Information is Beautiful Awards 2022 – COVID-19

Két éves kihagyás után a napokban hirdették ki a Data Visualization Society és az Information is Beautiful csapata által rendezett Information is Beautiful Awards idei nyerteseit. Ebben a posztukban a COVID-19 különleges kategória díjazottjait mutatjuk most be.

A többi kategória dobogós helyezettjei itt találhatók.

Stopping the spread

A harmadik helyezett, a Reuters scrollytelling-je a vakcinázottság arányától függő szimulációban mutatta be azok hatékonyságát. A vizualizáció legvégén egyedileg beállítható a vakcinázott népesség aránya, illetve az oltások hatékonysága. Ezek függvényében más-más ütem szerint zajlik a szimuláció.

Privacy Preserving Proximity Tracing

A második helyezett vizualizáció a COVID-19 nyomkövető appok helyzetét vizsgálja, szintén scrollytelling-ként. A rendszer minden előnyét és hátrányát megmutatja, a decentralizáltságtól, az automatikus értesítésektől a téves jelzések előidézéséig.

MTA Ridership Changes due to Covid-19

A dobogó legfelső fokára állhatott a TWO-N Inc. csapata akik New York metróhálózatát vizsgálták a pandémia első hulláma alatt. A vizualizáció megmutatja többek között a különböző demográfiai csoportok és különböző szomszédságok közötti eltéréseket. Alsó-Manhattan megállóiban több mint 90%-kal visszaesett a közlekedők száma, ezzel szemben a szegényebb városrészben, ahol kevesebben engedhették meg maguknak, hogy ne járjanak dolgozni, még ekkor is nagyjából az emberek egyharmada használta a metrókat.

Korábbi koronavírussal kapcsolatosírásaink itt találhatóak.

Újabb előrejelzés a VB-ről

Az Opta Analyst is előrejelzést készített a foci világbajnokság eredményeiről.

Korábban már bemutattunk két előrejelzést (itt és itt). Érdekes látni, hogy a győztes csapat kilétében mind megegyeznek, a második legesélyesebb országra azonban a három előrejelzés három különböző országot jósol. Az Analyst oldalán a predikción túl játékos és csapat statisztikák is elérhetők, valamint konkrét meccs előrejelzések között is lehet böngészni.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→  TheAnalyst.com - World Cup Stats: Qatar 2022

Mennyibe került a 2022-es foci VB?

A nagy sporteseményeknél a megrendezési költségek gyakran kapnak nagy médiavisszhangot, nincs ez másként a mostani, katari VB-nél sem, erről készített vizualizációt a Statista.

Látható, hogy a katari VB 220 milliárd dolláros költsége egy nagyságrenddel nagyobb, mint az elmúlt 7 VB-é. Habár az vizualizáció készítésekor az inflációt nem vették figyelembe, a mostani VB ára annyira kiugróan magas, hogy a lényegen ez sem változtatna.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→ Statista - World Cup in Qatar: The Most Expensive Ever

Az európai energiapiac helyzete

Az orosz-ukrán háború kezdetével Oroszország elzárta az olcsó földgáz Európába való áramlását, ezzel pedig komolyan felforgatta az energiapiacot. Azonban nem a háború volt az egyetlen oka a válság kialakulásának. A New York Times adatvizualizációkkal elemezte az okokat.

Changes in the Gas Market Led to Price Spikes - The New York Times

Az ábrán azt láthatjuk, ahogyan az orosz gázt beáramlását felváltotta az Egyesült Államokból származó cseppfolyósított földgáz (LNG) import Európában.

A teljes cikkben több vizualizációt is találunk a többi energiahordozó, valamint megújuló energiaforrás használatának változásairól, amelyek szintén hozzájárultak a jelenlegi energiahelyzethez.

The New York Times - Europe’s Energy Risks Go Beyond Gas

Ki legyen a kedvenc focistád?

A FiveThirtyEight előrejelzését a VB győzelemről már korábban megosztottuk, most egy olyan projektjüket mutatjuk be, amely a foci iránt kevésbé lelkesedőket célozza meg. 8 kérdés megválaszolása után az oldal ajánl egy focistát, aki ezentúl a kedvencünk lehet.

