Fehér karácsony Magyarországon - Gyönyörű Ágnes
A közkedvelt fehér karácsonyok az utóbbi időben mintha egyre ritkábbak lennének. De hogy valóban ez-e a helyzet, vagy csak az emlékezetünk csalóka? A választ megtaláljuk Gyönyörű Ágnes Tableau Publicon elérhető vizualizációjában.
A karácsonyi ünnepek alatt is előfordulhat, hogy az ember venne egy kis ezt vagy azt.
A Telex ezért egy nagyon praktikus buborékdiagrammon ábrázolta, hol érdemes próbálkozni és hol nem, az Alditól a virágboltig.
Boltok karácsonyi nyitvatartása - Telex
► Értelmetlen infografikák - Karácsonyi nyitvatartás - Telex
A hazai fenyőfaipar legfontosabb tudnivalóit foglalja össze Németh Dóra.
Hol nőtt a karácsonyfánk? - Németh Dóra
Az Időkép a fehér karácsony kilátásait mutatja be egy egyedi térképen
Fehér lesz a karácsony? - Időkép
A világ népszerű karácsonyi receptjeiről készített vizualizációt Dinushki De Livera.
A Taste of Christmas - Dinushki De Livera
A Tableaz Publicon elérhető teljes, interaktív vizualizációban egy térképen lehet keresgélni a különböző országok fűszerei és receptjei között. Magyarországot a válogatásban a halászlé képviseli, aminek a receptje is letölthető.
Szintén a gasztronómiához kapcsolódnak Kelly Gelbert karácsonyi grafikonsütijei.
Chart Cookies - Kelly Gilbert
Hazai pályára evezve, a Fizzcode karácsonyi üdvözletként egy toplistás számokat bemutató Power BI dashboardot készített.
Top Christmas songs - Fizzcode
A fenyőfa díszei segítségével lehet váltogatni a különböző évek között, a jobboldali alsó részből pedig egy kattintással meg is nyithatóak az egyes slágerek Youtube klipjei.
A Budapest BI Fórum szerdai nyílt estéjén került megrendezésre az adatvizualizációs verseny döntője.
A több mint száz érdeklődő élőben követhette, ahogy a döntőbe került hat pályázatot bemutatják a készítőik. A vizualizációkat a Bekker Judit és Varga Tamás alkotta szakmai zsűri értékelte röviden.
A legjobbnak végül a Bertold és a Mókusok csapata bizonyult, akik egy Squirrel 365 -ben készült dashboarddal pályáztak.
A döntőbe jutott anyagokból egy válogatás itt böngészhető.
Vasárnap éjfélkor jár le a beadási határidő az idei versenyünkre.
A pályázatokat Dropbox felületünkön kell beadni, erről részletesebben itt írtunk.
Az online döntő jövő szerdán (november 25.) lesz, a Budapest BI Fórum nyílt estéjén. Minden érdeklődőt szívesen látunk, a részvétel ingyenes, regisztrálni itt lehet.
A nagyon mozgalmas kedd éjszaka alatt a híroldalak folyamatosan frissítették adatvizualizációikat.
A Financial Times egy klasszikus térképen mutatja az adatokat, de külön miniplotokon megjelenítve az egyes államok elektorainak számát is.
Az adatok megjelennek vonaldiagrammokon is, az előzetes felmérések alapján csoportosítva az államokat. Az oszlopdiagrammok hossza egyben az elektori szavazatok számát mutatja.
A New York Times hasonló ábrája az eredmények feldolgozottságát és az adott államban vezető jelölt előnyének mértékét emeli ki.
A "Tracking the Vote Count"vizuálok pedig azt mutatják be, hogy a feldolgozottság mértékének növekedésével hogyan változott egyes államokban a jelöltek helyzete.
A Share of Total Vote térkép az országos teljes feldolgozottságot mutatja. Az ábrán látható, hogy az egyes államokban a voksok hány százalékát számolták már össze.
Az elsődleges ábrázolás egy csempéket alkalmazó kartogramm, ahol minden blokk egy-egy elektori szavazatot jelent.
A szegmentált oszlopdiagramm itt is jelen van, a hangsúly az eredmények százalékos megoszlására irányul. Egyedi sajátosság, hogy ez a vizuál nem minden államra mutat adatot.
