Büntetőrúgások a világbajnokságokon

Vasárnap izgalmas meccsel ért véget a 2022-es futball világbajnokság, a tizenegyeseknél Argentína győzedelmeskedett Franciaország felett. Ennek hatására Athan Mavrantonis vizualizációt készített a világbajnokságok bűntetőrúgásairól.

World Cup Penalty Shoot-outs - Athan Mavrantonis

A fent ábrán láthatjuk, hogy milyen arányban oszlanak el a sikeres, kivédett vagy kihagyott rúgások, valamint ezeket az arányokat a lövés iránya szerinti lebontásban is megnézhetjük, akár az egyes bajnokságokra visszamenőleg is.

→ Athan Mavrantonis - World Cup Penalty Shoot-outs

A Nielsen előrejelzése a foci VB nyertesről

A Nielsen elemzőcég is készített előrejelzést a világbajnokság kimeneteléről. Ezt minden meccs után frissítik, az itt közölt kép a 14-i állapotokat mutatja.

2022 World Cup prediction - Nielsen

Már több előrejelzést is bemutattunk, ezekben közös volt, hogy Brazíliát tippelték győztesnek, a többi helyezett esetén azonban eltértek az előrejelzések. Eredetileg a Nielsen is Brazíliát prediktálta aranyérmesnek, de mivel azóta kiestek, így Argentina a befutó a modelljük szerint. A modell egymilliószor szimulálja a meccseket, ez alapján jelez előre, valamint minden nap újrafuttatják, hogy a már ismert meccseredményeket is felhasználja az előrejelzéshez.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Nielsen - 2022 World Cup prediction

TikTok receptek hatása a bevásárlásra

Az utóbbi években a TikTok az egyik legnépszerűbb social media platformmá vált, egyes videók akár több milliós nézettséget is elérhetnek. A videók egy műfajának számító #foodtok receptek szintén nagy népszerűségnek örvendenek.

The Feta Effect - Instacart

Az ételkiszállítással foglalkozó Instacart megvizsgálta, milyen hatással vannak a virális recept videók a vásárlói kosarakra. A fenti ábrán látható, ahogyan a sült fetás-paradicsomos tészta TikTok recept elterjedését követően jelentősen megugrott az étel hozzávalóinak kereslete az Instacart oldalán.

Az eredeti cikkben több recept elemzését is megtalálhatjuk.

Instacart - Did Anyone Actually ‘Cart’ That #FoodTok Recipe?

 

Tableau Accelerators

Megújult és bővült a Tableau Extension Gallery, Tableau Exchange néven érhető el.

Tableau Exchange - Accelerators

A Tableau Exchange továbbra is tartalmazza a dashboard bővítményeket, valamint az egyéb adatbázisokhoz és applikációkhoz tartozó kapcsolókat. Emellett pedig kibővült az Accelerators funkcióval, amelyben előre elkészített dashboard mintákat tudunk letölteni.

Ha még nem hallottál a Tableau Exchange-ről, az alábbi posztban bővebb információkat találhatsz róla.

→ Blake Johnston - Jumpstart Your Analysis Using Accelerators from Tableau Exchange

Októberben jelentősen csökkent a gázfogyasztás

Megjelent a Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási Hivatal októberi elemzése a hazai földgáz fogyasztásról, az Átlátszó vizualizációt készített róla.

Októberben majdnem feleannyi gázt fogyasztottunk Magyarországon, mint az előző évben - Szélmann Tamás, Pete Luca

A 2021-es évhez képest októberben 41%-kal csökkent a gázfogyasztás, azonban ez részben a melegebb időjárásnak is köszönhető. A hőmérséklettel korrigálva a csökkenés 23%.

Átlátszó - Októberben majdnem feleannyi gázt fogyasztottunk Magyarországon, mint az előző évben

A magyar adatvizualizáció történelme

RJ Andrews interjút készített Bátorfy Attilával a magyar adatvizualizáció történelméről.

Magyarország fajnépei a vármegyék járásaiban - Balogh Pál, Proff Kocsárd

A fenti ábra 1902-ből származik és Magyarország etnikai, valamint vallási térképét ábrázolja. A történelmi vizualizációk mellett az interjúból többek között megtudhatjuk miért van kevés fennmaradt adatvizualizációs emlékünk, valamint hogy miért volt fontos szerepe a történelmünkben a térképes vizualizációknak.

