Makeover Monday 2021. 6. hét

2021-02-16 | | |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 6. héten a szervezők a nemek közötti egyenlőség észlelt akadályairól szóló témával készültek, amelyből érdekes vizualizációk születtek, ezekből a munkákból válogattunk néhányat.

Why Women not equal to Men?

 Why Women not equal to Men? - Ashlie Zhang 

Why Women not equal to Men?

Why Women not equal to Men? - Svetlana Skorova

Perceived obstacles to gender equality

Perceived obstacles to gender equality - Zainab Ayodimeji

Perceived obstacles to gender equality

 Perceived obstacles to gender equality - Ritesh Chawla

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

 

Közeledik a tavasz?

2021-02-03 | |

A Telex újságírói 9 magyar város medvéi segítségével mérték fel az idei tavasz közeledtét.
A kísérlet eredményéről készült a következő infografika.

A néphagyomány szerint, ha a medvék február második napján kijönnek a barlangjukból és meglátják az árnyékukat akkor hosszú télre számíthatunk, ellenkező esetben pedig rövidesen jön a tavasz.

Úgy tűnik, idén már nem kell sokat várnunk a jó időre.

► Tudományos igényű infografikán mutatjuk, meglátták-e ma a medvék az árnyékukat Magyarországon

Fehér karácsonyok Magyarországon

2020-12-27 | |

Fehér karácsony Magyarországon - Gyönyörű Ágnes

A közkedvelt fehér karácsonyok az utóbbi időben mintha egyre ritkábbak lennének. De hogy valóban ez-e a helyzet, vagy csak az emlékezetünk csalóka? A választ megtaláljuk Gyönyörű Ágnes Tableau Publicon elérhető vizualizációjában.

Ünnepi nyitvatartás A-tól V-ig

2020-12-25 | | | |

A karácsonyi ünnepek alatt is előfordulhat, hogy az ember venne egy kis ezt vagy azt.

A Telex ezért egy nagyon praktikus buborékdiagrammon ábrázolta, hol érdemes próbálkozni és hol nem, az Alditól a virágboltig.

 

Boltok karácsonyi nyitvatartása - Telex

► Értelmetlen infografikák - Karácsonyi nyitvatartás - Telex

 

Hol nőtt a karácsonyfánk?

2020-12-25 |

A hazai fenyőfaipar legfontosabb tudnivalóit foglalja össze Németh Dóra.

Hol nőtt a karácsonyfánk? - Németh Dóra

► Hol nőtt a karácsonyfánk?

Karácsonyi vizualizációk

2020-12-23 | |

Az Időkép a fehér karácsony kilátásait mutatja be egy egyedi térképen

Fehér lesz a karácsony? - Időkép

A világ népszerű karácsonyi receptjeiről készített vizualizációt Dinushki De Livera.

A Taste of Christmas - Dinushki De Livera

A Tableaz Publicon elérhető teljes, interaktív vizualizációban egy térképen lehet keresgélni a különböző országok fűszerei és receptjei között. Magyarországot a válogatásban a halászlé képviseli, aminek a receptje is letölthető.

Szintén a gasztronómiához kapcsolódnak Kelly Gelbert karácsonyi grafikonsütijei.

Chart Cookies - Kelly Gilbert

Hazai pályára evezve, a Fizzcode karácsonyi üdvözletként egy toplistás számokat  bemutató Power BI dashboardot készített.

Top Christmas songs - Fizzcode

A fenyőfa díszei segítségével lehet váltogatni a különböző évek között, a jobboldali alsó részből pedig egy kattintással meg is nyithatóak az egyes slágerek Youtube klipjei.

Az adatvizualizációs verseny eredményei

2020-11-28

A Budapest BI Fórum szerdai nyílt estéjén került megrendezésre az adatvizualizációs verseny döntője.

A több mint száz érdeklődő élőben követhette, ahogy a döntőbe került hat pályázatot bemutatják a készítőik. A vizualizációkat a Bekker Judit és Varga Tamás alkotta szakmai zsűri értékelte röviden.

A legjobbnak végül a Bertold és a Mókusok csapata bizonyult, akik egy Squirrel 365 -ben készült dashboarddal pályáztak.

A döntőbe jutott anyagokból egy válogatás itt böngészhető.

