A Financial Times igényesen elkészített interaktív anyagban mutatja be a koronavírus járvány globális hatásait.
Covid-19 The global crisis in data - Financial Times (részlet)
A függőlegesen görgethető vizualizáció oldalsávjában egy idősoros grafikon kapott helyett, a jobboldali főhasábban pedig az adott időszak egy-egy fontos eseményét ábrázolták.
→ Covid-19: The global crisis — in data (Financial Times)
Juraj Kotian, az Erste Bank vezető közgazdásza a Bratislava Property Fórumon tartott előadásában mutatta be ezt az ábrát:
A szürke oszlopok az új esetek számát mutatják, a kék/piros trendvonal pedig a reprodukciós rátát, azaz azt, hogy egy beteg hány további embert fertőz meg. A vírus akkor terjed, ha ez a ráta 1 felett van.
A 444 cikke az Our World in Data adatai alapján mutatja be, hogy Magyarországon és a környező országokban hogy alakul az elvégzett tesztek száma.
► Eddig nem látott csúcson a járvány, muszáj egyre többet tesztelni -444
A Chartrr vizualizációja az országokat a halálozási adatok alapján szegmentálva ábrázolja.
Coronavirus Quadrants - Chartr
Az ábra jobb felső sarkában a legrosszabb helyzetben lévő országok találhatók, ahol egyszerre magas az egymillió lakosra jutó halálozások és az utolsó hét nap alatt bekövetkezett halálesetek száma
Magyarországon a hivatalos fertőzöttségi adatokhoz képest nagyon magas volt a halálozási arányszám. A Portfólió elemzése szerint ennek fő oka az lehetett, hogy a viszonylag kevés teszt miatt az esetek nagy része felderítetlen maradt, ezért megbecsülték, hogy mennyi lehetett a tényleges esetszám.
A narancssárga és a kék görbe mutatja, hogy két különböző becslési módszer szerint valójában hányan eshettek át a koronavírus-fertőzésen hazánkban. Látható, hogy a hivatalos esetszámokat mutató referencia zöld vonal többszöröséről van szó mindkét esetben.
→ Végre kiderült, hogy miért voltak a világon is egyedülállóak a magyar adatok
Az MIT kutatóinak tanulmánya azt vizsgálja, hogy az USA karantén utáni újranyitása során hogyan érdemes kezelni a különböző típusú kereskedelmi egységeket.
A kutatók a helyeket a társadalmi fontosság és a működésből származó szükségszerű közelség veszélyessége alapján hasonlították össze. Az eredményekből számos vizualizáció is készült.
A teljes tanulmány itt olvasható, a szerzőkkel készített interjú pedig itt.
A Qubiten jelent meg Janosov Milán írása, amely a vírussal kapcsolatos tudományos publikációkat vizsgálja hálózatelemzési szempontból, bemutatva a legfontosabb témákat és kapcsolataikat.
A leggyakoribb 100 kulcsszó közös előfordulási hálózata - Janosov Milán
Az elemzés több mint 5.000 publikáció címének feldolgozására épül, amelyek a Springer Nature, az arXiv és a medRxiv - bioRxiv platformokon jelentek meg.
→ Lassan új tudományterületté válik a COVID-19 - Qubit
A World in Bars & Graphs csatorna videója a korlátozások feloldásának hatásait mutatja be.
A teljes videó itt érhető el: Lockdown comparison of India with other countries
Peter James Walker interaktív adatvizualizációja az USA államainak legfontosabb járványügyi mutatóit jeleníti meg, lehetőséget adva az egyes államok összehasonlítására is.
COVID-19 Key Metrics - Peter James Walker
Az adatok forrása a The Atlantic által működtetett COVID Tracking Project.
A CNN grafikonja globális régiók szerinti bontásban mutatja be a napi új esetek számát.
Jól látható, hogy míg Európában és Észak-Amerikában erősen visszaesett az új fertőzések száma, addig a világ többi részében továbbra is gyorsan terjed a vírus. A napi új esetek száma most már több esetben meghaladta a százezret, amire korábban nem volt példa.