RJ Andrews, Attila Bátorfy - Weird & wonderful: Hungarian data graphics

Makeover Monday – 49. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 49. hét témája az amerikaiak demográfiai észlelése volt. Megfigyelhető, hogy a megkérdezettek a kisebbségi csoportokat túl-, míg a többségi csoportokat alulbecsülik. 

Americans overestimate the size of minority groups and underestimate the size of most majority groups

Az első vizualizáción a kék nyilakkal láthatjuk a túlbecsült, míg a piros nyilakkal az alulbecsült népcsoportokat. A nyilak nagysága a tévedések nagyságát mutatja.

Americans tend to overestimate the size of minority groups and underestimate the size of most majority groups

A következő vizualizáción egy Dumbbell charton láthatjuk, mekkora eltérések vannak a csoportok megítélésében és a valós létszámában. Ez utóbbi megértését, az ábra mellett  segíti a Plum Pudding Chart, amely Amerika teljes populációjához mérten mutatja meg, hogy mekkora lenne egy adott csoport aránya a becslések alapján, és milyen valójában.

How Americans Perceive Demographics

Harmadik ábránkon az egyes csoportok kategóriába rendezve, bar in bar chart típussal ábrázolva jelennek meg. Szürke színnel láthatjuk, hogy mekkora lenne a becsült csoportok nagysága, míg pirossal a valós nagysága.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Mennyit keresnek a tanárok

Mostanában sokat hallhatunk az alacsony tanári fizetésekről. Rasztik Lilla vizualizációt készített arról, mennyit is keresnek az oktatók más szakmákhoz képest.

How much do Hungarian Teachers earn - Lilla Rasztik

Az ábrán a körcikkek különböző munkákat jelentenek, a nagyságuk pedig a havi átlag fizetések mediánját mutatja az adott szakmában. A kék színnel jelölt kategóriák az oktatók, valamint az oktató asszisztensek jövedelmét mutatják.

How much do Hungarian Teachers earn - Lilla Rasztik

A Marvel filmek hálózata

A Marvel világát gyakran ábrázolják adatvizualizációs eszközökkel a történetek szövevényessége miatt. Tristan Guillevin hálózatot készített mozifilmekről és azok karaktereiről.

The Marvel Cinematic Network - Tristan Guillevin

A Tristan által készített diagramon a kisebb pontok az egyes karaktereket jelölik, míg a nagyobbak a filmeket, a hozzájuk tartozó szín pedig azt jelöli melyik fázisba tartozik az adott film.

Tristan korábban készített egy külön weboldalt is, ahol a hálózat mellett az egyes filmekről is részletesebb információkat találunk.

Egy korábbi, hasonlóan Marvel témájú vizualizációról itt írtunk.

Tristan Guillevin - The Marvel Cinematic Network

Information is Beautiful Awards 2022 – Current Affairs

Ebben a posztban a 2022-es Information is Beautiful Awards Current Affairs kategóriájának nyerteseit mutatjuk be.

Rough Justice: How police are failing survivors of sexual assault

A bronzérmet az ausztrál ABC hírügynökség vizualizációja szerezte, amely a szexuális erőszak témakörét mutatja be. Egy scrollytelling megoldást használtak, klasszikus újsághoz híven alapvetően a szöveges tartalomra van kihegyezve a megoldásuk, néhány látványos grafikon azonban így is került bele.

The first 100 days of protests rocking Hong Kong

A South China Morning Post hongkongi tüntetéssorozatot bemutató scrollytelling cikkje szerezte meg az ezüstérmet.

Culture in the Crosshairs

Az aranyérmet szintén az ABC szerezte meg. A készítők LiDAR szenzorral felszerelt drónok segítségével alkottak 3 dimenziós képeket Harkov ikonikus épületeiről. A vizualizáció gyönyörűen bemutatja a háború pusztítását, a két dimenziós fényképeknél sokkal átélhetőbb formában.

A többi kategória dobogós helyezettjei itt találhatók.