Holnapig várjuk a pályázatokat az adatvizualizációs versenyre

2020-11-21

Vasárnap éjfélkor jár le a beadási határidő az idei versenyünkre.

A pályázatokat Dropbox felületünkön kell beadni, erről részletesebben itt írtunk.

Az online döntő jövő szerdán (november 25.) lesz, a Budapest BI Fórum nyílt estéjén. Minden érdeklődőt szívesen látunk, a részvétel ingyenes, regisztrálni itt lehet.

Választási eredmények bemutatása

2020-11-04 | |

A nagyon mozgalmas kedd éjszaka alatt a híroldalak folyamatosan frissítették adatvizualizációikat.

Financial Times

A Financial Times egy klasszikus térképen mutatja az adatokat, de külön miniplotokon megjelenítve az egyes államok elektorainak számát is.

Az adatok megjelennek vonaldiagrammokon is, az előzetes felmérések alapján csoportosítva az államokat. Az oszlopdiagrammok hossza egyben az elektori szavazatok számát mutatja.

The New York Times

A New York Times hasonló ábrája az eredmények feldolgozottságát és az adott államban vezető jelölt előnyének  mértékét emeli ki.

A "Tracking the Vote Count"vizuálok pedig azt mutatják be, hogy a feldolgozottság mértékének növekedésével hogyan változott egyes államokban a jelöltek helyzete.

A Share of Total Vote térkép az országos teljes feldolgozottságot mutatja.  Az ábrán látható, hogy az egyes államokban a voksok hány százalékát számolták már össze.

The Wall Street Journal

Az elsődleges ábrázolás egy csempéket alkalmazó kartogramm, ahol minden blokk egy-egy elektori szavazatot jelent.

A szegmentált oszlopdiagramm itt is jelen van, a hangsúly az eredmények százalékos megoszlására irányul.  Egyedi sajátosság, hogy ez a vizuál nem minden államra mutat adatot.

 

The Economist

A Graphic Detail szintén egy hagyományos térképen mutatja az eredményeket, azonban úgy, hogy a körök mérete jelzi az államokhoz tartozó elektorok számát is.

 

A választási eredmények követése

2020-11-03 | |

A nagyobb webes publikációk külön eredménykövető oldalakat készítettek a választási erdmények monitorozására.

Bloomberg

 

Fox News

The Guardian

Washington Post

Egyelőre még üres mindegyik, de ez hamarosan változni fog az eredmények érkezésével.

 

Választási vizualizációk

2020-11-02 | |

Már csak néhány nap van hátra a 2020-as USA elnökválasztásig, amelyet óriási érdeklődés kísér. Az esemény kapcsán természetesen rengeteg adatvizualizáció  is készül, ebből válogatunk néhányat.

A Reaktor blog becslése : Trump nyer

U.S. Elections map - Reaktor

A Reaktor blog posztjában Trump győzelmét jósolja, az államok várható voksolását egy hagyományos térképen jelenítve meg.

A közvéleménykutatások bizonytalansága

U.S. National polls - fivethirtyeight

Az adatújságírásra specializálódott FiveThirtyEight portál National Poll trackere a közvéleménykutatások eredményeit jeleníti meg, bemutatva az adatokban rejlő bizonytalanságokat is.

A legfontosabb államok

U.S. election swing state polls - The Guardian

A Guardian grafikája azokra billegő államokra koncentrál, amelyek eldönthetik a választás eredményét. Az USA elektorokra alapuló rendszere miatt a legnagyobb tétje itt van a szavazásnak, a stabilan republikánus vagy demokrata többségű államok eredménye kevésbé fontos.

Jól strukturált oszlopdiagrammok

2020-11 US Elections - Financial Times

A Financial Times grafikája klasszikus oszlopdiagramm segítségével mutatja be a szavazatok várható megoszlását a két jelölt között Az alsó részben az egyes államok elektorszámai láthatóak, politikai irányultság szerint csoportosítva.

Elektori csempék

U.S. elections tile map - Politico

Szintén a választási rendszer sajátossága, hogy az egyes államok választási súlya (azaz a hozzájuk tartozó elektorok száma) nem feltétlenül arányos a földrajzi méretükkel. Ezért használ a Politico is inkább csempetérképet (tile map), ahol az egyes államok pont annyi csempéből állnak, ahány elektoruk van, így a választási súly és a vizuális méret azonos.

