Címke: grafikonválasztó

A grafikonválasztók egyre hosszabb listájához érdemes hozzáadni Lisa  Mahapatra adatvizualizációs szakértő munkáját is, amely jól strukturált formában mutatja be a legnépszerűbb vizualizációs formákat.

Az ábra 5 nagyobb  csoportba sorolja be a különféle grafikonokat az adatmegjelenítés célja szerint.

Összesen 23 grafikontípus kerül bemutatásra, íme a lista:
Bar chart & column chart· Area charts · Line chart · Deviation bar · Bullet bar chart · Slope graph · Tree map · Barbell plot · Histogram · Heatmap · Density plot · Box-whisker plot · Joy plot · Scatterplot · Bubble chart · Small multiples · Sankey diagram · Gantt chart · Calendar heatmap · Choropleth map · Hexbin map · Bubble map · Dot distribution map

Az eredeti írás itt érhető el, a  további grafikonválaszókat itt lehet böngészni.

Sorozatunk utolsó részében Dr. Andrew Abela diagramválasztóját szeretnénk bemutatni.

Az első három részben bemutatott diagramválasztókkal ellentétben ezen az ábrán a kép közepéről kell indulnunk.

A ‘Mit szeretnél megmutatni?’ kérdés megválaszolása után négy irányba mehetünk tovább a választón (összehasonlítás, disztribúció, megoszlás és kapcsolat).

Amint a négy főág közül sikerült választani, úgy a további kisebb ágak elvezetnek minket az ajánlott diagramtípushoz.

A sorozat többi része a #grafikonvalaszto tag alatt érhető el.

Diagramválasztó bejegyzés sorozatunk harmadik részében Stephen Few ajánlását mutatjuk be, amely a Show Me the Numbers című könyvéből származik.

Az egyes grafikontípusok aszerint vannak besorolva, hogy milyen jellegű információkat szeretnénk megjeleníteni (idősor, sorrend, eloszlás stb.).

Például a scatter plot plot csak a korreláció kategóriájába tartozik, ugyanakkor a oszlopdiagram nagyon sok különböző cél esetén is használható.

A sorozat többi része a #grafikonvalaszto tag alatt érhető el.

Blogposzt sorozatunk második részében a Quadrigram chart választóját nézzük meg.

A diagramválasztót a szerző 3 lépésben javasolja használni:

Döntsd el az adat típusát!

• Diszkrét
• Folytonos
• Időbeli diszkrét

Mennyi változód van?

Amint kiválasztottuk az adat típusát, illetve meghatároztuk a változók mennyiségét, addigra a legtöbb diagramtípust kizártuk.

Válassz diagramot!

Valószínű, hogy több mint egy diagramtípus marad lehetséges opcióként, de ezzel a 3 ponttal erősen korlátozhatjuk a felmerülő diagramtípusok számát.

A lépések felsorolása után a cikk alján elérhető egy link, ahonnan letölthető a diagramválasztó PDF-ben.

A sorozat többi része a #grafikonvalaszto tag alatt érhető el.

Ezzel a résszel szeretnénk elindítani a 'Hogy válasszunk diagramtípust?' c. blogposzt sorozatunkat.

Adatvizualizáció során nagyon fontos, hogy milyen formában jelenítjük meg az adatokat. Azonban a megfelelő vizuális forma kiválasztása olykor nehéz feladat lehet, szerencsére azonban számos különböző hasznos online segédlet érhet el.

A data-to-viz.com adattípus szerint rendezett döntési fákkal segíti a választást.

Először meg kell adnunk az adataink típusát (numerikus, kategorikus, stb.),   majd ezután kövessük fentről lefelé ennek a választó fának az ágait, ami így  elvezet minket az ajánlott vizualizációs formához.

Kicsit lejjebb görgetve további segítséget kapunk, ebben a részben az  egyes diagramtípusokhoz találhatóak részletes magyarázatok, illetve a gyakori alkalmazási hibák is fel vannak sorolva.