A Graphic Detail szintén egy hagyományos térképen mutatja az eredményeket, azonban úgy, hogy a körök mérete jelzi az államokhoz tartozó elektorok számát is.
A nagyobb webes publikációk külön eredménykövető oldalakat készítettek a választási erdmények monitorozására.
Bloomberg
Fox News
The Guardian
Washington Post
Egyelőre még üres mindegyik, de ez hamarosan változni fog az eredmények érkezésével.
Már csak néhány nap van hátra a 2020-as USA elnökválasztásig, amelyet óriási érdeklődés kísér. Az esemény kapcsán természetesen rengeteg adatvizualizáció is készül, ebből válogatunk néhányat.
A Reaktor blog becslése : Trump nyer
U.S. Elections map - Reaktor
A Reaktor blog posztjában Trump győzelmét jósolja, az államok várható voksolását egy hagyományos térképen jelenítve meg.
A közvéleménykutatások bizonytalansága
U.S. National polls - fivethirtyeight
Az adatújságírásra specializálódott FiveThirtyEight portál National Poll trackere a közvéleménykutatások eredményeit jeleníti meg, bemutatva az adatokban rejlő bizonytalanságokat is.
A legfontosabb államok
U.S. election swing state polls - The Guardian
A Guardian grafikája azokra billegő államokra koncentrál, amelyek eldönthetik a választás eredményét. Az USA elektorokra alapuló rendszere miatt a legnagyobb tétje itt van a szavazásnak, a stabilan republikánus vagy demokrata többségű államok eredménye kevésbé fontos.
Jól strukturált oszlopdiagrammok
2020-11 US Elections - Financial Times
A Financial Times grafikája klasszikus oszlopdiagramm segítségével mutatja be a szavazatok várható megoszlását a két jelölt között Az alsó részben az egyes államok elektorszámai láthatóak, politikai irányultság szerint csoportosítva.
Elektori csempék
U.S. elections tile map - Politico
Szintén a választási rendszer sajátossága, hogy az egyes államok választási súlya (azaz a hozzájuk tartozó elektorok száma) nem feltétlenül arányos a földrajzi méretükkel. Ezért használ a Politico is inkább csempetérképet (tile map), ahol az egyes államok pont annyi csempéből állnak, ahány elektoruk van, így a választási súly és a vizuális méret azonos.
2020 vs. 2016 - animálva
U.S Presidential election forecast - Vizzu
A magyar hátterű adatanimációs szoftver, a Vizzu fejlesztői is készítettek egy videót a választási esélyekről, a 2016-os Clinton-Trump párharccal hasonlítva össze az adatokat. A teljes videó itt látható.
A változatosság gyönyörködtet
14 ways to visualize the election - Ken Flerlage
A Tableau-guru Ken Flerlage anyaga 14 különböző módot mutat be a választási adatok vizualizálására. Az interaktív verzió itt érhető el.
Ha dashboardot kell készítenünk, de nincs elképzelésünk hogyan nézzen ki vagy milyen legyen az elrendezése, akkor jó szolgálatot tehet az everydaydashboards.com gyűjteménye.
Az oldalon különböző stílusú dashboardok közül válogathatunk, melyekből ötleteket meríthetünk. Ha van már egy létező dashboardunk, amiről úgy gondoljuk, hogy hasznos lehet mások számára is, akkor lehetőségünk van beküldeni a saját munkát is.
A pudding.cool több ezer ember részvételével készített felmérést arra vonatkozóan, hogy az Y (1980 - 1995 között születettek) és az Z generáció (1995 és 2010 között születettek) tagjai vajon mennyit ismernek fel a 90-es évek legnagyobb slágerei közül.
Vannak olyan dalok, amelyeket még a mai fiatalok is szinte mind ismernek – például Michael Jackson Black or White című száma – akad azonban sok olyan is, amiket ma már csak kevesen ismernek fel, habár egykor nagy népszerűségnek örvendtek.
A hivatkozásra kattintva az eredeti oldalon megnézhetjük a legnépszerűbb slágerek ismertségének alakulását az Y (Millenials) és Z generáció között és akár beléjük is hallgathatunk.
Ismét megrendezzük adatvizualizációs versenyünket, ahol egy hazai vonatkozó adathalmazból készíthetnek a résztvevők különböző statikus és dinamikus vizuális elemzéseket.