2020 vs. 2016 - animálva

U.S Presidential election forecast - Vizzu

A magyar hátterű adatanimációs szoftver, a Vizzu fejlesztői is készítettek egy videót a választási esélyekről, a 2016-os Clinton-Trump párharccal hasonlítva össze az adatokat. A teljes videó itt látható.

A változatosság gyönyörködtet

14 ways to visualize the election - Ken Flerlage

A Tableau-guru Ken Flerlage anyaga 14 különböző módot mutat be a választási adatok vizualizálására. Az interaktív verzió itt érhető el.

Dashboard design ötletek

2020-10-30 | |

Ha dashboardot kell készítenünk, de nincs elképzelésünk hogyan nézzen ki vagy milyen legyen az elrendezése, akkor jó szolgálatot tehet az everydaydashboards.com gyűjteménye.

Az oldalon különböző stílusú dashboardok közül válogathatunk, melyekből ötleteket meríthetünk. Ha van már egy létező dashboardunk, amiről úgy gondoljuk, hogy hasznos lehet mások számára is, akkor lehetőségünk van beküldeni a saját munkát is.

→ everydaydashboards.com

Mennyire ismerik a fiatalabb generációk a 90-es évek zenéit?

2020-10-28 |

A pudding.cool több ezer ember részvételével készített felmérést arra vonatkozóan, hogy az Y (1980 - 1995 között születettek) és az Z generáció (1995 és 2010 között születettek) tagjai vajon mennyit ismernek fel a 90-es évek legnagyobb slágerei közül.

Vannak olyan dalok, amelyeket még a mai fiatalok is szinte mind ismernek – például Michael Jackson Black or White című száma – akad azonban sok olyan is, amiket ma már csak kevesen ismernek fel, habár egykor nagy népszerűségnek örvendtek.

A hivatkozásra kattintva az eredeti oldalon megnézhetjük a legnépszerűbb slágerek ismertségének alakulását az Y (Millenials) és Z generáció között és akár beléjük is hallgathatunk.

→ Defining the '90s Music Canon - pudding cool

Ismét meghirdetjük adatvizualizációs versenyünket

2020-10-26

Ismét megrendezzük adatvizualizációs versenyünket, ahol egy hazai vonatkozó adathalmazból készíthetnek a résztvevők különböző statikus és dinamikus vizuális elemzéseket.

A verseny adatszolgáltató partnere idén a Szallas.hu lesz. A verseny döntőjét november 25--én rendezzük meg majd  a Budapest BI Fórum konferencia záróeseményeként.

 

Koronavírus – A globális krízis

2020-10-25 | | |

A Financial Times  igényesen elkészített interaktív anyagban mutatja be a koronavírus járvány globális hatásait.

Covid-19 The global crisis in data - Financial Times (részlet)

A függőlegesen görgethető vizualizáció oldalsávjában egy idősoros grafikon kapott helyett, a jobboldali főhasábban pedig az adott időszak egy-egy fontos eseményét ábrázolták.

→ Covid-19: The global crisis — in data (Financial Times)

 

A KSH időmérlege

2020-10-19 | | |

A korábbi Hová szalad az idő? posztunkban már mutattunk egy olyan vizualizációt, amelyben láthattuk, hogy születésünktől a halálunkig számszerűsítve, mivel mennyi napot töltünk.

Viszont a KSH animációján azt láthatjuk, hogy kis hazánkban egy átlagos napon, ki mivel tölti az idejét.

Nagyon hasznos szűrőket is kaptunk a jobb oldalon elhelyezve, amelyen szűrhetünk nőkre, férfiakra, és státusz szerint dolgozókra, nyugdíjasokra vagy tanulókra is. Így látható, hogy míg napközben leginkább munkával és házimunkával telik az idő, az estéken abszolút a tévénézés a nyerő.

→ Tovább az animációra

Hogyan tehetjük a grafikonokat jobban érthetővé?

2020-10-12 | | |

Számos módszer van arra, hogy grafikonjaink még hatásosabbak és első látásra is jól értelmezhetőek legyenek.

Ilyen például az egyes elemek vizuális csoportosítása, egy megfelelő címkével kiegészítve:

Vizuális csoportosítás - Nancy Duarte

A Nancy Duarte által javasolt teljes lista (PDF letöltés):

  • Színekkel kiemelés
  • Címkék alkalmazása
  • Vizuális csoportosítás
  • Referenciavonal használata
  • Másodlagos "robbantott" grafikonok

→ Make Your Data Insights Visually Consumable - Nancy Duarte

 

Hová szalad az idő?

