DatavizBlog kategória bejegyzései

Népszerű eszközök a Budapest BI dataviz versenyében

A Budapest BI Fórum adatvizualizációs versenyére eddig érkezett több tucatnyi nevezés adatai alapján továbbra is a Power BI és a Tableau a két legnépszerűbb dataviz eszközök.

A nevezés során megkérdezzük, hogy milyen eszközzel tervezik a versenyzők az adatok megjelenítését. Némi adattisztítás után a következő kép rajzolódik ki:

A fej-fej mellett haladó Tableau-Power BI páros után a másik nagy duó, a Python és az R következik. Itt az R-nek van némi előnye, de a Python is jól áll.

A versenybe itt lehet nevezni, a pályázatokat november 10. (vasárnap) éjfélig várjuk.

 

A Halloween számokban

A Halloween már az egész világot meghódította. Ennek kapcsán íme egy infografika, amely amerikai viszonylatban mutat be különböző érdekes adatot az ünnepről.

 

 

Adatvizualizációs verseny a Budapest BI Fórumon

Megjelent a novemberi Budapest BI konferencia adatvizualizációs versenyének kiírása. A téma ez alkalommal a World Bank országstatisztikái, különösen tekintettel a népesedési mutatókra.

A vizualizációkat bármilyen eszközzel el lehet készíteni, és további adatforrások használata is megengedett.  A  pályázatok beadása határideje november 10. vasárnap éjfél.

A legjobb pályamunkák bejutnak az élő döntőbe, amely a Budapest BI Fórum szerdai napján (november 13.) kerül megrendezésre.

Részletek és online nevezés itt.

Heti Makeover Monday – 2019. 43. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 43. héten  Anglia és Wales öngyilkossági statisztikát választották témának, az 1993 és 2017 között  bekövetkezett halálesetek kapcsán.

1). Lingzhi munkájában csoportosította a különböző generációkat születési évük szerint és ezeket a csoportokat hasonlította össze az öngyilkosságok száma alapján.

Suicides research in England and Wales (1981-2017) - Lingzhi

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Megjelent Alberto Cairo új könyve, a How Charts Lie

A jól ismert szakember könyve a grafikonok és egyéb adatvizualizációk tipikus csapdáival foglalkozik - nem teljes vagy torz információk, félrevezető mintázatok, a bizonytalanság elrejtése.

 

A könyv az amerikai Amazon áruházban már kapható digitális és hagyományos formában is, az angol Amazonra pedig majd november végén érkezik meg.

 

Heti Makeover Monday – 2019. 42. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 42. héten az elmúlt 40 év Ironman World Championship dobogósaiból összeállított adatbázist osztották meg a résztvevőkkel. A héten is sok érdekes feldolgozás született, ezekből válogattunk össze néhányat.

1).  Meera Umasankar munkájában egy visszafogottabb design segítségével mutatja be a résztvevő országok éremgyűjteményét egy sávdiagramon. Külön kiemeli Paula Newby-Fraser sportolónőt és kiemelkedő teljesítményét.

IRONMAN 1978-2019 – Meera Umasankar

2). Timothy Hong  diagramján a rózsaszín és kék pontok az adott év legjobb női és férfi versenyző idejét, a szürke sáv pedig a köztük lévő távolságot mutatja.

Ironman World Championship Record Gap Between Male and Female – Timothy Hong

3). Lisa Donohue egy  infografikát készített, amelyben látványos elemekkel és színekkel mutatja be a női és a férfi versenyzők teljesítményének összehasonlítását.

Woman making strides in world competition - Lisa Donohue

 

Information is Beautiful Awards 2019 Shortlist

Idén is megrendezésre kerül a Kantar Information is Beautiful Awards, mely az adatvizualizáció és az infografika területének egyik legrangosabb versenye. A több száz induló számos kategóriában mérettetheti meg magát.

Az idei évben több mint 600 alkotást neveztek, ezek közül egy szakmai zsűri választotta ki az a 115-öt, amelyek a következő körbe (shortlist) kerültek.

A kiválaszott munkákra a közönség is szavazhat október 21-ig. A zsűri a voksolás eredményét is figyelembe veszi,amikor a végső sorrendről dönt. Az győzteseket majd november 20-án, Londonban jelentik be a hivatalos díjátadó ünnepségen.