Olyan kérdéseket kell megválaszolni, mint például, hogy mennyire fontos, hogy a leendő kedvenc focista keveset szabálytalankodjon vagy az, hogy mennyire jó 11-es párbajban. A legtöbbször talál olyan focistát, aki minden kategóriában megfelel a várakozásoknak, ha mégsem, akkor megmutatja, hogy melyikben nem sikerült megfelelnie. Az oldal ezután mind a 8 kategóriában bemutatja, hogy a választott focista hol helyezkedik el a mezőnyhöz képest. Vizualiziációs oldalról ugyan nem a legizgalmasabb projektje a FiveThirtyEight-nek, az ötletessége, és az, hogy a még nem rajongók felé nyit, azonban mindenképp kiemeli  a többi közül.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

FiveThirtyEight - Which World Cup Player Should You Root For?



Iron Viz 2023

Lezárult az 2023-as Iron Viz beküldési időszaka, amely a 209 vizualizáció készült el a nagy versenyre. Jessica Moon Tableau Publicra készített gyűjtést a művekből.

Iron Viz Qualifier Entries 2023 - Jessica Moon

Habár a beküldött vizualizációk a Tableau Iron Viz oldalán is megtekinthetők, a Jessica által megosztott verzióban különböző szempontok szerint rendezhetjük az ábrákat, például a megtekintések száma szerint.

December 15-én tudhatjuk meg, mely 15 vizualizáció jut tovább a versenyben, de addig is érdemes megnézni az indulókat.

→ Jessica Moon - Iron Viz Qualifier Entries 2023

Melyik nemzet rúgta a legtöbb gólt?

A Flourish adatvizualizációs eszköz a VB-t, mint témát ügyesen felhasználva mutatja be, hogy milyen lehetőségek rejlenek a programjukban. Az egyik megoldásuk a racing bar chart, amiből egy pillanatképet mutatunk be.

Seven creative data visualization ideas for your World Cup Coverage - Flourish 

Ez a vizualizációtípus önmagában is kifejezetten izgalmas, de az, ahogyan látszódik, hogy Magyarország éveken keresztül a második legtöbb gólt rúgó nemzet volt, valószínűleg sokunk szívét megdobogtatja. Az animált verzióért, illetve a többi ábráért érdemes megnézni az eredeti cikket, ahol többek között az is kiderül, hogy melyik nemzetnek van olyan válogatottja, amelynek minden tagja külföldi klubban játszik.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Flourish - Seven creative data visualization ideas for your World Cup Coverage⚽️

Adatvizualizációs önéletrajzok

A #DataDNA egy online közösségi adatvizualizációs projekt, melyben a szervezők hétről-hétre megosztanak adatokat, hogy a résztvevők ezeket felhasználva készítsenek vizualizációkat. A résztvevők ezután a saját verziójukat LinkedInen teszik közzé.
A novemberi DataDNA challenge BI eszközben készült szakmai (ön)életrajzokról szól.

Ezúttal a legjobb megoldások közül szemléztünk:

Resume Dashboard DataDNA Challenge

Az fenti vizualizáció a zsűri által a legjobbnak ítélt megoldásként szerepelt a novemberi kihívásban. A waffle chart látványosan szemlélteti a szakmai készségeket és program ismereteket.

November Resume Dashboard Challenge

Az második önéletrajzon könnyen érthetően szemlélhetjük meg a szakmai karrier során legfontosabb mérőszámokat. 

Gradients from Slicers

A radar chart használatával újabb izgalmas megoldást láthatunk arra, hogyan érdemes a szakmai készségeket szemléltetni.

További megoldások és inspirációk a Pomerol Partners gyűjteményében tekinthetőek meg.

Melyik országok vettek részt a legtöbb foci VB-n?

A Worldmapper oldal több torzított térképes vizualizációt is készített a football világbajnokság kapcsán, az alábbi az 1930 és 2018 közötti VB-n történő részvételek arányában torzított.

Ezeket a térképes vizualizációkat általában szereti a nagyközönség, hiszen könnyen befogadhatóak és általában nagyon látványosak. Pontos adatokat nehéz leolvasni róluk, de ha a cél csak a figyelemfelkeltés és a trendek bemutatása, akkor nagyon jó eszköz tud lenni. Látható, hogy a VB-n az európai és dél-amerikai országok vettek részt a legtöbbször, a többi kontinens országai sokkal kevesebbszer. Érdemes megnézni a többi grafikájukat is, a gól különbségekről és a győzelmekről is készítettek hasonló térképet.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Worldmapper - Football maps

Makeover Monday 2022 – 46. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 46. hét témája a kokain és a heroin országonkénti ára 1990 és 2020 között. A megosztóbb téma miatt az átlagosnál több érdekes vizualizáció készült, ezekből válogattunk kategóriák szerint.