Confirmed coronavirus cases are rising faster than ever - CNN, Index
A Guardian vizualizációja azt mutatja be, hogy a koronavírus terjedése alatt mennyivel nőttek meg a halálozások az európai országokban.
Coronavirus Excess Death - The Guardian
Nem a vírus felelős közvetlenül minden halálesetért, de az egészségügyi rendszer túlterheltsége ilyenkor is faktor lehet.
→ Coronavirus excess deaths: UK has one of highest levels in Europe - The Guardian
Több hazai kutatóműhely tudósainak együttműködésével sikerült a járvány belföldi terjedésének feltérképezése genetikai elemzések segítségével.
A vírus genetikai alapú „világtérképe” -Virológia Pécs
A hálózati-alapú és evolúciós filogenetikai megközelítéssel készített ábrákon mutatják be a genomikai járványelemzés eredményeit.
Az ábrán minden pötty egy vírusmintát jelképez a világ valamely részén. A csoportosulásuk az adott földrajzi régiót mutatja, továbbá látható, hogy hol vannak hasonló vírustörzsek. A sárga pontok március utolsó két hetének mintázatát mutatják Magyarországon.
A Pécsi Virológiai Kutatócsoport posztja itt megtekinthető.
Az Indexen megjelent cikkben egy összeállítást láthatunk, amelyben bemutatják, hogy a Közép-európai országok hogyan gondolkodnak a szigorítások enyhítéséről.
Aktív esetek (betegek, akik még nem gyógyultak meg, vagy hunytak el) - Index
A különböző országokban a koronavírussal fertőzöttek száma eltérően alakulnak, de a trend általában kedvező.
A teljes cikk itt megtekinthető: A járvány enyhülésének lázában ég Közép-Európa - Index
A Financial Times grafikája az egyes országok halálozási adatait jeleníti míg, összehasonlítva korábbi évek számaival.
A járvány gazdasági hatásait bemutató dashboardot készítettek a Babes-Bólyai tudományegyetem kutatói.
A három nyelven elérhető interaktív felület számos kategóriában jeleníti meg a releváns mutatókat, az esetszámoktól a kormányintézkedéseken át a tőzsdei reakciókig.
Az egyetem híre itt olvasható, a dashboard interaktív változata itt érhető el, egy statikus verzió pedig itt.
Ken Flerlage vizualizációja néhány tőzsdei cég árfolyamának változásait mutatja be.
A kényszerű otthonmaradás a technológiai szektor forgalmának sokszor kedvezett, akár a videokonferencia szolgáltatást nyújtó cégekre, akár a streaming videószolgáltatókra gondolunk.
Az utazási és logisztikai szektorokhoz kapcsolódó cégek viszont súlyos veszteségeket voltak kénytelenek elkönyvelni, így nagyot zuhant többek között a légitársaságokra és a repülőgépgyártók árfolyama.
→ Winners & Losers of the Coronavirus Stock Market - Ken Flerlage
A Qubit cikke a halálesetek számának növekedését mutatja be a New York Times adatai alapján.
→ qubit.hu/2020/04/22/brutalisan-megugrott-a-halalozasi-rata-tobb-europai-orszagban
A koronavírus halálozási aránya jóval alacsonyabb a fiatalabb betegek esetében, azonban a kórházi kezeléseknél már más a kép.
No-One Is Invincible When It Comes To Coronavirus - Chartr
A CDC becslése alapján látható, hogy míg a halálozási görbe laposan halad felfelé az idősebb korosztályig, addig a kórházi ellátásra szorulók aránya már a 20 évnél idősebb korosztálytól kezdve kúszik egyre feljebb.
Részletek: No-One Is Invincible To Coronavirus
A koronavírus hatására a tömegközlekedést sokan leváltották a kevésbé fertőzésveszélyes autókra, mégis az elmúlt két hétben Budapest gépkocsi-forgalma mélypontot ért el.
Az elmúlt 2 hónap autós forgalmának mutatói Budapesten - Waze
Ezt mutatja a képen látható Waze statisztikai is, mely szerint a napi közlekedők száma körülbelül a harmadára esett vissza a korábbi csúcsértékekhez képest.