Az előző évi verseny nyerteseiről készült posztunk itt olvasható.

Heti Makeover Monday – 2019. 41.hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday elérkezett a 41. hetéhez, amelyben a szervezők az Egyesült Királyság politikai pártjai által elfogadott adományokról szóló témával készültek. Az eredeti vizualizációból készült feldolgozások között ismét számos különböző megközelítéssel lehet találkozni.

1). Adolfo Hernandez munkájában üzleti stílusú dasboardon szemlélteti a pénzbeli adományokat Nagy-Britannia és Észak-Írország politikai pártjai számára. Látható, hogy a pártok által kapott pénzösszeg 2017-ben jelentősen megnőtt a Brexit szavazása után.

Donations accepted by political parties by quarter – Adolfo Hernandez

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Különböző városok utcai hálózata

Geoff Boeing cikkében a városi fejlődés térbeli megjelenítését vizsgálja. Feltérképezi az utcai hálózatok orientációját, összekapcsolhatóságát és részletességét a világ 100 városában az OpenStreetMap adatok és az OSMnx segítségével.

A fenti városok mindegyikét egy polar hisztogram (más néven rózsadiagram) ábrázolja, amelyekben minden oszlop az utcák kiterjedésének irányát, hossza pedig az utcák relatív gyakoriságát mutatják adott irányhoz viszonyítva. A városok rendezettségük szerint vannak sorba rendezve.

A teljes cikk itt olvasható. A hazai települések szerkezetével pedig az ATLO meglehetősen részletes anyaga foglalkozik.

Heti Makeover Monday – 2019. 40. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői London népességének növekedéséről és a várható további emelkedés témájáról osztották meg a 40. heti feladatot, amely újraalkotását a résztvevők fantáziájára bízták.

A héten is számos vizualizáció született, ezekből válogattunk néhányat:

1) Luca Urzí munkájában London városnegyedeit jeleníti meg egy térképen, amely színezése akképpen változik, hogy az évenkénti növekedés hatására hányan lakják az adott területet.

London Population Predictions – Luca Urzí

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Mitől lesz elegáns egy adatvizualizáció?

Érdekes kérdés, hogy mi számít elegánsnak, ha adatvizualizációról van szó. Andy Kirk készített ezért egy felmérést, amiben megkérdezte a Data Visualization Society tagjait, hogy számukra milyen egy elegáns vizualizáció.

A válaszolók szerint az elegancia titkos receptje néhány egyszerűnek tűnő, ám annál összetettebb elemből áll, melyek az ésszerű színválasztás, megfelelő elrendezés és ideális betűtípus választás. Leginkább a szürke különböző árnyalatai , a kevés színből álló paletták és a pasztell színek használatával készült műveket tartják a elegánsnak az emberek.

A vélemények közül néhány olyan kulcsszó, amelyek az  esztétikus megjelenítéshez kapcsolódnak: nyugodt, könnyű, gyengéd, illeszkedő, lágy, természetes, költői, sima, puha.

További részletek és példák a Nightingale cikkében.

Heti Makeover Monday – 2019. 39. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 39. héten is érdekes feladatot osztottak meg a Makeover Monday szervezői. A résztvevőknek San Francisco városának egy új törvény által megváltozott kilakoltatási helyzetéről készült vizualizációt kellett újragondolniuk.

Ezen a héten is számos átdolgozás készült, ezekből válogattunk néhányat.

1) Sergiu Rotaru munkájának érdekessége, ahogy az abszolút értékeket ábrázoló oszlopdiagramot és az évenkénti változást bemutató vonaldiagramot egyesítette.

Evictions - a hot topic in San Francisco - Rotaru Sergiu

Egy kattintás ide a folytatáshoz....

Adatvizualizációs workshopot rendez a Kortárs Építészeti Központ

A Kortárs Építészeti Központ (KÉK) október 8-án városi adatvizualizációs workshopot szervez a Massachusetts Institute of Technology (MIT) City Science Research Group kutatóinak vezetésével.