European and US Drug Retail Prices per gram

A dashboard fő alkotóeleme a boxplot ábra, aminek az adatsűrűsége a legtöbb vizualizációs típusnál nagyobb. Az oldalsó barchart is frissül, ha évet választunk.

How does the price of Cocaine in 2001 compare with 2015?

Ezen a barbell chart-on egyedileg beállítható kezdő- és végdátum, típus és árazás megadása után látható az árak időbeli alakulása. Az interaktív vizualizáció egy tooltip-et is mutat a teljes időtartamra vonatkozóan.

Cocaine and heroin prices around the world...

Anastasiya országonként hasonlítja össze az évenkénti medián árakat. Választható külön kis- vagy nagykereskedelmi ár, illetve időtartamra is szűkíteni.

How much does cocaine cost around the world?

Toshiya Kijima egy nem mindennapi vizualizációs típust választott. A beszerzési árat a “levelek” színe, az eladási árat a “levelek” hossza mutatja. Az egyes levelek öt év adatait ölelik fel.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Ki nyeri a foci VB-t?

Az VB eredmények megtippelése láthatóan nagyon érdekli az embereket, a FiveThirtyEight is megpróbálkozott vele, ők az alábbi előrejelzéseket adták.

A folyamatosan frissülő táblázatban a végeredményen túl az egyes meccsekhez is láthatunk kimeneti valószínűségeket. A fenti ábra a november 24-i állapotot mutatja, de egyéb automatikusan frissülő táblázat és meccsenkénti előrejelzés is elérhető a FiveThirtyEight oldalán.

Egy előző posztunkban egy másik VB előrejelzést mutattunk be, az egy kissé más eredményeket jósol, így érdemes lehet ezzel összevetni.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

FiveThirtyEight - 2022 World Cup Predictions

Szimulációs előrejelzés a foci vb-ről

Az oxfordi egyetemen kutató Joshua Bull szimulációkkal modellezte a katari vb meccseinek várható eredményét.

A matematikus egymilliószor szimulálta az egyes csoportköröket, majd a kiesés szakasz összes meccsét százezer-százezer alkalommal. Az így számított győzelmi esélyek alapján brazil-belga döntő várható, az aranyat pedig Brazília viszi haza.

De a modell adataiból az is látszik , hogy egyik csapat sem biztos favorit, az  egyik elődöntőben a brazilok csak egy hajszállal esélyesebbek a szintén oda várt argentinokkal szemben, a másik ágon pedig szintén közel azonos a belga és francia csapat győzelmi esélye.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→  Oxford mathematical model predicts route to the men's FIFA World Cup

Leépítések a tech szektorban

A technológiai szektor számos cége volt kénytelen jelentős leépítéseket végrehajtani a közelmúltban.

 

A Layoffs.fyi adatai alapján készült ábra  oszlopdiagrammként ábrázolja az elbocsátások abszolút mértéket, az alsó sor pedig a teljes létszámhoz képest viszonyított relatív arányt mutatja.

→ Layoffs in the tech industry over the last month for selected companies

Segédletek speciális chartokhoz

A mindennapokban ritkábban használt, egzotikusabb vizualizációk készítését bemutató segédletekből készített összeállítást Rasztik Lilla.

Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

A Tableau Public profilon elérhető gyűjtőábrán típus szerint csoportosítva találhatóak meg a különböző segédanyagok.

→ Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

Sárkányok vagy gyűrűk?

A napokban ért véget a HBO House of Dragon és az Amazon Rings of Power sorozata, a ChartR pedig összehasonlította  a sorozatok iránti érdeklődést és a kritikusi és nézői értékeléseket.

Dragons vs. Rings: Diving into the data on the 2 epic fantasy shows

 

Kézműves adatvizualizáció

A  Dear Nightingale kihívás lényege, hogy digitális helyett fizikai formában készítsünk vizualizációkat, amelyek személyes témákra fókuszálnak. Borsi Júlia , Varga Tamás és Korompai István megoldásukban napi rutinjukat ábrázolták óraalkatrészek segítségével.