A forgalom lecsökkenésével és ezáltal a környezetre tett pozitív hatásokkal foglalkozott az Index és az Adatbányászat.hu is.
Részletek: Active Wazers in HU Budapest
Klaudia Stano elkészítette a keresési trendeket megjelenítő ábra lengyel változatát.
A vizualizáció a gtrendsR R csomag segítségével készült.
A 24.hu cikke azt vizsgálja, hogy milyen módon változott a kiskereskedelmi forgalom a járvány hatására.
A bankkártyás fizetések alakulása - 24.hu
Az elemzésben a 2020. február 18. és március 18. közötti időszakot hasonlították össze az előző év hasonló időszakával a Budapest Banktól származó adatokon.
Az eredmények alapján látszik, hogy leginkább gyógyszertárakban és élelmiszerboltokban költünk, míg utazásra, éttermi étkezésre és közlekedésre jóval kevesebb pénzt fordítunk.
További részletek: 24.hu - Orbán Viktor bejelentésének napján leraboltuk a boltokat és a gyógyszertárakat
Több, mint egy hónap telt el azóta, hogy a kormányok sorban vezettek be szigorításokat a kijárással kapcsolatban. A Qubit oldalán megjelent adatvizualizáción látható, hogy ezeknek a szigorításoknak milyen hatása van az autós forgalomra.
A közlekedési forgalom változása a Föld nagyvárosaiban március 8- április 5.) között (részlet) - Qubit
A Citymapper app adataiból készült ábrákon jól látható, hogy a COVID-19 megbetegedések számának emelkedésével ellentétben, a forgalmi adatok minimálisra csökkentek.
Az öt zöld oszlop mutatja a március 8., 15., 22., 29. és április 5-i hetek forgalmát az átlagos helyi közlekedési helyzethez képest. Az alatta lévő piros grafikonok pedig a megfertőzöttek számának emelkedését mutatják az adott ország lakosságához képest, százezer főre vetítve.
A teljes cikk itt megtalálható:
Qubit - Szinte megállt a közúti forgalom a világ nagyvárosaiban
A koronavírus hazai és nemzetközi adataiból készített dashboardot a DataExpert csapata.
Koronavírus adataiból készített Power BI dashboardok- DataExpert
Külön elemzéseket láthatunk a hazai aktuális esetekre, megye szintű adatokra és az elhunytak számára, illetve a nemzetközi esetekre. A vizualizációk Power BI-ban készültek.
A részletek itt megtekinthetők: Koronavírus - DataExpert
A Reuters egy olyan vizualizációt készített, amely több ország fertőzési görbéjét egymás mellett elhelyezve, az esetszámokat exponenciális tengelyen ábrázolja mutatja be.
Largest outbreaks - Countries with the most confirmed cases (Bloomberg)
Az első ábra a 8 leginkább érintett országot mutatja be, míg a többiek egy külön, jóval nagyobb vizualizáción szerepelnek. Az exponenciális tengelynek köszönhetően jól látható, hogy hol mennyire meredek vagy éppen lapos a növekedés üteme.
Ez az ábrázolási módszer elég népszerű, hasonlóan mutatja be az adatokat például a Financial Times is.
Részletek: Reuters - COVID-19’s exponential growth
A Berliner Morgenpost térképre vitte, hogy az ország kórházaiban mekkora a járványból származó terhelés, hol vannak még szabad kapacitások.
A német kórházak terhelése (Berliner Morgenpost)
A körök nagysága a vírussal kezelt páciensek számát mutatja, a színek pedig a terhelést: kék jelzi a még sok szabad ággyal rendelkező intézményeket, a sárga a fokozódó nyomást, a piros pedig a teltházat.
Az aktuális állapot itt érhető el: Berliner Morgenpost - Corona-Krise: Wo noch Intensivbetten frei sind
A Radex Media Group a Nemzeti Népegészségügyi Központ és a koronavirus.gov.hu adataiból egy vizualizációs csomagot készített.