A workshop célja a MIT által fejlesztett CityScope, egy fizikai és digitális modelleket ötvöző, interaktív város-szimulációs platform megismerése. A workshopra városfejlesztő, adatelemző, designer, (tér)informatikus és más szakembereket és hallgatókat várnak, akiket érdekel a csapatmunka és az adatokra épülő, fizikai és digitális eszközöket felhasználó tartalom és installáció tervezés.

A workshop angol nyelvű és a helyek száma korlátozott (20 fő). A jelentkezéseket az alábbi linken várják.

Miről szól a Makeover Monday?

Új sorozatot indítunk, amelyben a #MakeOverMonday projektet követjük majd nyomon. De mi is ez tulajdonképpen?

A Makeover Monday egy online közösségi adatvizualizációs projekt, melyben a szervezők hétről-hétre megosztanak egy grafikont és a hozzátartozó adatokat. A résztvevők ezután elkészítik a saját verziójukat, méghozzá bármilyen eszközzel, amit aztán  Twitteren vagy LinkedInen közzé is tesznek.

A Makeover Monday honlapja

A projekt fő célja, hogy  a résztvevők fejlesszék az adatvizualizációs tudásukat, inspirálják egymást és közösen tanuljanak! Segíti ezt az is, hogy a szervezők rendszeresen visszajelzéseket is adnak a közzétett munkákról.

A heti feladatok listája

A projekt népszerűségét jól mutatja,  hogy a Submission Tracker szerint idén már több mint 1300 résztvevő összesen 5400 munkát osztott meg egymással.

A MakeOver Monday figyelemmel követése mindenkinek hasznos, aki érdeklődik az adatvizualizáció iránt. Az aktív részvétellel pedig nagyon sokat lehet tanulni mind az ötletek és design, mind a technikai megvalósítás oldaláról.

 

From Storytelling to Scrollytelling: sztorimesélés hatékonyan

A visual sorytelling, vagyis vizuális történetmesélés módszerének célja, hogy vonzó és hatékony módon továbbítsák az üzenetet a közönség számára.

A scrollytelling pedig a módszernek egy olyan, meglehetősen  hatásos változata, ahol az új tartalom úgy jelenik meg, ahogy a felhasználók gördítik a weblapot tovább.

A scrollytelling működéséről és különféle megjelenítési formáiról részletesen Lorenzo Amabili cikkében olvashatunk.

Alternatívák Tableau jelmagyarázatokhoz

A Tableau általában automatikusan generálja a jelmagyarázatokat (legend) a készülő adatvizualizációkhoz. Az alapértelmezett működés mellett azonban lehetséges variációk készítése is, amelyek érdekesek, esztétikusak vagy éppen növelik a felhasználói interaktivitást.

Ken Flerlage készített erről egy részletes blogbejegyzést, amelyben számos alternatívát ismeret a jelmagyarázat megjelenítésére.

Az egyes eseteket szemléletes példákon keresztül mutatja be, amelyeket itt lehet megtekinteni.

Turbo, a Google AI csapatának új színtérképe

A különféle színtérképek egyik érdekes alkalmazási területe a gépi tanuláshoz kapcsolódik. A jó színskála segít a képjellemzőkben rejlő részletek kiválasztásában, így például színvakoknak nagyon hasznosnak bizonyulnak.

Anton Mikhailov és csapata most bemutatott egy új, Turbo névre keresztelt  szivárványos színtérképet, amely a szerzők szerint továbblépést jelent az eddig használt skálákhoz képest.

A Turbo létrehozására és paraméterezésére használt felület

A fejlesztés folyamatáról a Google blogján olvashatunk további részleteket.

Adatvizualizációs képzést indít a MOME

Újra indul ősztől a MOME korábban Creative Code néven ismert tanfolyama, ami ebben az évben kissé átalakult és a programozásról az adatvizualizációra került a hangsúly.

Amennyiben kíváncsi vagy az adatokban rejlő lehetőségekre, a köztük lévő összefüggések kreatív megjelenítésére, szeretnél az adatokból valami művészi dolgot létrehozni, úgy érzed képes vagy adatokat elemezni, majd vizuálisan ábrázolni kódok segítségével, akkor ezt a tanfolyamot neked találták ki.

A képzés 2019. október 18-án indul, a teljes időtartalma 76 óra, az egyes alkalmak péntekenként és szombatonként lesznek

Jelentkezni 2019. október 4-ig lehet.  Minden további hasznos információ megtalálható az alábbi linken.