Foci VB előrejelzés R-ben

Leonardo Egidi, a University of Triest statisztikaprofesszora is előrejelzést készített a VB meccseiről. Itt a top16 nemzet játékainak előrejelzését mutatjuk be.

Érdekesség, hogy az ábra megjelenése óta ezek a mérkőzések mind le lettek játszva és a 8 meccsből hatnál eltalálta a nyertest a modell. A szerző oldalán az előző körök előrejelzései, illetve a használt adatbázisok és R kódok is elérhetőek.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→ Leonardo Egidi - World Cup Qatar 2022 predictions: Round of 16

Information is Beautiful Awards 2022 – Science, Technology & Health

A 2022-es Information is Beautiful Awards több kategóriájának nyerteseit is bemutattuk posztjainkban. Most a Tudomány, Technológia és Egészség kategóriájának dobogósait sorakoztatjuk fel. 

The perfect storm

Ismét a dobogóra állhatott a Reuters csapata, akik a vulkánkitörés okozta villámok kutatásával szerezték meg a harmadik helyet. A legvilágosabb területen történt a legtöbb villámlás a három kitörés alatt. A legbelső kör az első kitörés során történt villámlásokat mutatja.

K-Means Clustering: An Explorable Explainer

A második helyezett a K-közép klaszterezés algoritmusát mutatja be interaktívan. Megváltoztathatjuk többek között a klaszterek számát, vagy a pontok elhelyezkedését és megnézhetjük, hogyan befolyásolják ezek a változtatások a klasztereket.

Degrees of Uncertainty

A nyertes vizualizáció egy animált, adat-vezérelt dokumentumfilm a klímaváltozással kapcsolatban. Végigvezet több ezer év természetes hőmérséklet változásán, majd kiemeli az utolsó fél évszázad drasztikus növekedését. 

A többi kategória dobogós helyezettjei itt találhatók.

A csapatok értéke a VB-n

Melyik kontinens csapatai a legértékesebbek a Világbajnokságon? A Statista vizualizációjából most megtudhatjuk.

A treemap-en nagyon látványos, ahogy az európai csapatok dominálják a csapatérték dimenzióban a mezőnyt. Egy előző posztunkban bemutattuk, hogy ez nem csak a csapatérték, hanem a VB-n történő részvétel és a győzelmek tekintetében is így van. A Statista egy teljes tematikus aloldalt szentelt a VB-nek, ahol a témához kapcsolódó ábrát gyűjtötte össze.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→ Statista - Two-thirds of the World Cup's market value comes from Europe

Information is Beautiful Awards 2022 – Business Analytics

A 2022-es Information is Beautiful Awards nyerteseit bemutató sorozatunk következő részeként az Üzleti Elemzés (Business Analytics) kategóriájában mutatjuk be a zsűri által 3 legjobbnak ítélt megoldást.

The star of our work

Az első helyezés rendhagyó kivitelezéssel mutatja meg a Voilà nevű kanadai ügynökség 2021-es üzleti eredményeit. Az adatvizualizációs ügynökség egy statikus ábrán belül, havi eloszlásban foglalta össze csapatuk létszámnövekedését, illetve projektmegbízásaikat. 

Metroverse - The Growth Lab’s Urban Economy Navigator

A második helyezett a Harvard Egyetem Metroverse nevű keresője lett, melynek segítségével a városok gazdasági mintázatait lehet megfigyelni és összehasonlítani. Az adatok több mint egy évtizedes kutatásból származnak és többek között olyan kérdésekre adnak választ, hogy milyen gazdasági szektorokból tevődik össze a városok GDP-je? 

HR Attrition Dashboard

A harmadik helyezett egy business dashboard lett, amely egy munkahely demográfiai és elégedettségi felmérésének adatait tartalmazza.

A többi kategória dobogós helyezettjei itt találhatók.

Teljesítmény és fizetés kapcsolata a focistáknál

A focistákkal kapcsolatban gyakori téma a fizetésük. Az alábbi Tableau vizualizáción Alex Bonk is ezt a témát dolgozta fel.