A két számlap a nap két 12 óráját ábrázolja, a három kör pedig a három készítő napi rutinját mutatja. A különböző alkatrészek különböző tevékenységeket jelentenek, mint az alvás, ingázás, munka és fizetetlen munka, amely a munkán kívüli egyéb tevékenységeket foglalja magába.

→ Júlia Borsi, Tamás Varga & István Korompai - What’s a “Handmade Data Object” Anyway?

Karrierváltók

Rasztik Lilla 343 kollégáját kérdezte a karrierváltás témájáról, a válaszokból pedig kreatív vizualizációt készített.

Time to change - Lilla Rasztik

Az ábrán többek között láthatjuk milyen területeket hagytak el a pályaváltók, elégedettek-e a váltással, valamint arról is találunk információt milyen készségek hasznosak, ha teljesen új területen kezdünk el dolgozni.

Rasztik Lilla - Time to change 

Kikkel töltjük az időnket

Ahogyan idősödünk, folyamatosan változik az életünk, ezzel együtt pedig az is, hogy kikkel töltjük a legtöbb időnket. Nathan Yau vizualizációt készített arról, hogy 15-től 80 éves korunkig kikkel is osztjuk meg a napjainkat.

Who We Spend Time with as We Get Older - Nathan Yau

Az ábrán látható, hogy fiatalabb korban a család áll a középpontban, majd a felnőtkorral egyre inkább előtérbe kerülnek a munkatársak és egyéb nem rokoni kapcsolatok.

Az eredeti posztban egy mozgó diagrammon láthatjuk, hogy a kor előrehaladtával hogyan változik a sorrend az egyes csoportok között.

Flowing Data - Who We Spend Time with as We Get Older

Átlag- és mediánbérek Magyarországon

Az Átlátszó csapata a KSH adatai szerint vizualizációt készített a havi bruttó átlag- és medián bérek alakulásáról az elmúlt négy évben.

A teljes munkaidőben dolgozó alkalmazottak havi átlag- és mediánbére, a közalkalmazottak bére nélkül - Szémann Tamás

Az elmúlt években a fizetések növekedése mellett az átlag- és mediánbérek közötti különbség is egyre szélesedett, 2022-ben ez a differencia elérte a 118 000 Forintot. Habár az átlagfizetés közel félmillió Forint, az alkalmazottak többsége 400 ezret sem keres meg havonta.

Átlátszó - A KSH szerint félmillió forint a bruttó átlagfizetés, de az alkalmazottak többsége bruttó 400 ezret se kap havonta

Erzsébet királynő a bankjegyeken

II. Erzsébet 70 évig uralkodott az Egyesült Királyság királynőjeként. Uralkodása alatt ( valamint már előtte is) több mint 30 országban szerepelt különböző bankjegyeken a portréja.

Where Queen Elizabeth II’s face appeared on bank notes worldwide

Daniel Wolfe vizualizációt készített az egykori uralkodó arcképével ellátott készpénzekről, amelyen láthatjuk, az egyes országokban milyen hosszú ideig voltak forgalomban.

→ Where Queen Elizabeth II’s face appeared on bank notes worldwide

Grafikonválasztás Lisa módra

A grafikonválasztók egyre hosszabb listájához érdemes hozzáadni Lisa  Mahapatra adatvizualizációs szakértő munkáját is, amely jól strukturált formában mutatja be a legnépszerűbb vizualizációs formákat.

Az ábra 5 nagyobb  csoportba sorolja be a különféle grafikonokat az adatmegjelenítés célja szerint.

Összesen 23 grafikontípus kerül bemutatásra, íme a lista:
Bar chart & column chart· Area charts · Line chart · Deviation bar · Bullet bar chart · Slope graph · Tree map · Barbell plot · Histogram · Heatmap · Density plot · Box-whisker plot · Joy plot · Scatterplot · Bubble chart · Small multiples · Sankey diagram · Gantt chart · Calendar heatmap · Choropleth map · Hexbin map · Bubble map · Dot distribution map

Az eredeti írás itt érhető el, a  további grafikonválaszókat itt lehet böngészni.