Hogyan válasszunk színeket az adatvizualizációkhoz?

Ezt a témát vizsgálja Lisa Charlotte Rost írása, amelyben számos szempontot bemutat. A témák között szerepelnek tippek a színek párosításához, a kontraszt jó alkalmazásához, vagy éppen az átmenetes  színskálákhoz.

A teljes cikk a datawrapper blogján olvasható. Az írás végén számos további hasznos link is található a témában.

 

Cápatámadások-vigyázz merre úszol!

A nyár középén járunk, ilyenkor sokan tervezik, hogy ellátogatnak valamely tenger vagy óceán partjaira.  Ez adja az aktuálisát annak az infógrafikának, amelyet Tricia Aanderud készített a cápatámadások statisztikáiból.

Az ábrán látható szürke buborékok mutatják a támadások helyszíneit, a nagyságuk pedig a támadások mennyiségét reprezentálják. Szembetűnő, hogy Floridában elég sűrűn fordul elő emberek elleni agresszió.

Az infógrafika SAS Visual Analytics segítségével készült, és megtekinthető a SAS Visual Analytics galériában számos más érdekes adatvizualizációval együtt.

Szép kell legyen?

A TableauFiten megjelent cikk arra a kérdésre keresi a választ, hogy fontos-e az adatvizualizáció szépsége, vagy elég a funkcionalitás.

Bridget Cogley, a bejegyzés szerzője egy régebbi dashboardját vizsgálta, majd csinált belőle egy újabb verziót, hogy a szépség hatását megnézze.

Így nézett ki a dashboard átdolgozás előtt:

És így nézett ki utána:

A tanulságok az eredeti cikkben olvashatóak.

Egyre nő az átlaghőmérséklet – de mennyire?

Nem csak a világ más részein, hanem hazánkban is egyre jobban érezhető a klímaváltozás és a velejáró szélsőséges időjárás váltakozás. Gondoljunk csak vissza például  a tavaly nyári rekord hőségre.

Bátorfy Attila által készített adatvizualizációk megmutatják, hogy hogyan változott 1901 óta Budapest és négy másik megyeszékhely átlaghőmérséklete.

A szerző többek között ezt az érdekes körkörös area chartot választotta, hogy bemutassa a minimum-, átlag- és maximumhőmérséklet ingadozást. Jól látszik, hogy milyen ütemben változtak az egyes években mért hőmérsékletek.

A teljes, további grafikonokat és módszertani leírást is tartalmazó cikk az atlo.team oldalán olvasható.

 

A Federer-Djokovic döntő Wimbledonban

A wimbledoni teniszbajnokság igen színvonalas döntőjében Roger Federer és Novak Djokovic 5 hosszú és fordulatos szettben küzdöttek egymással.

Simon Beaumont vizualizációja részletesen bemutatja a szettek, játékok és pontok alakulását.

The Wimbledon 2019 Men's Singles Final - Federer v Djokovic | Simon Beaumont
(részlet)

Az egyes szettek lefolyását ábrázoló  részeknél az  ívek mérete mutatja az adott játék hosszát illetve a pontok számát. Teniszkedvelőknek érdemes a  Tableau Publicon elérhető , teljes méretű anyagot is áttanulmányozni, különösen a nagyon izgalmas végjátékot. A meccsről készült összefoglaló pedig itt nézhető meg.

 

A világ nyelvei

A visualcapitalist.com-on megjelent infografika a világon beszélt nyelvek eloszlását és relatív elterjedtségét ábrázolja.

Az ábrázolás érdekessége a körkörös treemap, amely a szokásos négyzetes forma helyett egyedi, szabálytalan alakzatok segítségével ábrázolja az egyes nyelveket.

A teljes cikk itt olvasható.

Az elmúlt évtizedek bajnokai Wimbledonban

Jelenleg zajlik Wimbledonban a talán legnagyobb presztízsnek örvendő tenisztorna. Ennek kapcsán Simon Beaumont érdekes köralakú vizualizációt készített a korábbi győztesekről.

A teljes interaktív vizualizáció itt érhető el.