Az ábrán a teljesítmény függvényében mutatja be a fizetéseket, az országok szerint színkódolva. A jobb áttekinthetőség érdekében a B csoportra szűrt adatokat mutat csak. A diagram látványosan bemutatja, egyrészt azt, hogy az összefüggés nem lineáris, a jobb játékosok lényegesen jobban keresnek, valamint azt is, hogy a B csoportban az angol csapat játékosai mennyivel jobbak és mennyivel többet is keresnek, mint a többiek.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Alex Bonk - World Cup 2022 Best Players: Group B

 

Information is Beautiful Awards 2022 – Animated Sport Results

Az idei Information is Beautiful Awards dobogós helyezettjeit November végén hirdették ki. A Leisure, Games, Sport kategória második helyezettje Szűcs Krisztina lett az Animated Sport Results kollekciójával. A kategóriák további helyezettjei itt találhatók.

Animated Sport Results - Szűcs Krisztina

A d3.js tanulása közben Krisztina létrehozott az általa készített vizuálokhoz egy chart generátort is, így a saját adatainkkal is kipróbálhatjuk munkáit ezen a linken

→ Animated Sport Results - Szűcs Krisztina

Krisztina korábbi munkáiról készült posztjaink itt érhetőek el.

Makeover Monday – 48. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 48. hét témája az amerikai iskolai lövöldözések és azok áldozatai. A témában elkészült vizualizációk felhívják a figyelmet erre a rohamosan romló problémára.

The U.S. must enact gun reform now

Az érzelmektől elhatárolódva, csak az adatokra koncentrálva érezhető ténylegesen a robbanásszerű növekedés. Ilyen értelemben lehet, hogy a fegyverviselési törvény módosítása önmagában nem lesz elegendő a változás eléréséhez.

Victims of US School Shootings

Irene az idő előrehaladtával történt meghökkentő esetszám növekedést mutatja be. A vizualizációja továbbá tartalmazza az ámokfutásonkénti bontásban is az áldozatok számát, külön a túlélőket és az elhunytakat.

US School Shooting Victims

Az egyik legszemléletesebb vizualizáció külön, személyenként jelenít meg minden sérültet és áldozatot, beosztásuk szerinti bontásban. Minden teli kör egy elhunytat reprezentál.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Information is Beautiful Awards 2022 – COVID-19

Két éves kihagyás után a napokban hirdették ki a Data Visualization Society és az Information is Beautiful csapata által rendezett Information is Beautiful Awards idei nyerteseit. Ebben a posztukban a COVID-19 különleges kategória díjazottjait mutatjuk most be.

A többi kategória dobogós helyezettjei itt találhatók.

Stopping the spread

A harmadik helyezett, a Reuters scrollytelling-je a vakcinázottság arányától függő szimulációban mutatta be azok hatékonyságát. A vizualizáció legvégén egyedileg beállítható a vakcinázott népesség aránya, illetve az oltások hatékonysága. Ezek függvényében más-más ütem szerint zajlik a szimuláció.

Privacy Preserving Proximity Tracing

A második helyezett vizualizáció a COVID-19 nyomkövető appok helyzetét vizsgálja, szintén scrollytelling-ként. A rendszer minden előnyét és hátrányát megmutatja, a decentralizáltságtól, az automatikus értesítésektől a téves jelzések előidézéséig.

MTA Ridership Changes due to Covid-19

A dobogó legfelső fokára állhatott a TWO-N Inc. csapata akik New York metróhálózatát vizsgálták a pandémia első hulláma alatt. A vizualizáció megmutatja többek között a különböző demográfiai csoportok és különböző szomszédságok közötti eltéréseket. Alsó-Manhattan megállóiban több mint 90%-kal visszaesett a közlekedők száma, ezzel szemben a szegényebb városrészben, ahol kevesebben engedhették meg maguknak, hogy ne járjanak dolgozni, még ekkor is nagyjából az emberek egyharmada használta a metrókat.

Korábbi koronavírussal kapcsolatosírásaink itt találhatóak.

Újabb előrejelzés a VB-ről

Az Opta Analyst is előrejelzést készített a foci világbajnokság eredményeiről.

Korábban már bemutattunk két előrejelzést (itt és itt). Érdekes látni, hogy a győztes csapat kilétében mind megegyeznek, a második legesélyesebb országra azonban a három előrejelzés három különböző országot jósol. Az Analyst oldalán a predikción túl játékos és csapat statisztikák is elérhetők, valamint konkrét meccs előrejelzések között is lehet böngészni.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→  TheAnalyst.com - World Cup Stats: Qatar 2022

Mennyibe került a 2022-es foci VB?