A Stranger Things dallamai

Az utóbbi évek egyik legnépszerűbb sorozata a Stranger Things. Habár az idei évben már a negyedik évaddal folytatódott a sorozat, Diego Alonso Solla vizualizációja visszarepít minket az első részhez. Diego az első évad első részének zenéit elemezte.

Stranger Things Soundtrack S1:E1 - Diego Alonso Solla

A Diego által készített vizualizáció láthatjuk mind, az első részben megjelenő 28 zeneszámot. Az ábrán a színek az adott dalok szerzőit jelölik, míg a formák azt mutatják mely szereplők vettek részt a jelenetben, amelyben a dal felszólalt.

→ Diego Alonso Solla - Stranger Things Soundtrack S1:E1

A legnagyobb adatlopások

A digitalizációval az adat vált az egyik legfontosabb értékké. Személyes adatainkat ma már számos különböző cég és szervezet kezeli. Ezzel párhuzamosan az elmúlt években egyre több hírt hallhatunk hacker támadásokról és adatlopásokról.

World's Biggest Data Breaches & Hacks - David McCandless, Tom Evans, Paul Barton

Az Information is Beautiful csapata folyamatosan frissülő vizualizációt készített a legnagyobb adatvesztéseket okozó incidensekről. A fenti ábra az adatok szenzitivitása szerint sorakoztatja fel a legnagyobb eseményeket. Az eredeti oldalon láthatjuk azt is, hogyan sokszorozódtak meg az adatlopások az elmúlt években.

→ David McCandless, Tom Evans, Paul Barton: World's Biggest Data Breaches & Hacks

Országgyűlési választási vizualizációk

A választások kapcsán mindig sok-sok érdekes adatvizualizáció készül, hiszen ilyenkor egy egy egész ország figyeli a számok alakulását.

1) HVG

A HVG választási oldala már most is sok hasznos információt tartalmaz. Az ábrán a főbb mutatószámok mellett a  billegő, bizonytalan eredményű körzetek láthatóak:

 

2) Telex

A Telex az elmúlt évtized gazdasági gyarapodásáról készített sok ábrával illusztrált cikket. A kiemelt ábra a lakosság különböző rétegeinek jövedelemnövekedését mutatja be.

 

3) Komjáti Bálint

A Vokskabin adataira épülő egyedi vizualizáció a pártok közötti egyetértés mértékét jeleniti meg.

 

4) 199.hu

A 199.hu újszerű algoritmusok használatával próbálja meg előrejelezni a választások eredményét. A legfrissebb verzió április elsején készült, az  adatok megjelenítése világos és könnyen érthető.

 

Választás témájú korábbi írásaink itt olvashatóak.

 

Fizetési különbségek az EU-ban

A nemzetközi nőnap alkalmából készített Cédric Scherer vizualizációt arról, hogy az EU országaiban mekkora a különbség az átlagos fizetésekben a nemek között.

The Pay Gap in European Countries - Cédric Scherer

 

Interaktív segédlet az Observable Plot használatához

Az Observable Plot nagytudású adatvizualizációs JavaScript könyvtár, sokrétű és néha komplex funkciókkal.

Mike Freeman olyan interaktív segédleteket készített, amelyben kipróbálhatjuk, hogyan változnak a vizualizációk az egyes kódrészletek módosításának hatására. Emellett nyomtatható formában is elérhető a tippgyűjtemény.

→ Mike Freeman - Plot Cheatsheets

Nők a bankjegyeken

A világ jelenlegi bankjegyeinek csupán 15%-a ábrázol nőket. Kovácsi Ivett és Gabrielle Merite vizualizációt készített a pénzjegyeken ábrázolt nőkről és a címleteik nagyságáról.

Notable Women - Gabrielle Merite és Kovács Ivett

A Visual Capitalist posztjában bővebben olvashatunk női bankjegyek történelméről, valamint azt is megtudhatjuk kinek a képe jelent meg legtöbbször a fizetőeszközökön.

Gabrielle Merite and Ivett Kovács - Which Countries Feature Women on Banknotes?

Mennyit keresnek az amerikaiak?

Az amerikai éves átlagfizetések meglehetősen széles skálán mozognak. Nathan Yau ábrájából pontosabb képet kaphatunk jövedelem eloszlásokról.

Az eredeti posztban láthatjuk a keresetek korcsoportok szerinti bontását is.