2020-09-20 |

Az Eric Balash által készített vizualizáción megfigyelhetjük, hogy születésünktől fogva egészen életünk végéig összesen hány napot töltünk olyan mindennapos tevékenységekkel, mint az alvás, tévénézés, evés-ivás, munka vagy éppen utazás.

Az ábrán 28835 pontot láthatunk, egy pont egy napot jelent, vagyis 79 évvel számoltak, mint átlagos élettartam.

Időnk legnagyobb részét – közel harmadát – alvással töltjük, átlagosan 8477 napot (29%). Munkában 3202 napot töltünk (11%) míg a tévénézés valamilyen formájának 2676 napot áldozunk (9%). Ezek alapján elmondható, hogy életünk felét alvással, tévézéssel vagy munkával töltjük.

→ The Time We Have - Eric Balash

A futás öröme

2020-09-13 | |

Gáspár Tamás miután 2015-ben letette a cigarettát elhatározta, hogy elkezd futni. Azóta eltelt 5 év, ami alatt folyamatosan vezette mikor és mennyit futott.

Az ábrán a belső futósáv jelenti a 2015-ös évet, kifelé haladva mindegyik sáv egy-egy évet jelent. A színek az évszakokat jelölik, míg a pontok nagysága a megtett távolság hosszát jelentik.

A linkre kattintva az eredeti vizualizáción választhatunk napi, illetve heti bontás között, valamint az egyes pontokra kattintva további adatokat tudhatunk meg az adott futásról.

→ My Running Track - Gáspár Tamás

Közeledik az amerikai elnökválasztás

2020-09-05 |

Izgalmas 2 hónap elé néznek az Egyesült Államokban, hiszen november 3-án kerül sor az  elnökválasztásra.

A Fivethirtyeight.com 40.000 szimulációt futtatott és ez alapján jelzi előre a választás kimenetelét.

Az eredeti verzióban az ábra interaktív, ha a pontokra visszük az egeret, láthatjuk, hogy az konkrétan milyen kimenetelt jelent, vagyis melyik államokban sikerül több szavazatot begyűjtenie a két jelöltnek.

Az FiveThirtyEight oldakán további ábrák is elérhetőek, ahol mind a 40000 szimuláció eredményét láthatjuk, valamint az úgynevezett billegő államokat is megtekinthetjük, ahol rendszerint nagyon szoros a verseny a jelöltek között.

→ Biden is favored to win the election - FiveThirtyEight

A Csillagok háborúja szereplői a képernyőn

2020-08-31 | |

A Csillagok háborúja rajongóknak szóló vizualizáció bemutatja, hogy az egyes részekben a különböző karakterek mennyit szerepeltek a képernyőn.

A lista élén Anakin Skywalker / Darth Vader áll 2 óra 41 perccel. Őt követi Luke Skywalker, akinek nagyjából fél órával jutott kevesebb szereplés, a harmadik pedig Rey, akit összesen 2 óra 9 percig láthattunk, ami szép teljesítmény, ha figyelembe vesszük, hogy csak 3 epizódban szerepelt.

Érdekesség, hogy a fontosabb karakterek közül csupán a két droid, R2-D2 és C-3Po szerepelt az összes részben.

→ Star Wars Saga - Character Screen Time

A Toronto Raptors legjobb évtizede

2020-08-19 | | |

A 2010-es évek a kanadai NBA csapat eddigi legsikeresebb időszakának bizonyult, amely során a Raptors a nehéz kezdetek ellenére története első  bajnoki címéig jutott el.

The Toronto Raptors: A Decade of Overcoming the Odds - JR Copreros

JR Copreros vizualizációja bemutatja, hogy az egyes szezonokban milyen fontos események történtek a csapattal, és hogyan alakult az előzetesen várt és a ténylegesen megszerzett győzelmek száma.

► The Toronto Raptors: A Decade of Overcoming the Odds

Napjaink története

2020-08-08 | |

Az American Time Use Survey adatai alapján figyelemmel kísérhetjük az amerikaiak egy átlagos napját.