A nagy sporteseményeknél a megrendezési költségek gyakran kapnak nagy médiavisszhangot, nincs ez másként a mostani, katari VB-nél sem, erről készített vizualizációt a Statista.

Látható, hogy a katari VB 220 milliárd dolláros költsége egy nagyságrenddel nagyobb, mint az elmúlt 7 VB-é. Habár az vizualizáció készítésekor az inflációt nem vették figyelembe, a mostani VB ára annyira kiugróan magas, hogy a lényegen ez sem változtatna.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→ Statista - World Cup in Qatar: The Most Expensive Ever

Az európai energiapiac helyzete

Az orosz-ukrán háború kezdetével Oroszország elzárta az olcsó földgáz Európába való áramlását, ezzel pedig komolyan felforgatta az energiapiacot. Azonban nem a háború volt az egyetlen oka a válság kialakulásának. A New York Times adatvizualizációkkal elemezte az okokat.

Changes in the Gas Market Led to Price Spikes - The New York Times

Az ábrán azt láthatjuk, ahogyan az orosz gázt beáramlását felváltotta az Egyesült Államokból származó cseppfolyósított földgáz (LNG) import Európában.

A teljes cikkben több vizualizációt is találunk a többi energiahordozó, valamint megújuló energiaforrás használatának változásairól, amelyek szintén hozzájárultak a jelenlegi energiahelyzethez.

The New York Times - Europe’s Energy Risks Go Beyond Gas

Ki legyen a kedvenc focistád?

A FiveThirtyEight előrejelzését a VB győzelemről már korábban megosztottuk, most egy olyan projektjüket mutatjuk be, amely a foci iránt kevésbé lelkesedőket célozza meg. 8 kérdés megválaszolása után az oldal ajánl egy focistát, aki ezentúl a kedvencünk lehet.

Olyan kérdéseket kell megválaszolni, mint például, hogy mennyire fontos, hogy a leendő kedvenc focista keveset szabálytalankodjon vagy az, hogy mennyire jó 11-es párbajban. A legtöbbször talál olyan focistát, aki minden kategóriában megfelel a várakozásoknak, ha mégsem, akkor megmutatja, hogy melyikben nem sikerült megfelelnie. Az oldal ezután mind a 8 kategóriában bemutatja, hogy a választott focista hol helyezkedik el a mezőnyhöz képest. Vizualiziációs oldalról ugyan nem a legizgalmasabb projektje a FiveThirtyEight-nek, az ötletessége, és az, hogy a még nem rajongók felé nyit, azonban mindenképp kiemeli  a többi közül.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

FiveThirtyEight - Which World Cup Player Should You Root For?



Iron Viz 2023

Lezárult az 2023-as Iron Viz beküldési időszaka, amely a 209 vizualizáció készült el a nagy versenyre. Jessica Moon Tableau Publicra készített gyűjtést a művekből.

Iron Viz Qualifier Entries 2023 - Jessica Moon

Habár a beküldött vizualizációk a Tableau Iron Viz oldalán is megtekinthetők, a Jessica által megosztott verzióban különböző szempontok szerint rendezhetjük az ábrákat, például a megtekintések száma szerint.

December 15-én tudhatjuk meg, mely 15 vizualizáció jut tovább a versenyben, de addig is érdemes megnézni az indulókat.

→ Jessica Moon - Iron Viz Qualifier Entries 2023

Melyik nemzet rúgta a legtöbb gólt?

A Flourish adatvizualizációs eszköz a VB-t, mint témát ügyesen felhasználva mutatja be, hogy milyen lehetőségek rejlenek a programjukban. Az egyik megoldásuk a racing bar chart, amiből egy pillanatképet mutatunk be.