Koronavírus (COVID–19) -Magyarország - Radex Media Group
A folyamatosan frissülő ábrák a cég blogposzja szerint szabadon felhasználhatók, beágyazhatók, és színezhetőek.
A grafikongyűjtemény itt érhető el: radex.hu/covid
A Time magazin vizualizációja az USA és 5 másik kiemelt ország fertőzési adatait hasonlítja össze a következő grafikoncsoporttal:
Új igazolt esetek naponta országonként (Time)
A grafikonok alapvetően napi új igazolt esetek számát mutatja, azonban a használt szín azt is jelzi, hogy az adott országban összesen hány ismert eset van.
Különösen Dél-Korea adatai érdekesek, ahol a szigorú intézkedéseknek köszönhetően sikerült drasztikusan csökkenteni a fertőzöttek számát, bár ott sem tűnt el teljesen a járvány, hanem napi 100 új eset körül stabilizálódott.
Részletesen: Time - Is the U.S. 'Flattening the Curve?'
A New York Times oldalán érhető el a koronavírus Egyesült Államok-beli terjedését bemutató elemzés, benne egy részletes fertőzési térképpel.
Coronavirus US reported cases map - The New York Times
A térképen azok a települések vannak kiemelve államonként, ahol koronavírussal fertőződött eseteket jelentettek, a körök mérete mutatja a pozitív teszttel rendelkező emberek számát.
Látható, hogy a legnagyobb gócpont New York és környéke, míg az ország belseje még sokkal kevésbé érintett.
A teljes cikk itt megtekinthető: Coronavirus in the U.S.: Latest Map and Case Count - The New York Times
A Reuters Dél-Koreával foglalkozó cikkében részletesen bemutatják az első 30 beteg kapcsolatait is egy infografikán.
Connections between the confirmed cases - Reuters Graphics
Az ábrán látható, hogy a legelső 30 beteg kapcsolatait és másokkal való érintkezését alaposan feljegyezték és vizsgálták és sikerült elkerülnie a jelentős kitörést. Ez aztán megváltozott február végén, amikor a 31. beteg után több ezer koronavírusos eset jelentkezett néhány nap alatt.
A teljes cikk: The Korean clusters - Reuters Graphics
A koronavírus terjedéséről készült animált térképen jól követhető a járvány globálissá válása.
Az első térkép a március 2-i állapotot mutatja, a színek intenzitása attól függ, hogy hány megerősített eset volt az adott országban.
A koronavírus terjedésének március 2-i állapota - HealthMap
Látható, hogy Kínában és a Közel-keleten volt leginkább túlsúlyban a fertőzöttek száma, míg a világ többi részén a tíznél kevesebb eset volt a jellemző.
Az Information is Beautiful oldalon megjelent egy adatvizualizációkból álló válogatás, amelyben a különböző ábrákon más és más témában mutatják be a koronovírus hatását.
How contagious & deadly is it? - Information is Beautiful
A fertőzési görbe kilapítása az egyik legmeghatározóbb témája a koronavírus elleni védekezésnek, amelyről számos különböző vizualizáció is készült, általában Flatten the Curve címmel. Robert Kosara most egy blogposztban foglalta össze, hogy változtak és fejlődtek ezek az ábrázolások.
Egy lépés az evolúcióban
A témával foglalkozott a Fast Company is egy cikkben, és erről lesz szó a Chart Chat online webinar holnapi adásában is.
A Datawrapper blogján megjelent egy több mint 20 diagramból, térképből és táblázatból álló elemzés, amelyek a koronavírus legfrissebb számait mutatják be.
Az összeállítás egyik legnépszerűbb darabja ez a táblázat, amely összehasonlítja az utolsó öt nap fertőzési sebességét az azt megelőző öt nap számaival.
Does the doubling rate go up or down? How about the number of confirmed cases? - Datawrapper
Az oldal különlegessége, hogy az ábrákat online szerkeszteni is lehet:
A vizualizáció online szerkesztői felülete - Datawrapper
Az elemzés itt érhető el: 17 (or so) responsible live visualizations about the coronavirus, for you to use - Datawrapper
Az angol Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases egyik kutatócsoportja azt vizsgálja, hogy az egyes országokban a tényleges megbetegedések száma hogyan viszonyulhat az ismert, hivatalosan nyilvántartott esetek számához.
