorok illetve régiók szerint is lehet szűrni.

World Happiness Map

A hagyományos ábrázolásoktól némileg elütő, Smiley alapú térkép, ami azt is megmutatja egy egérmozdulatra, hogy az egyes országoknál milyen faktorok járultak hozzá a végső eredményhez.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Mona Lisa és a tortadiagrammok

Mario Klingemann digitális művész egyik projektje körökből és tortadiagrammokból állít össze komplex ábrázolásokat. Itt például a Mona Lisát:

Mona Lisa by Mario Klingemann

További hasonló képek itt: Circle Packings. 

A Tableau felhasználóknak pedig ezt a posztot is érdemes olvasniuk: Packed Bubble & Pie Art in Tableau

Google keresések a karanténból II. rész

A Chartr összeállításában második részében újabb gyakori Google kereséseket láthatunk, amelyek az emberek érdeklődésének változását mutatják be az otthoni karantén ideje alatt (az I. rész itt).

Quarantine Queries Pt. 2: How We're Searching Differently - Chartr

Az edzőtermek, bárok, és hétvégi kiruccanások a háttérbe szorultak, bezzeg az online jóga, a kirakósok és a Zoom egyre jobban hasít.

Heti Makeover Monday – 2020. 15. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 15. hét  témája  a foci volt, közelebbről a spanyol bajnokság két legnagyobb sztárjának, Ronaldónak és Messinek  karrierje.  A népszerű témának is köszönhetően ismét számos érdekes vizualizációs született, ezekből válogattunk néhányat.

A Zoom körüli zavar

A Chartr oldalán megjelent vizualizációján jól látható, hogy a részvénypiaci káoszban sokakat megtévesztett a Zoom és  a Zoom Technologies hasonló elnevezése.

Sometimes It's Better To Be Lucky Than Smart - Chartr

A karantén ideje alatt a Zoom videókonferencia szolgáltatásai iránti kereslet a többszörösére nőtt. Így sokan szerettek volna a cég részvényeiből vásárolni, azonban jó néhányan a hasonló hangzású Zoom Technologies  részvényeit vették meg tévedésből.

A zavar minimalizálása és a befektetők védelme érdekében a SEC-nek egy rövid időre fel is kellett függesztenie a Zoom Technologies kereskedelmét.

Részletek: Chartr - Woops, Wrong Zoom

Karantén keresések Lengyelországban

Klaudia Stano elkészítette a keresési trendeket megjelenítő ábra lengyel változatát.

Image

A vizualizáció a gtrendsR R csomag segítségével készült.

→ twitter.com/klaudiastano/status/1250077432385847296

Színskálák az adatvizualizációban

A vizualizációk érthetőségéhez és összhatásához sokban járul hozzá a színek megfelelő alkalmazása.

Colorizing a Visualization - Theresa-Marie Rhyne 

Theresa-Marie Rhyne írása bemutatja a színharmóniák fajtáit, a színvaksággal kapcsolatos szempontokat  és ismertet néhány gyakorlati színezési példát is.

A színek világában segít eligazodni az Interaction of Color iPad alkalmazás is, amely Josef Albers hasonló című könyvét dolgozza fel interaktív formában. Szintén hasznos lehet az Adobe Capture is, amely többféle mobil platformra is ingyenesen letölthető.

 

Google keresések a karanténból

A otthoni karantén hatásai a Google keresések gyakoriságán is jól nyomon követhetőek.

Google Searches Reveal 9 Ways Our Lives Are Changing (ChartR)

A ChartR vizualizációja néhány ilyen érdekes keresés tendenciáit mutatja. Látható, hogy jelentősen megnőtt az érdeklődés az olyan témák iránt, mint az otthoni hajvágás, kenyérsütés, sörkészítés, vagy éppen a gyerek lefoglalása.

 

Lecsökkent a forgalom a világ nagyvárosainak utain

Több, mint egy hónap telt el azóta, hogy a kormányok sorban vezettek be szigorításokat a kijárással kapcsolatban. A Qubit oldalán megjelent adatvizualizáción látható, hogy ezeknek a szigorításoknak milyen hatása van az autós forgalomra.

A közlekedési forgalom változása a Föld nagyvárosaiban március 8- április 5.)  között (részlet) - Qubit

A Citymapper app adataiból készült ábrákon jól látható, hogy a COVID-19 megbetegedések számának emelkedésével ellentétben, a forgalmi adatok minimálisra csökkentek.