Seven creative data visualization ideas for your World Cup Coverage - Flourish 

Ez a vizualizációtípus önmagában is kifejezetten izgalmas, de az, ahogyan látszódik, hogy Magyarország éveken keresztül a második legtöbb gólt rúgó nemzet volt, valószínűleg sokunk szívét megdobogtatja. Az animált verzióért, illetve a többi ábráért érdemes megnézni az eredeti cikket, ahol többek között az is kiderül, hogy melyik nemzetnek van olyan válogatottja, amelynek minden tagja külföldi klubban játszik.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Flourish - Seven creative data visualization ideas for your World Cup Coverage⚽️

Adatvizualizációs önéletrajzok

A #DataDNA egy online közösségi adatvizualizációs projekt, melyben a szervezők hétről-hétre megosztanak adatokat, hogy a résztvevők ezeket felhasználva készítsenek vizualizációkat. A résztvevők ezután a saját verziójukat LinkedInen teszik közzé.
A novemberi DataDNA challenge BI eszközben készült szakmai (ön)életrajzokról szól.

Ezúttal a legjobb megoldások közül szemléztünk:

Resume Dashboard DataDNA Challenge

Az fenti vizualizáció a zsűri által a legjobbnak ítélt megoldásként szerepelt a novemberi kihívásban. A waffle chart látványosan szemlélteti a szakmai készségeket és program ismereteket.

November Resume Dashboard Challenge

Az második önéletrajzon könnyen érthetően szemlélhetjük meg a szakmai karrier során legfontosabb mérőszámokat. 

Gradients from Slicers

A radar chart használatával újabb izgalmas megoldást láthatunk arra, hogyan érdemes a szakmai készségeket szemléltetni.

További megoldások és inspirációk a Pomerol Partners gyűjteményében tekinthetőek meg.

Melyik országok vettek részt a legtöbb foci VB-n?

A Worldmapper oldal több torzított térképes vizualizációt is készített a football világbajnokság kapcsán, az alábbi az 1930 és 2018 közötti VB-n történő részvételek arányában torzított.

Ezeket a térképes vizualizációkat általában szereti a nagyközönség, hiszen könnyen befogadhatóak és általában nagyon látványosak. Pontos adatokat nehéz leolvasni róluk, de ha a cél csak a figyelemfelkeltés és a trendek bemutatása, akkor nagyon jó eszköz tud lenni. Látható, hogy a VB-n az európai és dél-amerikai országok vettek részt a legtöbbször, a többi kontinens országai sokkal kevesebbszer. Érdemes megnézni a többi grafikájukat is, a gól különbségekről és a győzelmekről is készítettek hasonló térképet.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

Worldmapper - Football maps

Makeover Monday 2022 – 46. hét

Sorozatunk a #MakeOverMonday közösségi adatvizualizációs projektet követi. Arról, hogy mi is ez, itt olvashatunk.

A 46. hét témája a kokain és a heroin országonkénti ára 1990 és 2020 között. A megosztóbb téma miatt az átlagosnál több érdekes vizualizáció készült, ezekből válogattunk kategóriák szerint.

European and US Drug Retail Prices per gram

A dashboard fő alkotóeleme a boxplot ábra, aminek az adatsűrűsége a legtöbb vizualizációs típusnál nagyobb. Az oldalsó barchart is frissül, ha évet választunk.

How does the price of Cocaine in 2001 compare with 2015?

Ezen a barbell chart-on egyedileg beállítható kezdő- és végdátum, típus és árazás megadása után látható az árak időbeli alakulása. Az interaktív vizualizáció egy tooltip-et is mutat a teljes időtartamra vonatkozóan.

Cocaine and heroin prices around the world...

Anastasiya országonként hasonlítja össze az évenkénti medián árakat. Választható külön kis- vagy nagykereskedelmi ár, illetve időtartamra is szűkíteni.

How much does cocaine cost around the world?

Toshiya Kijima egy nem mindennapi vizualizációs típust választott. A beszerzési árat a “levelek” színe, az eladási árat a “levelek” hossza mutatja. Az egyes levelek öt év adatait ölelik fel.

Korábbi MakeOver Monday írásaink itt találhatóak.

Ki nyeri a foci VB-t?

Az VB eredmények megtippelése láthatóan nagyon érdekli az embereket, a FiveThirtyEight is megpróbálkozott vele, ők az alábbi előrejelzéseket adták.

A folyamatosan frissülő táblázatban a végeredményen túl az egyes meccsekhez is láthatunk kimeneti valószínűségeket. A fenti ábra a november 24-i állapotot mutatja, de egyéb automatikusan frissülő táblázat és meccsenkénti előrejelzés is elérhető a FiveThirtyEight oldalán.