A verseny adatszolgáltató partnere idén a Szallas.hu lesz. A verseny döntőjét november 25--én rendezzük meg majd a Budapest BI Fórum konferencia záróeseményeként.
A Financial Times igényesen elkészített interaktív anyagban mutatja be a koronavírus járvány globális hatásait.
Covid-19 The global crisis in data - Financial Times (részlet)
A függőlegesen görgethető vizualizáció oldalsávjában egy idősoros grafikon kapott helyett, a jobboldali főhasábban pedig az adott időszak egy-egy fontos eseményét ábrázolták.
→ Covid-19: The global crisis — in data (Financial Times)
Számos módszer van arra, hogy grafikonjaink még hatásosabbak és első látásra is jól értelmezhetőek legyenek.
Ilyen például az egyes elemek vizuális csoportosítása, egy megfelelő címkével kiegészítve:
Vizuális csoportosítás - Nancy Duarte
A Nancy Duarte által javasolt teljes lista (PDF letöltés):
→ Make Your Data Insights Visually Consumable - Nancy Duarte
Az Eric Balash által készített vizualizáción megfigyelhetjük, hogy születésünktől fogva egészen életünk végéig összesen hány napot töltünk olyan mindennapos tevékenységekkel, mint az alvás, tévénézés, evés-ivás, munka vagy éppen utazás.
Az ábrán 28835 pontot láthatunk, egy pont egy napot jelent, vagyis 79 évvel számoltak, mint átlagos élettartam.
Időnk legnagyobb részét – közel harmadát – alvással töltjük, átlagosan 8477 napot (29%). Munkában 3202 napot töltünk (11%) míg a tévénézés valamilyen formájának 2676 napot áldozunk (9%). Ezek alapján elmondható, hogy életünk felét alvással, tévézéssel vagy munkával töltjük.
Gáspár Tamás miután 2015-ben letette a cigarettát elhatározta, hogy elkezd futni. Azóta eltelt 5 év, ami alatt folyamatosan vezette mikor és mennyit futott.
Az ábrán a belső futósáv jelenti a 2015-ös évet, kifelé haladva mindegyik sáv egy-egy évet jelent. A színek az évszakokat jelölik, míg a pontok nagysága a megtett távolság hosszát jelentik.
A linkre kattintva az eredeti vizualizáción választhatunk napi, illetve heti bontás között, valamint az egyes pontokra kattintva további adatokat tudhatunk meg az adott futásról.
Izgalmas 2 hónap elé néznek az Egyesült Államokban, hiszen november 3-án kerül sor az elnökválasztásra.
A Fivethirtyeight.com 40.000 szimulációt futtatott és ez alapján jelzi előre a választás kimenetelét.
Az eredeti verzióban az ábra interaktív, ha a pontokra visszük az egeret, láthatjuk, hogy az konkrétan milyen kimenetelt jelent, vagyis melyik államokban sikerül több szavazatot begyűjtenie a két jelöltnek.
Az FiveThirtyEight oldakán további ábrák is elérhetőek, ahol mind a 40000 szimuláció eredményét láthatjuk, valamint az úgynevezett billegő államokat is megtekinthetjük, ahol rendszerint nagyon szoros a verseny a jelöltek között.
A Csillagok háborúja rajongóknak szóló vizualizáció bemutatja, hogy az egyes részekben a különböző karakterek mennyit szerepeltek a képernyőn.
A lista élén Anakin Skywalker / Darth Vader áll 2 óra 41 perccel. Őt követi Luke Skywalker, akinek nagyjából fél órával jutott kevesebb szereplés, a harmadik pedig Rey, akit összesen 2 óra 9 percig láthattunk, ami szép teljesítmény, ha figyelembe vesszük, hogy csak 3 epizódban szerepelt.
Érdekesség, hogy a fontosabb karakterek közül csupán a két droid, R2-D2 és C-3Po szerepelt az összes részben.
A 2010-es évek a kanadai NBA csapat eddigi legsikeresebb időszakának bizonyult, amely során a Raptors a nehéz kezdetek ellenére története első bajnoki címéig jutott el.