Data + Music

A Tableau új dataviz projektje a zene és az adatvizualizáció kapcsolatát mutatja be.

A résztvevők a kedvenc zenéiket, albumaikat vizualizálják, Ken Flerlage például a Fleetwood Mac 50 éves munkásságának ábrázolásán dolgozott.

További vizuálokért a Tableau Music közösségi oldalon és a kapcsolódó Tableau Public Galleryben érdemes böngészni.

 

Variációk oszlopdiagrammokra

Eva Murray írásában a bar chartok sokféleségére hívja fel a figyelmet, az egyes típusokra be is mutatva egy-egy  érdekesebb példát.

Az összes változat megtekinthető itt.

A Toronto Raptors útja a bajnoki címhez

A napokban fejeződött be az NBA nagydöntője, amelyben a Toronto Raptors nyerte el a bajnoki címet, a csapat története során először.

Marc Soares kanadai adatvizualizációs szakértő és sportrajongó a rájátszás  4 párharcáról készített látványos ábrát a Google Data Studio segítségével.

Marc Soares: The Toronto Raptors - Road to the championship

A diagrammokon a két csapat közötti pontkülönbség látszik a meccsek során, szürkével jelöltve a Raptors vezetését, pirossal az ellenfelét. Látható, hogy az első fordulót magabiztosan, 4:1-re nyerte a Raptors az Orlando Magic ellen, majd a Philadelphia 76ers és a Milwaukee Bucks elleni meccsek keményebb párharcokat hoztak.

A nagydöntőben aztán már az ötödik meccsen a szinte végig hátrányban játszó Raptors majdnem nyert egy erős hajrával, de a legvégén a címvédő Warriors még fordítani tudott. A hatodik meccsen aztán minden eldőlt, 2019 NBA bajnoka a Raptors lett.

Az eredeti vizualizáció itt érhető el, Marc Soares Twitter fiókja pedig itt. A Toronto Raptors bajnoki menetelésről szól ez a vizualizáció is.

Felvásárolja a Salesforce a Tableau-t

A leginkább online CRM platformjáról ismert Salesforce bejelentette, hogy 15,7 milliárd dollárért megveszi az egyik legnépszerűbb adatvizualizációs szoftvert készítő Tableau-t.

Forrás: bi.hu 

Egy élet 10 000 napja

Sarah Kay Miller vizualizációja az életéből eddig eltelt tízezer napot mutatja be.

Minden napot egy külön négyzet jelöl, havi és éves csoportosításban. A különböző iskolákban eltöltött időket eltérő színek mutatják, a különleges eseményeknél pedig egy-egy emoji is felbukkan.

A teljes ábra és a háttértörténet Sarah blogposztjában olvasható.  Készült egy bemutató videó is a projektről:

A Toronto Raptors szezonjai

Javában zajlik az NBA nagydöntője,  ahol most először szerepel a Toronto Raptors, a sokszoros bajnok Golden State Warriors ellenfeleként.

Ryan Soares adatvizualizációja a csapat eddigi 24 szezonját mutatja be:

Ryan Soares - Toronto Raptors

A teljes változat a Tableau Publicon érhető el.

A Trónok harca a nézők szemével

Véget ért az utóbbi idők egyik legnépszerűbb tévés sorozata, amelynek azonban az utolsó részei már nem annyira nyerték a nézők tetszését.

A New York Times az egyes szezonok IMDb értékelési pontszámait vizualizálta.

Trónok harca epizódok értékelése

Jól látható, hogy a korábbi szezonok magas pontszámaihoz képest a nyolcadik és utolsó széria már egyből rosszabbul nyitott , aztán csak tovább romlott a helyzet.

A cikk összehasonlításképpen jó néhány sorozat értékeléseit is bemutatja, ahol épp a legutolsó epizódokat szerették legjobban a nézők.

Sorozatok, amelyeknek a vége volt a legjobb

További grafikák és kommentárok itt:  How Fans Rated the Last Episode of Game of Thrones

Shakespeare és a modern BI

Mi történik, ha nekiáll valaki számítógépes szövegelemzési módszerekkel vizsgálni Shakespeare legfontosabb műveit?

Phil Harvey a Microsoft  Azure  Text Analytics API segítségével elemezte az egyes darabok szövegét, azonosítva többek között a hangulat változását, majd Power BI-ban készített vizualizációkat az adatokból.