Egy előző posztunkban egy másik VB előrejelzést mutattunk be, az egy kissé más eredményeket jósol, így érdemes lehet ezzel összevetni.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

FiveThirtyEight - 2022 World Cup Predictions

Szimulációs előrejelzés a foci vb-ről

Az oxfordi egyetemen kutató Joshua Bull szimulációkkal modellezte a katari vb meccseinek várható eredményét.

A matematikus egymilliószor szimulálta az egyes csoportköröket, majd a kiesés szakasz összes meccsét százezer-százezer alkalommal. Az így számított győzelmi esélyek alapján brazil-belga döntő várható, az aranyat pedig Brazília viszi haza.

De a modell adataiból az is látszik , hogy egyik csapat sem biztos favorit, az  egyik elődöntőben a brazilok csak egy hajszállal esélyesebbek a szintén oda várt argentinokkal szemben, a másik ágon pedig szintén közel azonos a belga és francia csapat győzelmi esélye.

Korábbi #foci témájú posztjaink itt olvashatóak.

→  Oxford mathematical model predicts route to the men's FIFA World Cup

Leépítések a tech szektorban

A technológiai szektor számos cége volt kénytelen jelentős leépítéseket végrehajtani a közelmúltban.

 

A Layoffs.fyi adatai alapján készült ábra  oszlopdiagrammként ábrázolja az elbocsátások abszolút mértéket, az alsó sor pedig a teljes létszámhoz képest viszonyított relatív arányt mutatja.

→ Layoffs in the tech industry over the last month for selected companies

Segédletek speciális chartokhoz

A mindennapokban ritkábban használt, egzotikusabb vizualizációk készítését bemutató segédletekből készített összeállítást Rasztik Lilla.

Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

A Tableau Public profilon elérhető gyűjtőábrán típus szerint csoportosítva találhatóak meg a különböző segédanyagok.

→ Tutorials of visualizations - Lilla Rasztik

Sárkányok vagy gyűrűk?

A napokban ért véget a HBO House of Dragon és az Amazon Rings of Power sorozata, a ChartR pedig összehasonlította  a sorozatok iránti érdeklődést és a kritikusi és nézői értékeléseket.

Dragons vs. Rings: Diving into the data on the 2 epic fantasy shows

 

Kézműves adatvizualizáció

A  Dear Nightingale kihívás lényege, hogy digitális helyett fizikai formában készítsünk vizualizációkat, amelyek személyes témákra fókuszálnak. Borsi Júlia , Varga Tamás és Korompai István megoldásukban napi rutinjukat ábrázolták óraalkatrészek segítségével.

A két számlap a nap két 12 óráját ábrázolja, a három kör pedig a három készítő napi rutinját mutatja. A különböző alkatrészek különböző tevékenységeket jelentenek, mint az alvás, ingázás, munka és fizetetlen munka, amely a munkán kívüli egyéb tevékenységeket foglalja magába.

→ Júlia Borsi, Tamás Varga & István Korompai - What’s a “Handmade Data Object” Anyway?

Karrierváltók

Rasztik Lilla 343 kollégáját kérdezte a karrierváltás témájáról, a válaszokból pedig kreatív vizualizációt készített.

Time to change - Lilla Rasztik

Az ábrán többek között láthatjuk milyen területeket hagytak el a pályaváltók, elégedettek-e a váltással, valamint arról is találunk információt milyen készségek hasznosak, ha teljesen új területen kezdünk el dolgozni.

Rasztik Lilla - Time to change 

Kikkel töltjük az időnket

Ahogyan idősödünk, folyamatosan változik az életünk, ezzel együtt pedig az is, hogy kikkel töltjük a legtöbb időnket. Nathan Yau vizualizációt készített arról, hogy 15-től 80 éves korunkig kikkel is osztjuk meg a napjainkat.

Who We Spend Time with as We Get Older - Nathan Yau

Az ábrán látható, hogy fiatalabb korban a család áll a középpontban, majd a felnőtkorral egyre inkább előtérbe kerülnek a munkatársak és egyéb nem rokoni kapcsolatok.