The Toronto Raptors: A Decade of Overcoming the Odds - JR Copreros
JR Copreros vizualizációja bemutatja, hogy az egyes szezonokban milyen fontos események történtek a csapattal, és hogyan alakult az előzetesen várt és a ténylegesen megszerzett győzelmek száma.
Az American Time Use Survey adatai alapján figyelemmel kísérhetjük az amerikaiak egy átlagos napját.
Az animáció segítségével követhetjük, hogy egy adott napszakban milyen tevékenységeket folytatnak a nők és a férfiak.
A linkre kattintva tekinthető meg a mozgó változat, melynek szabályozható a sebessége is.
Az Info We Trust design stúdió híres emberek alkotói szokásait ábrázolta egy összehasonlításra is remek Trellis ábrán. A vizuálició bemutatja, hogy az alkotók hogyan töltötték napjaikat és mikor voltak a legkreatívabbak.
Creative Routines - Info We Trust
Az ábrákból jól látható, hogy az alkotásra nincs szabály, a kreatív időszakok nagyon különbözőek szinte mindenkinél.
► infowetrust.com/project/routines
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A Makeover Monday szervezői a 28. héten egy érdekes adatszettel készültek, amelyben három pingvin fajtáról tudhatunk meg különböző információkat. Az eredeti vizualizációból kiindulva a résztvevők számos kreatív megoldást felhasználtak a munkájukban, ezek közül válogattunk néhányat.
PALMER PENGUINS - Craig Heard
Palmer Station Penguins - Varga Tamás
Penguin Flipper and Bill Length at Palmer Station - Chiaki Ishida
Male Penguins are larger than Female Penguins - Ankush Laxmeshwar
A közelmúltban megjelent filmek bevételeiről készített látványos interaktív vizualizációt Alex Varlamov.
The Movie Waves of the 21st Century - Alex Varlamov.png
A grafika éves bontásban mutatja, hogy az egyes hetekben mekkora bevételt generáltak az éppen futó slágerfilmek, a Disney szuperhős kalandjaitól a különböző Csillagok háborúja folytatásokig.
Az újraindult angol bajnokságot fölényesen megnyerő Liverpool sikeréről készített remek vizualizációkat a Financial Times.
Az elmúlt években a csapat sokkal hatékonyabban játszott: úgy növelte a meccsenként megszerzett pontok számát, hogy ehhez nem kellett az ellenfeleknél sokkal több gólt lőnie. A bajnoki cím szempontjából jobb két egygólós "szerény" győzelem, mint egy sokgólos kiütés és egy döntetlen.
Jürgen Klopp 2015-ben lett a csapat edzője. Az első években inkább a támadójáték erősítésére koncentrált, ebben a szakaszban jelentősen megnőtt az egy meccsen szerzett gólok száma, majd a védelem stabilizálása következett, ami a kapott gólok számának csökkenését eredményezte.
A siker egyik titka a Liverpool átigazolásaiban rejlik, a komoly pénzekért megszerzett új játékosok eredményesen épültek be a csapatba, amit a pályán töltött percek száma mutat. A vetélytársaknál is sokat invesztáltak a keret megerősítésére, de több esetben az új focisták nem tudtak meghatározó szereplővé válni.
Érdemes elolvasni az egyik szerző, John Burn-Murdoch Twitteres posztsorozatát is, ahol további ábrák és kommentárok találhatóak.
→ Why Jürgen Klopp’s Liverpool are on cusp of Premier League glory - Financial Times
Az Átló csapata érdekes interaktív térképeket készített arról, hogy mekkora távot lehet megtenni a megyeszékhelyektől bizonyos időintervallumok alatt.
A térkép különböző színekkel mutatja, hogy gyalog, biciklivel és autóval milyen messzire lehet eljutni Magyarország megyeszékhelyeitől. Az is jól látható, hogy melyek az országnak azok a részei, amely minden nagyobb településtől messzire esnek.
Hasonló témát dolgozott fel néhány éve az ESRI is, ahol a mentők átlagos kiérkezési idejét vitték térképre.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A Makeover Monday szervezői a 25. hétre az Amazon üzleti modelljével kapcsolatos témát hoztak. Az eredeti vizualizációt továbbgondolva a résztvevők számos érdekes munkát készítettek, amelyek közül összeválogattunk néhányat.