→ Nathan Yau - How Much Americans Make

Du Bois vizualizációinak újraalkotása

A #DuBoisChallenge lényege W.E.B. Du Bois 1900-as Párizsi Világkiállításra készült vizualizációnak újraalkotása modern eszközökkel, amellyel a szociológus munkája előtt tisztelegnek. Az alábbi ábrán Chimdi Nwosu által készített galéria látható.

Chimdi Nwosu - W.E.B. Dubois Portrait Gallery

A februári hónap egyben a #BlackHistoryMonth, amely egybevág a #DuBoisChallenge-el, ugyanis Du Bois-nak több a fekete közösséget érintő vizualizációja is készült. A Chimdi által készített galéria is a két ügy metszeteként jött létre.

A Du Bois kihívásról erre a linkre kattintva bővebb információ is található, valamint a #DuBoisChallenge hashtag alatt megtekinthető a többi ábra is.

Chimdi Nwosu - W.E.B. Dubois Portrait Gallery

Növekszik a természeti katasztrófák pusztítása

Az Átlátszó.hu az egyre súlyosbodó természeti katasztrófákról és az általuk okozott károkról készített erőteljes infografikát.

Az ábrán láthatjuk, hogy nem csak a katasztrófák gyakorisága és pusztítása növekedett, de azok helyszíne és típusa is jelentősen megváltozott az utóbbi évtizedekben.

Átlátszó -Egyre több és költségesebb természeti katasztrófával kell megbirkóznunk

Vizualizációk a téli olimpiáról

Javában folyik a 2022-es téli olimpia Pekingben, amely mellett nem mehetünk el vizualizációk nélkül.

Az eredményeket folyamatosan nyomon követhetjük a Bloomberg érem számlálóján, amelyen nem csak az idei, hanem az elmúlt évek eredményeit is böngészhetjük. Emellett érdemes még megtekinteni a Fivethirtyeight és a New York Times medál összefoglalóját is.

Bloomberg - Beijing Winter Olympics Medal Count

Szűcs Kriszta ez alaklommal a női jégkorong mérkőzésekről készített vizualizációkat.

Az alábbi videón Claudia Pechstein idei gyorskorcsolya teljesítményét láthatjuk versenyezni a korábbi olimpiai eredményeivel.

Végezetül pedig a New York Times izgalmas animációkat készített a műkorcsolya versenyszámokról és azok pontozásáról.

Út az elektromos közlekedéshez

Az elektromos autók egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek és sokan bennük látják a jövőt. A Reuters Graphics végig vezet minket a fenntartható közlekedéshez vezető úton.

Feilding Cage - The long road to electric cars

Az összefoglalóban három, vizualizációkkal színesített szcenáriót láthatunk az elektromos autók elterjedéséről és annak kihívásairól.

Reuters Graphics - Feilding Cage - The long road to electric cars

Kiknek a nevét viselik az utcák?

Budapest közterei sok esetben valós vagy fiktív személyekről vannak elnevezve. Az ATLO a fővárosi Levéltárral közösen minden információt összegyűjtött a közterületek névadóiról.

A vizualizációkon keresztül láthatjuk azt is, hogy hogyan oszlanak meg az utcanevek korszakok vagy éppen nemek szerint.

Nevek és terek - Budapest utcanevei

 

A Lego színek történelme

Mindenki által ismertek a Lego különböző színű és formájú építőkockái. A Datawrapper vizualizációjából végigkövethetjük a Lego színek történelmét.

Edurne Morillo - Legos are becoming more and more colorful

Az utóbbi két évtizedben jelentősen kiszélesedett a színek palettája, amely tudatos stratégia volt a cég 2003-as krízise után. Az eredeti posztban több információt is találhatunk a Lego történetéről, amelyek révén jobban megérthető a színek változása.

→ Datawrapper - Lego builds itself (back) up

Az új normális – ahogy az internetes keresések mutatják

A pandémia felforgatta a világot, ez alól pedig az internet sem volt kivétel. A "The New Normal" weboldal azt vizsgálja, hogy mennyire változott az  érdeklődés a járvány hatására például a zsebkendő vagy a kávé iránt.

A The New Normal projekt a Schema Design, Google Trends, Axios és Alberto Cairo együttműködéseként született. A vizualizáció Google Trends alapján veszi górcső alá bizonyos termékek keresési adatainak változását 2019, 2020 és 2021 éveiben.