Az animáció segítségével követhetjük, hogy egy adott napszakban milyen tevékenységeket folytatnak a nők és a férfiak.

A linkre kattintva tekinthető meg a mozgó változat, melynek szabályozható a sebessége is.

→ A Day in the Life: Women and Men - Flowingdata

Kreatív géniuszok napi rutinja

2020-07-30 | |

Az Info We Trust design stúdió  híres emberek alkotói szokásait ábrázolta egy összehasonlításra is remek Trellis ábrán. A vizuálició bemutatja, hogy az alkotók hogyan töltötték napjaikat és mikor voltak a legkreatívabbak.

Creative Routines - Info We Trust

Az ábrákból jól látható, hogy az alkotásra nincs szabály,  a kreatív időszakok nagyon különbözőek szinte mindenkinél.

► infowetrust.com/project/routines

 

Makeover Monday – 2020. 28. hét

2020-07-16 | |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 28. héten egy érdekes adatszettel készültek, amelyben három pingvin fajtáról tudhatunk meg különböző információkat.  Az eredeti vizualizációból kiindulva a résztvevők számos kreatív megoldást felhasználtak a munkájukban, ezek közül válogattunk néhányat.

PALMER PENGUINS - Craig Heard

Palmer Station Penguins - Varga Tamás

Penguin Flipper and Bill Length at Palmer Station - Chiaki Ishida

Male Penguins are larger than Female Penguins - Ankush Laxmeshwar

Filmsikerek a mozipénztáraknál

2020-07-14 | | |

A közelmúltban megjelent filmek bevételeiről készített látványos interaktív vizualizációt Alex Varlamov.

The Movie Waves of the 21st Century - Alex Varlamov.png

A grafika éves bontásban mutatja, hogy az egyes hetekben mekkora bevételt generáltak az éppen futó slágerfilmek, a Disney szuperhős kalandjaitól a különböző Csillagok háborúja folytatásokig.

→ Movie Waves in the 21st Century -Alex Varlamov

A Liverpool menetelése az adatok tükrében

2020-07-01 | | | |

Az újraindult angol bajnokságot fölényesen megnyerő Liverpool sikeréről készített remek vizualizációkat a Financial Times.

Az elmúlt években a csapat sokkal hatékonyabban játszott: úgy növelte a meccsenként megszerzett pontok számát, hogy ehhez nem kellett az ellenfeleknél sokkal több gólt lőnie. A bajnoki cím szempontjából jobb két egygólós "szerény" győzelem, mint egy sokgólos kiütés és egy döntetlen.

Jürgen Klopp 2015-ben lett a csapat edzője. Az első években inkább a támadójáték erősítésére koncentrált, ebben a szakaszban jelentősen megnőtt az egy meccsen szerzett gólok száma, majd a védelem stabilizálása következett, ami a kapott gólok számának csökkenését eredményezte.

A siker egyik titka a Liverpool átigazolásaiban rejlik, a komoly pénzekért megszerzett új játékosok eredményesen épültek be a csapatba, amit a pályán töltött percek száma mutat. A vetélytársaknál is sokat invesztáltak a keret megerősítésére, de több esetben az új focisták nem tudtak meghatározó szereplővé válni.

Érdemes elolvasni az egyik szerző, John Burn-Murdoch Twitteres posztsorozatát is, ahol további ábrák és kommentárok találhatóak.

→ Why Jürgen Klopp’s Liverpool are on cusp of Premier League glory - Financial Times

Meddig jutsz el egy óra alatt?

2020-06-30 | | |

Az Átló csapata érdekes interaktív térképeket készített arról,  hogy mekkora távot lehet megtenni a megyeszékhelyektől bizonyos időintervallumok alatt.

A térkép különböző színekkel mutatja, hogy gyalog, biciklivel és autóval milyen messzire lehet eljutni Magyarország megyeszékhelyeitől.  Az is jól látható, hogy melyek az országnak azok a részei, amely minden nagyobb településtől messzire esnek.

Hasonló témát dolgozott fel néhány éve az ESRI is, ahol a mentők átlagos kiérkezési idejét vitték térképre.

→ Két lábbal, Két kerékkel, Négy kerékkel - Atlo.team 

Makeover Monday – 2020. 25. hét

2020-06-26 |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A Makeover Monday szervezői a 25. hétre az Amazon üzleti modelljével kapcsolatos témát hoztak. Az eredeti vizualizációt továbbgondolva a résztvevők számos érdekes munkát készítettek, amelyek közül összeválogattunk néhányat.