A két mutatóból számítható felderítési arány országonkénti bontását mutatja az ábra:
Current estimates for percentage of symptomatic cases reported
A kék sávok a becslés konfidencia intervallumát jelzik. Az ábrán csak azok az országok szerepelnek, ahol legalább 10 haláseset történt már.
Az elemzéshez hasznát adatok és R scriptek elérhetőek az egyik szerző Githubján. Korábban az Economist weboldalán is megjelent egy hasonló jellegű elemzés, erről itt írtunk.
Részletek: CMMID - Using a delay-adjusted case fatality ratio to estimate under-reporting
Az ÁTLÓ csapata készítette a KoronaMonitor oldalt, ahol különböző vizualizációkon keresztül mutatják be a vírus okozta helyzetet Magyarországon.
A vonaldiagramon a regisztrált, az aktív fertőzöttek, a gyógyultak és az elhunytak számának alakulása látható március 4. óta egészen a mai napig.
A regisztrált, az aktív fertőzöttek, a gyógyultak és az elhunytak számának alakulása Magyarországon - ÁTLÓ
A teljes anyag itt böngészhető: Koronamonitor - ÁTLÓ
A koronavírussal kapcsolatos hírekkel foglalkozó Pandemia.hu térképen mutatja be a hazai esetek előfordulásait.
Magyarországi koronavírus térkép (pandemia.hu)
A térkép mellett az oldalon az adatokat többféle szempontból ábrázoló grafikonok is elérhetőek.
Más lapokhoz hasonlóan a Financial Times is bárki számára ingyenesen olvashatóvá tette a koronavírus terjedéséről készített adatvizualizációkat és elemzéseket tartalmazó anyagait.
Az egyik vizualizáció azt mutatja, hogy a különböző országokban a halálozások száma milyen trendet követ.
Cumulative number of deaths, by number of days since the 10th death (Financial Times)
A jobb érthetőség érdekében az ábra logaritmikus skálát alkalmaz a halálozásokat mutató függőleges tengelyen, a vízszintes tengelyen pedig az egyes országokban a tizedik halálesettől eltelt napok száma látható, így könnyebben összehasonlítható a fertőzés dinamikája.
A New York Times csapata nagyon kreatív, interaktív animációsorozatot készített a vírus terjedésnek vizuális bemutatására.
Az animációsorozat hatalmas tömegek mozgásait ábrázolja
Metrótérkép stílusú animáció a városok közötti utasforgalomról
Egy virtuális utcatérképen láthatóak az újabb és újabb gócpontok
A teljes interaktívanyag itt böngészhető: New York Times - How the Virus Gout Out
Sokak számára a Worldometer részletes statisztikái jelentik a fő adatforrást az egyes országok aktuális járványügyi mutatóiról.
Confirmed Cases and Deaths by Country (Worldometer)
Érdekesség, hogy a leggyakrabban használt kimutatás egy klasszikus táblázat, amely a legfontosabb adatokat földrajzi bontásban mutatja. A táblázat kereshető, tetszés szerinti mutató alapján sorba rendezhető, valamint átkapcsolható az előző napi állapotra is.
Az országok nevére kattintva sok helyen elérhető egy részletesebb oldal is, ahol többek között napi bontású grafikonok is találhatóak.
A Bloomberg vizualizációja azt mutatja be, hogy az USA egyes szenátorai milyen részvényeket adtak el nem sokkal azelőtt, hogy a piacok óriási esésbe kezdtek.
How each security performed since Senator Burr sold shares (Bloomberg)
Jelenleg kérdéses, hogy valóban bennfentes kereskedésről volt szó, vagy az ügyben érintett szenátorok csak a publikusan elérhető információk alapján döntöttek még jókor a papírok eladása mellett.
Forrás: Bloomberg - The Stocks Senators Unloaded Before the Coronavirus Crash