A részletes cikk itt olvasható, a vizualizációk pedig itt érhetőek el.

Trónok Harca – ki hol volt az évadok alatt?

Sok idő telt el a hetedik és a nyolcadik évad között, könnyen elfelejthetjük mikor merre jártak az egyes karakterek és mennyi időt töltöttek ott.

Ilyenkor segít Lia Petronio munkája, amely az egyes szereplők utazásait vizualizálja.

A diagram feletti lenyíló listából válasszuk ki a karaktert akire kíváncsiak vagyunk, és látható lesz melyik évadban hol, és mennyi ideig szerepelt

=> Lia Petronio - Westeros and Beyond

Amerika népessége – 200 év vizuálisan

A visualcapitalist.com anyaga egy animált térképen mutatja be Amerika lakosságának  változásait az elmúlt 200 év alatt.

Visualizing 200 Years of U.S. Population Density

 

A cikkben a populáció alakulásáról is olvashatunk részletesebben.

A trónok harca szavakban

Ma kezdődik a Trónok harca nyolcadik befejező évadja. A új részekhez jó bemelegítés  Adam E McCann vizualizációja, amely az eddig megjelent 5 könyvben az egyes fő karakterek által leggyakrabban használt szavakat mutatja be.

Az interaktív verzió itt érhető el.

A Trónok Harca nálunk a HBO-n nézhető, a tévében este 8-kor lesz adásban az új évad első epizódja, az online HBO Go streaming szolgáltatáson pedig már most is megtalálható.

Vizualizációk Matplotlibel

Az SFU Big Data Science hosszú blogposztja számos Python nyelvű példakód segítségével mutatja be, hogyan építhetünk 2D-s, illetve 3D-s vizuálokat Matplotlib segítségével.

Eredeti cikk: Advanced Visualization for Data Scientists with Matplotlib

Az adatvizualizáció harmadik hulláma

A 2018-as Tapestry konferencián tartott keynote előadásában Elijah Meeks  3 szakaszra osztja az adatvizualizáció fejlődését:

  1. Clarity. Az Edward Tufte nevével fémjelzett irányzat, ahol  az elsődleges cél a letisztultság és érhetőség.
  2. Systems. A Grammar of Graphics- féle,  szisztematikus megközelítéssel dolgozó rendszerek kora
  3. Convergence. A jelenkor, ahol a különböző eszközök és módszerek egyre inkább hasonlítanak és esetenként össze is olvadnak.

A Grammar of Graphics hatása az adatvizualizációra

Az írásban szó esik még az eszközök fejlődéséről, a kritika szerepéről az adatvizualizációban és az új hullám néhány érdekes szereplőjéről is.

A cikk itt olvasható, az előadás felvétele itt nézhető meg, a bemutatott diák pedig itt érhetőek el.

Hibáink, melyekből tanultunk

Számos print és online lapnál dolgozik kiváló grafikus és adatújságíró csapat, az ismertebbek közé tartozik például a New York Times, a Financial Times, a Guardian vagy éppen az Economist.

Mistake: Truncating the scale

 

Ez utóbbi műhelyéből származik a "Mistakes, we’ve drawn a few" poszt, amely néhány nem igazán jól sikerült grafikont és a későbbi, javított verziókat mutatja be.

Mistake: Choosing the wrong visualisation method

Az összesen 7 előtte-utána példát bemutató írásban sok hasznos tanács található, plusz letölthetőek a grafikonok forrásadatai is, így mindenki saját maga is próbálkozhat a vizualizációk átalakításával vagy továbbfejlesztésével.

 

Adatvizualizáció szövegvezérléssel

Remek írást tett közzé a Mediumon  Arjun Srinivasan a természetes nyelvű adatvizualizációs és BI interfészekről.

Az utóbbi időben a népszerű dataviz eszközök a hagyományos egérvezérlés mellett egyre jobb támogatják a szöveges kérdések megválaszolását is. Rendelkezik ilyen funkcióval például a Power BI és a Tableau is.

A Tableau Ask Data funkciója

A cikk itt olvasható: Let’s Talk about Natural Language Interfaces for Data Visualization