Amazon Tiny Profits

Amazon's Revenue vs Net Income

Amazon's Reason to Smile

Amazon Tiny Profits, Explained

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Historikus adatvizualizációk az afroamerikaiak helyzetéről

2020-06-22 |

Az 1900-as párizsi világkiállításon mutatta be W.E.B. Du Bois afroamerikai szociológus a feketék társadalmi helyzetéről készített, kézzel rajzolt grafikonjait.

Assessed Valuation of all Taxable Property Owned by Georgia Negroes - W. E. B. Du Bois

Du Bois grafikonjai leginkább Georgia államra összpontosítottak, ahol összehasonlította az a közötti feketék és fehérek ingatlan tulajdonait, jellemző foglalkozásait és iskolai tanulmányi hátterüket. A grafikonok az amerikai rabszolgatartás felszámolása után körülbelül 50 évvel készültek.

→ W. E. B. Du Bois’s Modernist Data Visualizations of Black Life

 

Tőzsdei teljesítmények 2020-ban

2020-06-14 | | |

A Chartfleau grafikája az amerikai S&P 500 indexben szereplő cégek idei hozamait mutatja be.

S&P 500 Companies - Index YTD Return -7% - chartfleau.com/sp500

A swarm plot vizualizáció D3.js-ben készült.  A teljes változat itt érhető el: chartfleau.com/sp500, a Chartfleau Youtube csatornáján pedig egy 30 másodperces animált verzió is megtalálható, amit szintén érdemes megnézni.

 

Mivel is töltjük a napjainkat?

2020-06-13 | | |

Az American Time Use Survey adatai alapján készült vizualizáció tevékenységek szerinti bontásban mutatja be, hogy életünk egyes szakaszaiban mennyi időt szánunk rájuk.

Az alvás népszerűsége minden korosztályban elsöprő, az oktatás vagy a sport inkább a fiatalabb generációknál fontos, és az idősebb kornak  is megvannak a jellemző aktivitásai.

Érdemes figyelni azt is, hogy az egyes tevékenységek időmennyisége hogyan változik a hétköznapok és a hétvége között.

→ How we spend our days - Reddit

Makeover Monday – 2020. 21. hét

2020-06-04 |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 21. héten a  a téma a zeneipar elmúlt 40 éves forgalma volt. Már az eredeti vizualizáció is meglehetősen érdekes volt, a résztvevők megoldásai pedig még kreatívabbak lettek. Ezekből a munkákból válogattunk néhányat.

Vinyl it is!

Bekker Judit munkája idővonalhoz kapcsolódó radial bar chart segítségével mutatja be a különböző korszakok jellemző médáit, személyes kommentárokkal gazdagítva. Kicsit hasonló technikával dolgozott Amar Singh is.

40 Years of Music Industry Sales

Varga Tamás vizualizáció idősorosan mutatja a be különböző formátumok forgalmát, kreatív megoldásokat is bevetve. Hasonló vizuális megközelítést alkalmazott Maryia Maziuk is.

Music Goes Digital

David ó Cinnéide  stream grafikonja  hatásosan mutatja be mind az összbevétel alakulását, mind az egyes kategóriák relatív arányának változását.

From Discs to Digital

Szintén egy area chart variációt választott Sarah Bartlett, kiegészítve az egyes korszak zenei érdekességeivel. Hasonló koncepciójú vizualizációt készített Eric Clements is.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Megjelent a Plotly új változata

2020-05-27 |

A népszerű Python adatvizualizációs könyvtár fő újdonsága a beépített, natív pandas plot funkcionalitás és a sok adatoszlopot tartalmazó "széles" táblák támogatása.

Adatok megjelenítése df.plot hívással

Így jóval könnyebb lesz a pandas adatok vizuális megjelenítése, bármilyen jellegűek legyenek azok. Nem okoz gondot az sem, ha a tábla szerkezete nem homogén.

További részletek itt: Announcing Plotly 4.8

Melyek a legnépszerűbb hazai keresztnevek?

2020-05-26 | | | |

A United Consult Dat and Roll  blogján jelent meg egy vizualizáció anyák  napja alkalmából a hazai névadási szokásokról.