A termékeket az elemzés során 3 kategóriába sorolják. A "Normal" kategória esetében a vírus nem befolyásolta a kereséseket. Az "Unusual" azt jelenti, hogy a járvány alatt a megszokottól eltérő tendenciát mutattak az adatok. A "New Normal" pedig azt jelenti, hogy a 2020 és 21-es adatok  már az "új normális" mintát követik.

The New Normal

Az omikron hullám

Az omikron megjelenése megsokszorozta az esetszámokat. John Burn-Murdoch ábráin láthatjuk milyen hatással volt az új variáns London, Hollandia és az ausztrál Új-Dél-Wales koronavírus adataira.

Londonban decemberben jelentősen megugrottak az esetszámok, míg a halálozás és a lélegeztetőgépen lévők száma alig növekedett.

Hollandia esetében láthatjuk a delta és omikron hullám adatait is. Londonnal ellentétben decemberben mind az esetszámok, a kezelésre szorulók száma és a halálozási adatok is csökkentek. Januárban pedig az omikron hatására csak az esetszámok növekedtek meg rohamosan.

Új-Dél-Wales területén, akárcsak Hollandiánál a delta hullámot követően a betegek száma csökkent. Az omikron hatására azonban mind a négy metrika megugrott decemberben.

Mind a három terület esetében rohamosan megnövekedtek az esetszámok az omikron megjelenésével, hiszen a korábbi variánsokhoz képest sokkal gyorsabban terjed a vírus ezen típusa.

John Burn-Murdoch Twitter oldalán több hasonló vizualizáció is megtalálható a koronavírusról.

Európai vezetők évtizedei

Minden országnak megvan a maga politikai rendszere és történelme, így elég változó, hogy a vezetőik milyen hosszú ideig töltik be tisztségüket.

Gregor Aisch, a Data Wrapper CTO-ja, egy Lexis diagrammal ábrázolja a politikusi karrierek hosszát. Az interaktív verzió az években számított szolgálati időt is megmutatja.

Gregor Aisch - Three decades of European government leaders

A világ nyelvei

A világon több ezer nyelvet különböztetünk meg. De melyeket beszélik a legtöbben? Nandini Pundir Voronoi treemap-et készített a nyelvek eloszlásáról, amelyből megtudhatjuk.

A Voronoi treemap sajátossága, hogy geometriai szabályok alapján az adatokat konvex sokszögekkel ábrázolják. A sokszögek méretéből láthatjuk, hogy az angol, valamint a mandarin nyelv a legnépszerűbb. A teljes vizualizáció bővebb információkat is tartalmaz a nyelvekről, továbbá az anyanyelvek eloszlása is megtekinthető rajta.

A különleges diagram típus iránt érdeklődők számára hasznos lehet Tristan Guillevin összefoglalója a Voronoi treemap elkészítésének lépéseiről.

Az ábra a Diversity in Data közösségi projekthez készült. A témában érdemes megtekinteni Dennis Kao kreatív tavi rózsás vizualizációját is.

Dennis vizualizácóján a virágok közepe és a levelek a nyelvcsoportokat jelképezik, a szirmok pedig a hozzájuk tartozó nyelveket.

Mennyibe kerül, hogy sportol a gyerek?

A gyerekek sportolása sokszor jelentős költségekkel jár, és az egyes sportágak között nagy különbségek vannak, a kifejezetten drága téli sportoktól a relatíve olcsó atlétikáig.

Pradeep Kumar vizualizációja a jellemző kiadásokat hasonlítja össze.  A körök színe a különböző költségtípusokat jelzi (regisztráció, felszerelés, utazás, órák és táborok), az alsó félkörök nagysága pedig a teljes éves költséget mutatja.

→ Pradeep Kumar - The Most Expensive Sports for Kids

2021: Egy év grafikonokon – Chartr

A Chartr vizualizáció is gyakori kedvenceink. Szemben a Visual Capitalist jellemzően komplex, sokrétegű anyagaival, a Chartr sokszor egyszerű vonaldiagrammokon mutat meg egy-egy érdekes jelenséget vagy történést.

A Squid Game masszív globális siker

→ Chartr.co:  2021 - A Year In Charts