Az öt zöld oszlop mutatja a március 8., 15., 22., 29. és április 5-i hetek forgalmát az átlagos helyi közlekedési helyzethez képest. Az alatta lévő piros grafikonok pedig a megfertőzöttek számának emelkedését mutatják az adott ország lakosságához képest, százezer főre vetítve.

A teljes cikk itt megtalálható:

Qubit - Szinte megállt a közúti forgalom a világ nagyvárosaiban

A fertőzés exponenciális növekedése

A Reuters egy olyan vizualizációt készített, amely  több ország fertőzési görbéjét egymás mellett elhelyezve, az esetszámokat exponenciális tengelyen ábrázolja mutatja be.

Largest outbreaks  - Countries with the most confirmed cases (Bloomberg)

Az első ábra a 8 leginkább érintett országot mutatja be, míg a többiek egy külön, jóval nagyobb vizualizáción szerepelnek. Az exponenciális tengelynek köszönhetően jól látható, hogy hol mennyire meredek vagy éppen lapos a növekedés üteme.

Ez az ábrázolási módszer elég népszerű, hasonlóan mutatja be az adatokat például a Financial Times is.

Részletek: Reuters - COVID-19’s exponential growth

Nevezd el a világ összes színét!

A Colornames közösségi weboldal lehetőséget ad arra, hogy az RGB színskála 16,7 millió elemének egyedi nevet adjunk.

Variációk a pirosra

Egy-egy színre természetesen több különböző névjavaslat is érkezhet, ilyenkor a beépített szavazógép segítségével lehet voksolni a legszimpatikusabra. Érdemes megnézni például, hogy a közönséges feketének (#000000) mi a legnépszerűbb elnevezése.

Van lehetőség a már beérkezett nevek szerint is keresgélni a színek között, így annak is utánajárhatunk, hogy a Yoda-zöld milyen árnyalat vajon a különböző felhasználók szerint.

A színnevekkel való viccelődés persze nem új dolog, ebben a műfajban tartozik  a tréfás paletta leírásokat tartalmazó, Overly descriptive color palettes szlogenű  colors.lol oldal.

colors.lol - Snail-paced palette

Szintén fontos szempont, hogy a színek érzékelése sokszor erősen szubjektív, ahogy ez a Doghouse Diaries webcomic ábrája is mutatja:

Az XKCD webcomic pedig 2010-ben készített egy nagy felmérést a színek érzékeléséről és elnevezéséről, ahol a Doghouse ábráját is reprodukálták a beérkezett válaszok alapján:

XKCD - Color Survey Results

Bud Spencer és Terence Hill nagy pofon statisztikája

Molnár Viktor a magyarok egyik kedvenc pofonosztó duójáról készített egy látványos infografikát.

A grafikából kiderül többek között, hogy Bud Spencer és Terence Hill a filmekben mennyi pofozkodott, illetve milyen ikonikus eszközöket használtak egy-egy bunyó során.

A nagy pofon statisztika - Molnár Viktor

A szerző további munkája a Pesti Hírlap facebook oldalán megtalálható.

 

Ingyenesen elérhető a Financial Times koronavírus összeállítása

Más lapokhoz hasonlóan a Financial Times is bárki számára ingyenesen olvashatóvá tette a koronavírus terjedéséről készített adatvizualizációkat és elemzéseket tartalmazó anyagait.

Az egyik vizualizáció azt mutatja, hogy a különböző országokban a halálozások száma milyen trendet követ.

Cumulative number of deaths, by number of days since the 10th death (Financial Times)

A jobb érthetőség érdekében az  ábra logaritmikus skálát alkalmaz a halálozásokat mutató függőleges tengelyen, a vízszintes tengelyen pedig az egyes országokban a tizedik halálesettől eltelt napok száma látható, így könnyebben összehasonlítható a fertőzés dinamikája.

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Hogyan szabadult el a vírus

A New York Times csapata nagyon kreatív, interaktív animációsorozatot készített a vírus terjedésnek vizuális bemutatására.

Az animációsorozat hatalmas tömegek mozgásait ábrázolja

Metrótérkép stílusú animáció a városok közötti utasforgalomról

Egy virtuális utcatérképen láthatóak az újabb és újabb gócpontok

A teljes interaktívanyag itt böngészhető: New York Times - How the Virus Gout Out

Ki viszi vásárra a bőrét?

A New York Times interaktív anyaga azt mutaja be, hogy a különböző szakmák képviselői mennyire vannak kitéve a fertőzésveszélynek.