Legnépszerűbb lány nevek változása - Dat and Roll

Az elemzésből kiderül, hogy a fiú neveknél a toplista eléggé állandó, viszont a lányoknál sokkal több a változás. Az biztos, hogy évek óta a Bence és a Hanna a legnépszerűbb a keresztnevek közül.

Az animált ábrák itt megtalálhatók.

Az angol királynő kedvenc színei

2020-05-25 | | |

Az angol királynő ruhatárában a színskála szinte összes  árnyalata megtalálható, ahogy ez a Vouge ábrájából kiderül.

Vogue chart - Rainbow Queen - Daily Mail

A szorgalmas újságírók összegyűjtötték, hogy 12 hónap során milyen színű ruhákban jelent meg a királynő a különböző nyilvános eseményeken. A  legtöbb esetben kékben pompázott a királynő, ezt a zöld követi. Az is kiderült, hogy a beige lehet a legkevésbé kedvelt szín, ami csak az esetek 1%-ban fordult elő.

A teljes cikk itt megtekinthető.

Interjú egy adatvizualizációs szakértővel

2020-05-21 | |

Adam Mico heti rendszerességgel készít Tableau-val kapcsolatos blogokat és interjúkat. Ezen a héten Bekker Judittal, adatvizualizációs szakértővel beszélgetett, akit nemrég a Tableau kiemelt szerzői közé választottak.

Interjú Bekker Judittal - Medium

Az interjú során Judit újonnan kapott lehetőségeiről, inspirációiról, a dataviz közösségről szerzett tapasztalatairól és adatvizualizációs szakértővé válásának útjáról esett szó.

A teljes interjú itt olvasható.

A Google hazai mobilitási adatai

2020-05-18 | | | |

A Google által mért magyar mobilitási adatok megyénkénti bontásban is megtalálhatóak a PDF formában publikált jelentésben, amelyet utoljára május 9.-én frissítettek.

Google Mobility Index - Budapest

A teljes magyar jelentés itt érhető el, a Google Global Mobility Report oldalról pedig a nyers adatok is letölthetőek CSV formában.

 

Az emberi mobilitás változásai Hollandiában

2020-05-16 | | |

A holland lakosok mozgási mintáinak változásait vizualizálta Frans Geurts a Google adatai alapján.

Changing Mobility - Frans Geurts

Az idősoros, régiókra is  bontott hőtérképen nyomon követhető, ahogy a különböző típusú közterületek forgalma csökkent vagy nőtt a különböző kormányzati intézkedések hatására.

A teljes, 6 blokkból álló ábra itt érhető el.

Heti Makeover Monday – 2020. 19. hét

2020-05-15 | |

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 19. hét témája a 2020-as World Happiness Report volt, amely 156 ország lakóinak boldogságáról tartalmaz adatokat. A vidám téma sok embert megihletett és számos  érdekes vizualizáció született, ezekből válogattunk ismét néhányat.

World Happiness Index

Az országokat a hat fő boldogságfaktor szerint külön csoportosítva mutatja be, kiemelve a felhasználó által kiválasztottat.  Hasonló koncepciójú vizualizációt készített  Agata Ketterick  és Joselito Jr. Bondoc is.

 

World Happiness Report

A visszafogott színekkel operáló parallel plot szépen hangsúlyozza, hogy a kiválasztott ország összességében és az egyes faktorok szerint is hol helyezkedik  a globális sorrendben.

 

The Distribution of Happiness

A boldogság hisztogrammja az országokat értékelésük alapján csoportosítva mutatja be  Afganisztántól Finnországig,  régiók szerint színezve.

 

The World Happiest Regions

A klasszikus dashboard érdekessége, hogy az országok adatait elsődlegesen régió szerint csoportosítva mutatja, így könnyen összevethetőek a közeli országokkal vethetőek össze az adatok.

 

What is the happiest country?

A virágszirmokra emlékeztető szimbólumokkal játékosan mutatja be a boldogságfaktorokat a vizualizáció, amelyet az egyes faktorok illetve régiók szerint is lehet szűrni.

World Happiness Map

A hagyományos ábrázolásoktól némileg elütő, Smiley alapú térkép, ami azt is megmutatja egy egérmozdulatra, hogy az egyes országoknál milyen faktorok járultak hozzá a végső eredményhez.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.