Amazon Tiny Profits
Amazon's Revenue vs Net Income
Amazon's Reason to Smile
Amazon Tiny Profits, Explained
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
Az 1900-as párizsi világkiállításon mutatta be W.E.B. Du Bois afroamerikai szociológus a feketék társadalmi helyzetéről készített, kézzel rajzolt grafikonjait.
Assessed Valuation of all Taxable Property Owned by Georgia Negroes - W. E. B. Du Bois
Du Bois grafikonjai leginkább Georgia államra összpontosítottak, ahol összehasonlította az a közötti feketék és fehérek ingatlan tulajdonait, jellemző foglalkozásait és iskolai tanulmányi hátterüket. A grafikonok az amerikai rabszolgatartás felszámolása után körülbelül 50 évvel készültek.
→ W. E. B. Du Bois’s Modernist Data Visualizations of Black Life
A Chartfleau grafikája az amerikai S&P 500 indexben szereplő cégek idei hozamait mutatja be.
S&P 500 Companies - Index YTD Return -7% - chartfleau.com/sp500
A swarm plot vizualizáció D3.js-ben készült. A teljes változat itt érhető el: chartfleau.com/sp500, a Chartfleau Youtube csatornáján pedig egy 30 másodperces animált verzió is megtalálható, amit szintén érdemes megnézni.
Az American Time Use Survey adatai alapján készült vizualizáció tevékenységek szerinti bontásban mutatja be, hogy életünk egyes szakaszaiban mennyi időt szánunk rájuk.
Az alvás népszerűsége minden korosztályban elsöprő, az oktatás vagy a sport inkább a fiatalabb generációknál fontos, és az idősebb kornak is megvannak a jellemző aktivitásai.
Érdemes figyelni azt is, hogy az egyes tevékenységek időmennyisége hogyan változik a hétköznapok és a hétvége között.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 21. héten a a téma a zeneipar elmúlt 40 éves forgalma volt. Már az eredeti vizualizáció is meglehetősen érdekes volt, a résztvevők megoldásai pedig még kreatívabbak lettek. Ezekből a munkákból válogattunk néhányat.
Vinyl it is!
Bekker Judit munkája idővonalhoz kapcsolódó radial bar chart segítségével mutatja be a különböző korszakok jellemző médáit, személyes kommentárokkal gazdagítva. Kicsit hasonló technikával dolgozott Amar Singh is.
40 Years of Music Industry Sales
Varga Tamás vizualizáció idősorosan mutatja a be különböző formátumok forgalmát, kreatív megoldásokat is bevetve. Hasonló vizuális megközelítést alkalmazott Maryia Maziuk is.
Music Goes Digital
David ó Cinnéide stream grafikonja hatásosan mutatja be mind az összbevétel alakulását, mind az egyes kategóriák relatív arányának változását.
From Discs to Digital
Szintén egy area chart variációt választott Sarah Bartlett, kiegészítve az egyes korszak zenei érdekességeivel. Hasonló koncepciójú vizualizációt készített Eric Clements is.
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
A népszerű Python adatvizualizációs könyvtár fő újdonsága a beépített, natív pandas plot funkcionalitás és a sok adatoszlopot tartalmazó "széles" táblák támogatása.
Adatok megjelenítése df.plot hívással
Így jóval könnyebb lesz a pandas adatok vizuális megjelenítése, bármilyen jellegűek legyenek azok. Nem okoz gondot az sem, ha a tábla szerkezete nem homogén.
További részletek itt: Announcing Plotly 4.8
A United Consult Dat and Roll blogján jelent meg egy vizualizáció anyák napja alkalmából a hazai névadási szokásokról.
Legnépszerűbb lány nevek változása - Dat and Roll
Az elemzésből kiderül, hogy a fiú neveknél a toplista eléggé állandó, viszont a lányoknál sokkal több a változás. Az biztos, hogy évek óta a Bence és a Hanna a legnépszerűbb a keresztnevek közül.
Az animált ábrák itt megtalálhatók.
Az angol királynő ruhatárában a színskála szinte összes árnyalata megtalálható, ahogy ez a Vouge ábrájából kiderül.
Vogue chart - Rainbow Queen - Daily Mail
A szorgalmas újságírók összegyűjtötték, hogy 12 hónap során milyen színű ruhákban jelent meg a királynő a különböző nyilvános eseményeken. A legtöbb esetben kékben pompázott a királynő, ezt a zöld követi. Az is kiderült, hogy a beige lehet a legkevésbé kedvelt szín, ami csak az esetek 1%-ban fordult elő.