A függőleges tengelyen látható, hogy milyen gyakran vannak kitéve a dolgozók fertőzésnek (naponta, hetente, havonta, vagy még ritkábban), a vízszintes tengelyen azt mutatja, hogy munkájuk során mennyire kerülnek más emberek közelébe. A buborék nagysága jelzi, hogy hányan dolgoznak az adott területen.

A legnagyobb kockázatot az egészségügyiek vállalják

A legfenyegetettebbek az egészségügyi dolgozók, például körzeti orvosok, mentősök, vagy éppen fogorvosok, akik gyakran és közelről találkoznak fertőzöttekkel.

Nem mentesek a kockázatoktól szolgáltatóiparban dolgozók sem, hiszen ők is számos emberrel találkoznak munkájuk során. Ide tartoznak többek között a gyorsétteremek, a kávézók és a taxis cégek alkalmazottai.

Az interaktív ábrát érdemes a New York Times oldalán részletesen is böngészni, ahol további kategóriák és elemezhetőek és még azt is megtudhatjuk, hogy a különböző szakmák képviselői átlagosan mennyit keresnek.

New York Times - The Workers Who Face the Greatest Coronavirus Risk

 

Mit szeretnének a nők?

A Stadafa grafikája bemutatja, hogyan változtak az évtizedek során a párválasztási szempontok.


A 18 választható tulajdonság közül az érzelmi stabilitás és a megbízhatóság végig az élvonalban szerepelt, az ambíció, a kifinomultság vagy éppen az iskolázottság relatív értéke sokat változott.

A vizualizáció a férfiakra vonatkozó párjával itt érhető el.

Szimuláció a koronavírus fertőzéséről

A Washington Post oldalán jelent megy egy animációsorozat, amely azt mutatja be, hogy különböző feltételek mellett hogyan terjed a koronavírus.

Az elemzés négy különböző forgatókönyvet vizsgálja mutatja be, hogy az egészségesek, fertőzöttek és gyógyultak aránya hogyan változik az idő múlásával.

A 4 scenárió eredményei

Látható, hogy a leglaposabb fertőzési görbe és a legkevesebb beteg a szigorú távolságtartás szabályok mellett érhető el.

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

A koronavírus terjedése és közösségi távolságtartás

Thomas Pueyo Coronavirus: Why You Must Act Now című cikke közel két tucat grafikonon mutatja be a járvány terjedését a különböző országokban.

Az írás villámgyorsan népszerű lett a szociális médiának köszönhetőn és néhány nap után több tízmillió olvasónál jár. A nagyon részletes anyagból a legismertebbek a következő grafikonok lettek:

A közösségi elkülönítés késedelmének hatása a fertőzöttek számára (Thomas Pueyo)

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Népszerű JavaScript adatvizualizációs könyvtárak

Burke Holland készített egy összeállítást, amelyben 11 JavaScript könyvtárat mutat be melyekkel látványos animációkat és illusztrációkat lehet készíteni.

A lista elején természetesen a D3.js található, amit többek között a Chart.js, a Chartist, a Britecharts és a TauCharts követ.

A könyvtárak listája és a hozzájuk tartozó értékelés ezen a linken megtekinthető.

A koronavírus terjedésének alulbecslése

Az Economist Graphic Detail rovatában megjelent elemzés szerint könnyen lehet, hogy egyes országok a valósnál kevesebb beteget jelentenek.

China’s neighbours may be under-reporting the disease (Economist)

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Melyek a legnépszerűbb utónevek az ötvenes évektől napjainkig?

Az ÁTLO csapata készített egy összeállítást, amelyben a magyar női és férfi keresztnevek trendjeit hasonlították össze az ötvenes évektől kezdve.

Az elemzés részletes leírása és az eredményekből készült vizualizációk itt tekinthetőek meg.

Valóban a február a legszomorúbb hónap?

Az  Economist készített egy elemzést az emberek hangulatának szezonális változásairól, amelyben Spotify adatok felhasználásával vizsgálták globálisan az elmúlt 3 év  zenefogyasztását.

A Spotify egy algoritmus segítségével osztályozza egy dal hangulatát az alapján, hogy mennyire boldog vagy szomorú egy 0-tól 100-ig terjedő skálán.

Az elemzésből kiderült, hogy a 200 legtöbbet hallgatott dal közül a februáriak hangulata 4% -kal szomorkásabb, mint az éves átlag, míg júliusban az átlaghangulat 3% -kal magasabb.

A témából készült teljes cikk itt olvasható.