"Melyik vizualizáció típus a kedvencem?" - tette fel magának a kérdést a When are multiple visualisations better than one? c. cikk szerzője.
"Minél többet gondolkodtam rajta, annál inkább arra jutottam, hogy nem feltétlenül egy kifejezett diagramtípus az amit kiemelnék, amire hangsúlyt fektetnék azok a több kisebb vizualizációk egy nagy helyett."
A cikk számos olyan esetet mutat be, ahol több kisebb, ismétlődő vizualizációt alkalmaznak. Ezekből a Trellis grafikonként is ismert ábrákból kettőt emelünk ki itt.
1. Idősoros változás az adatokban
Térképes adatokat nem könnyű idősorosan megjeleníteni, mivel az X és Y tengelyek foglaltak (hosszúsági, szélességi fokok). Ezt a problémát tudja orvosolni, ha sok kisebb kimutatást készítünk.
2. Különböző értékek közti eltérés
A fenti ábrán cégenként látjuk egy adott vezetői pozíció betöltésének valószínűségét, az egyes négyzeteknek a mérete határozza meg a valószínűség mértékét. A bal felső a fehér férfiakat jelöli, a bal alsó a fehér nőket, a jobb felső a nem fehér férfiakat és végül a jobb alsó a nem fehér nőket.
A többi példa a szerző eredeti cikkében olvasható.