A teljes cikk itt megtekinthető.
Adam Mico heti rendszerességgel készít Tableau-val kapcsolatos blogokat és interjúkat. Ezen a héten Bekker Judittal, adatvizualizációs szakértővel beszélgetett, akit nemrég a Tableau kiemelt szerzői közé választottak.
Interjú Bekker Judittal - Medium
Az interjú során Judit újonnan kapott lehetőségeiről, inspirációiról, a dataviz közösségről szerzett tapasztalatairól és adatvizualizációs szakértővé válásának útjáról esett szó.
A teljes interjú itt olvasható.
A Google által mért magyar mobilitási adatok megyénkénti bontásban is megtalálhatóak a PDF formában publikált jelentésben, amelyet utoljára május 9.-én frissítettek.
Google Mobility Index - Budapest
A teljes magyar jelentés itt érhető el, a Google Global Mobility Report oldalról pedig a nyers adatok is letölthetőek CSV formában.
A holland lakosok mozgási mintáinak változásait vizualizálta Frans Geurts a Google adatai alapján.
Changing Mobility - Frans Geurts
Az idősoros, régiókra is bontott hőtérképen nyomon követhető, ahogy a különböző típusú közterületek forgalma csökkent vagy nőtt a különböző kormányzati intézkedések hatására.
A teljes, 6 blokkból álló ábra itt érhető el.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 19. hét témája a 2020-as World Happiness Report volt, amely 156 ország lakóinak boldogságáról tartalmaz adatokat. A vidám téma sok embert megihletett és számos érdekes vizualizáció született, ezekből válogattunk ismét néhányat.
World Happiness Index
Az országokat a hat fő boldogságfaktor szerint külön csoportosítva mutatja be, kiemelve a felhasználó által kiválasztottat. Hasonló koncepciójú vizualizációt készített Agata Ketterick és Joselito Jr. Bondoc is.
World Happiness Report
A visszafogott színekkel operáló parallel plot szépen hangsúlyozza, hogy a kiválasztott ország összességében és az egyes faktorok szerint is hol helyezkedik a globális sorrendben.
The Distribution of Happiness
A boldogság hisztogrammja az országokat értékelésük alapján csoportosítva mutatja be Afganisztántól Finnországig, régiók szerint színezve.
The World Happiest Regions
A klasszikus dashboard érdekessége, hogy az országok adatait elsődlegesen régió szerint csoportosítva mutatja, így könnyen összevethetőek a közeli országokkal vethetőek össze az adatok.
What is the happiest country?
A virágszirmokra emlékeztető szimbólumokkal játékosan mutatja be a boldogságfaktorokat a vizualizáció, amelyet az egyes faktorok illetve régiók szerint is lehet szűrni.
World Happiness Map
A hagyományos ábrázolásoktól némileg elütő, Smiley alapú térkép, ami azt is megmutatja egy egérmozdulatra, hogy az egyes országoknál milyen faktorok járultak hozzá a végső eredményhez.
Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.
Mario Klingemann digitális művész egyik projektje körökből és tortadiagrammokból állít össze komplex ábrázolásokat. Itt például a Mona Lisát:
Mona Lisa by Mario Klingemann
További hasonló képek itt: Circle Packings.
A Tableau felhasználóknak pedig ezt a posztot is érdemes olvasniuk: Packed Bubble & Pie Art in Tableau
A Chartr összeállításában második részében újabb gyakori Google kereséseket láthatunk, amelyek az emberek érdeklődésének változását mutatják be az otthoni karantén ideje alatt (az I. rész itt).
Quarantine Queries Pt. 2: How We're Searching Differently - Chartr
Az edzőtermek, bárok, és hétvégi kiruccanások a háttérbe szorultak, bezzeg az online jóga, a kirakósok és a Zoom egyre jobban hasít.
Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.
A 15. hét témája a foci volt, közelebbről a spanyol bajnokság két legnagyobb sztárjának, Ronaldónak és Messinek karrierje. A népszerű témának is köszönhetően ismét számos érdekes vizualizációs született, ezekből válogattunk néhányat.