Az eredeti posztban egy mozgó diagrammon láthatjuk, hogy a kor előrehaladtával hogyan változik a sorrend az egyes csoportok között.

Flowing Data - Who We Spend Time with as We Get Older

Átlag- és mediánbérek Magyarországon

Az Átlátszó csapata a KSH adatai szerint vizualizációt készített a havi bruttó átlag- és medián bérek alakulásáról az elmúlt négy évben.

A teljes munkaidőben dolgozó alkalmazottak havi átlag- és mediánbére, a közalkalmazottak bére nélkül - Szémann Tamás

Az elmúlt években a fizetések növekedése mellett az átlag- és mediánbérek közötti különbség is egyre szélesedett, 2022-ben ez a differencia elérte a 118 000 Forintot. Habár az átlagfizetés közel félmillió Forint, az alkalmazottak többsége 400 ezret sem keres meg havonta.

Átlátszó - A KSH szerint félmillió forint a bruttó átlagfizetés, de az alkalmazottak többsége bruttó 400 ezret se kap havonta

Erzsébet királynő a bankjegyeken

II. Erzsébet 70 évig uralkodott az Egyesült Királyság királynőjeként. Uralkodása alatt ( valamint már előtte is) több mint 30 országban szerepelt különböző bankjegyeken a portréja.

Where Queen Elizabeth II’s face appeared on bank notes worldwide

Daniel Wolfe vizualizációt készített az egykori uralkodó arcképével ellátott készpénzekről, amelyen láthatjuk, az egyes országokban milyen hosszú ideig voltak forgalomban.

→ Where Queen Elizabeth II’s face appeared on bank notes worldwide

Grafikonválasztás Lisa módra

A grafikonválasztók egyre hosszabb listájához érdemes hozzáadni Lisa  Mahapatra adatvizualizációs szakértő munkáját is, amely jól strukturált formában mutatja be a legnépszerűbb vizualizációs formákat.

Az ábra 5 nagyobb  csoportba sorolja be a különféle grafikonokat az adatmegjelenítés célja szerint.

Összesen 23 grafikontípus kerül bemutatásra, íme a lista:
Bar chart & column chart· Area charts · Line chart · Deviation bar · Bullet bar chart · Slope graph · Tree map · Barbell plot · Histogram · Heatmap · Density plot · Box-whisker plot · Joy plot · Scatterplot · Bubble chart · Small multiples · Sankey diagram · Gantt chart · Calendar heatmap · Choropleth map · Hexbin map · Bubble map · Dot distribution map

Az eredeti írás itt érhető el, a  további grafikonválaszókat itt lehet böngészni.

A Stranger Things dallamai

Az utóbbi évek egyik legnépszerűbb sorozata a Stranger Things. Habár az idei évben már a negyedik évaddal folytatódott a sorozat, Diego Alonso Solla vizualizációja visszarepít minket az első részhez. Diego az első évad első részének zenéit elemezte.

Stranger Things Soundtrack S1:E1 - Diego Alonso Solla

A Diego által készített vizualizáció láthatjuk mind, az első részben megjelenő 28 zeneszámot. Az ábrán a színek az adott dalok szerzőit jelölik, míg a formák azt mutatják mely szereplők vettek részt a jelenetben, amelyben a dal felszólalt.

→ Diego Alonso Solla - Stranger Things Soundtrack S1:E1

A legnagyobb adatlopások

A digitalizációval az adat vált az egyik legfontosabb értékké. Személyes adatainkat ma már számos különböző cég és szervezet kezeli. Ezzel párhuzamosan az elmúlt években egyre több hírt hallhatunk hacker támadásokról és adatlopásokról.

World's Biggest Data Breaches & Hacks - David McCandless, Tom Evans, Paul Barton

Az Information is Beautiful csapata folyamatosan frissülő vizualizációt készített a legnagyobb adatvesztéseket okozó incidensekről. A fenti ábra az adatok szenzitivitása szerint sorakoztatja fel a legnagyobb eseményeket. Az eredeti oldalon láthatjuk azt is, hogyan sokszorozódtak meg az adatlopások az elmúlt években.

→ David McCandless, Tom Evans, Paul Barton: World's Biggest Data Breaches & Hacks